2007年大牛市的惊人真相：42%时间在下跌

最近外汇数据创新高，跨境资金净流入1197亿美元的消息刷屏了朋友圈。深圳推动并购重组发展的方案也引发热议，目标直指20家千亿级市值企业。华为鸿蒙6支持跨生态互联的消息更是让科技股躁动不已。

看着这些利好消息，我忍不住想起投资大师格雷厄姆那句名言："牛市是散户亏钱的主要原因"。这话乍听刺耳，但细想却是一针见血。2015年那场牛市，多少人至今想起来还心有余悸？某权威基金公司的统计显示，当时个人投资者的平均收益是-60%。

一、牛市的残酷真相：42%时间在下跌

很多人以为牛市就是一路高歌猛进，殊不知2007年那场史诗级牛市553天里，有207天是阴线——也就是说每3天就有1天在下跌。2015年的牛市更夸张，495个交易日里有212天是下跌的，占比超过42%。

更可怕的是牛市的调整幅度。随便截取2007年牛市中的一次调整为例，短短6天大盘就下跌22%。这可是大盘啊！个股跌30%-40%甚至腰斩的更是不计其数。

二、被市场裹挟的心理陷阱

牛市最可怕的不是自己赚得少，而是别人赚得多。有句话说得好："自己的失败固然可怕，但朋友的成功更令人揪心！"在这种"人均股神"的氛围下，很多人开始加大投入力度。

那些走势大开大合的个股尤其吸引人。涨起来让人热血沸腾，什么风险都被抛到脑后。但股市不是只涨不跌的游乐场，一次高位接盘就可能从浮盈变成浮亏。

三、不看高低看行为

说到高低判断误区，"寒武纪"就是个典型案例。2025年这波行情中，"寒武纪"遭遇无数质疑，结果每次觉得涨高了都被打脸。

其实不怨那些不看好的人。"寒武纪"从2023年到2025年很长一段时间都在震荡。这就是看走势的劣势——走势往往是掩盖真实交易意图的"障眼法"，真正该关注的是交易行为。

随着量化大数据技术的发展，现在连消费者购物喜好都能分析出来，何况是有规律可循的交易行为？这两年量化交易的优势不仅在于自动化交易，更在于底层数据抓取和处理能力的提升。

上图是我用了十多年的量化系统提供的交易行为数据图。橙色柱体反映的是机构资金活跃程度的「机构库存」数据。「机构库存」持续时间越长，说明机构参与交易的积极性越高。

具体到"寒武纪"，2025年8月大幅拉升前，「机构库存」已持续活跃很长时间。图示①部分显示过去6个月机构交易很活跃但股价几乎没涨——这种反常情况值得重视。

图示②部分更说明问题：2023年快速反弹后出现长达8个月的调整，但调整过程中机构交易反而活跃。如果不看好，机构会持续这么久吗？

再看"西藏天路"，今年的大牛股在概念爆出前已经连涨数月不断创新高。概念出来后又是一波大涨——这就是机构参与的结果。

但当绿色线出现后（表示机构资金不再参与），虽然股价还上涨几天但很快开始调整。这说明只要机构持续参与就不用担心涨多高；一旦机构退出就别再强求了。

四、回归本质：外汇数据背后的启示

回到开篇的外汇数据创新高消息。跨境资金流动与A股走势息息相关。1197亿美元的净流入不是小数目，这些聪明的钱会流向哪里？会如何影响市场？

深圳推动并购重组的方案也值得玩味。"20家千亿级市值企业""万亿级产业基金群"这些目标背后是大资金的布局方向。华为鸿蒙6的生态野心同样预示着科技赛道的长期价值。

但这些宏观利好要转化为个股机会，关键还是看具体资金的流向和行为模式。就像前文分析的案例所示——只有把握住机构的真实动向，才能在看似混沌的市场中找到确定性。

最后想说：市场永远有机会，但不是所有人都能抓住机会。与其盲目追逐热点、猜测涨跌，不如静下心来研究那些真正决定股价的力量——资金的流向和行为模式。

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