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AI造假侵权严重,资本垄断谎言被揭穿,15亿美元和解

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如果AI侵权该怎么办!

不少影视作品,作者发布的作品都或多或少遭到了AI的盗用,就连谷歌Veo 3生成的蓝色电话亭时空穿梭视频,都与BBC《神秘博士》的 “神经指纹” 匹配度高达 80%。

但因为AI训练技术的严格保密,控诉成了一大难题。

美国科技平台研发最新技术,揭开了科技巨头垄断的“遮羞布”,维护知识版权成了AI发展的重中之重。

长期以来AI 模型的训练数据构成始终处于严密保密状态,科技巨头以 “商业机密” 为由拒绝公开,使得版权侵权的认定陷入举证困境。

而Vermillio推出的 “神经指纹” 技术,为破解这一难题提供了关键工具。

该技术基于深度神经网络算法,通过提取版权作品的独特特征构建识别模板,能够精准追踪 AI 生成内容中受版权保护素材的借鉴比例。



其算法在 NIST 等国际权威评测中多次获得高可靠性评级。

在为《卫报》开展的专项测试中,这项技术展现了强大的溯源能力。除了《神秘博士》主题内容的高匹配率,针对《詹姆斯・邦德》的测试呈现出差异化结果。

谷歌Veo3生成的经典场景匹配率为16%,而公开网络上的Sora视频匹配率则高达62%。

当输入“穿燕尾服的 MI5 双 0 特工” 提示词时,谷歌Gemini生成图像的匹配率达 86%,ChatGPT 的结果也有28%。

更别说《侏罗纪公园》、《冰雪奇缘》等知名 IP 在 AI 生成内容中均检测出高相似度特征,印证了 AI 模型对版权素材的深度依赖。



这一切的根源就是生成式 AI 的技术本质出现了问题,其强大的创作能力建立在对海量网络数据的吸收消化之上,而这些数据中包含的维基百科内容、YouTube 视频、在线图书等,大量涉及受版权保护的作品。

AI 巨头们一边享受着免费素材带来的技术红利,一边以 “技术中立”、“合理使用” 为由规避责任,形成了 “免费获取、商业变现、挤压原创” 的单向利益链条。

由凯文・贝肯等知名演员领衔,11500名创作者联合签署声明,痛斥AI企业未经授权使用版权内容的行为 “严重威胁创作者生计”。

这场由Fairly Trained组织发起的运动,得到了美国唱片业协会、新闻集团等机构的支持。



美国AI公司Anthropic因使用盗版书籍训练模型,被迫与 J・K・罗琳、丹・布朗等作家达成15亿美元的和解协议,创下AI版权纠纷的最高赔偿纪录。

康科德音乐集团联合多家出版商对Anthropic提起诉讼,指控其非法使用歌曲歌词训练模型,案件目前仍在审理中。

但创作型作者维权之路布满荆棘。美国法院在多起案件中展现出对 “合理使用” 原则的宽松解读,加州北区地方法院先后认定Anthropic和 Meta 使用版权作品训练模型的行为具有 “高度转化性”,构成合理使用。



在卡德雷等作家诉 Meta 案中,法院虽认可 “市场稀释” 理论的合理性,但因原告未能提供充分证据而驳回诉求。

这种法律层面的模糊性,使得 AI 巨头得以凭借强大的法务团队拖延诉讼,而普通创作者往往因资金耗尽被迫放弃维权。

面对AI版权争议的全球蔓延,各国政策制定者正加速构建应对框架,但区域差异显著。

美国坚守 “合理使用” 的核心原则,通过使用目的、作品性质、使用数量、市场影响判断侵权与否,却因缺乏联邦层面的统一监管,导致各州立法零散混乱。



2025年特朗普政府签署的《删除法案》仅针对 AI 深度伪造的色情内容,对核心的训练数据版权问题避而不谈。

英国政府提出的 “选择退出” 机制允许 AI 公司未经许可使用版权作品,仅要求权利人主动声明禁止使用,这一“为 AI 巨头量身定制” 的政策遭到艺术界的强烈反对。

英国上议院议员比班・基德伦直言:“若《神秘博士》这样的头部 IP 都无法获得保护,独立创作者的权益更将沦为空谈。”



而欧盟走在了监管前沿,2024 年批准的《人工智能法案》要求 AI 企业披露训练数据、标注生成内容,并获得权利人授权。

但该法案因未建立具体的知识产权执法机制,遭到 17 个欧盟创作者组织的联合呼吁完善。

法国国民议会已建议修《版权指令》,推动制定国际AI版权条约,试图确立全球监管话语权。

中国则通过司法实践明确AI生成物的保护边界。

北京互联网法院在 “猫咪晶钻吊坠” AI 文生图侵权案中,终审判决认定原告因无法提供生成过程记录,未能证明作品的独创性,驳回全部诉讼请求。



该案确立了 “谁主张,谁举证” 的原则,要求创作者保留提示词、迭代过程等关键证据,为 AI 时代的版权认定提供了重要参考。

AI成了资本赚钱的有利工具,那么创作型作者的生存空间就在不断地挤压。这场危机的本质是技术进步与创作价值的失衡。

资本巨头不能以创新为名无偿掠夺创作者的智力成果,版权制度也不应成为阻碍技术发展的枷锁。

政策制定者需加快完善法律框架,明确权利边界,创作者应提升维权能力,保留关键证据;技术开发者要持续优化溯源工具,为权益保护提供支撑。

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