“AI+真人医生”双轮驱动，打造全民健康服务新生态

来源：环球网

在AI技术加速重塑医疗行业的当下，如何兼顾智能与安全，成为衡量AI医疗产品落地成效的关键指标。日前，在2025致敬医者盛典上，百度健康正式发布百度健康AI管家。产品首创“AI+真人”协同的双保障模式，不仅在模型训练阶段加入真人医生海量标注，AI生成健康建议后模型也将自主判断推送真人医生二次实时核验，打造兼具智能化与可靠性的AI医疗新样板。

从“AI问答”到“智慧医疗”

区别于聚焦“AI问答”“数字人分身”的表层服务，百度健康AI管家将AI技术深入医疗核心场景，通过与武汉协和医院等医疗机构合作，落地三大差异化应用案例。通过AI解决医生“重复沟通”“病例书写耗时”，以及患者“候诊久”“就诊体验差”的实际问题，AI管家致力于让技术真正落地医疗场景。

百度健康医生服务部总经理李杰表示，在“智能分导诊”场景，针对患者“头疼不知挂哪科”的普遍痛点，AI管家结合临床数据，精准判断疾病可能归属科室（如神经内科，心血管内科、内分泌科等），引导患者高效就医；在“智慧加号”场景，通过AI筛选不用到院的复诊患者并提供线上随访服务，为热门医院释放专家号源，优先分配给有到院治疗需求的患者，缓解“挂号难”与“号源浪费”双重问题；在“门诊效率提升”场景，患者候诊时可与医生数字分身交互，完成科普学习与病例信息采集，医生接诊时直接获取整理好的病例，将面对面沟通时间从3分钟延长至全时段，减少医患矛盾。

“4+3+2”数据保障体系纠偏

“数据精准度”“幻觉率控制”等均是AI医疗发展中绕不开的问题，AI管家产品具备“4+3+2”数据保障体系。AI管家产品负责人鲁妹表示，“4”即四大数据来源，涵盖医学科普与期刊数据、百万级独家多模态影像数据、轻问诊诊疗逻辑数据（含专家诊疗思维重构数据）、隐私安全测试数据，所有数据均经平台严格筛选、专业医生参与把关后入库；“3”指三层数据加工，通过基础训练、诊疗逻辑训练（模拟专科医生思维）、泛化场景训练（应对未覆盖问题），提升AI服务灵活性；“2”是双重把关机制，先由AI评测模型验证可靠性，再由真人医生介入关键环节。

在AI纠错与响应时效上，百度健康AI管家产品实行“分层响应”机制：普通医生针对常规问题，通过排班制实现分钟级反馈；大专家针对疑难杂症小时级响应。同时，平台为30余万生态医生搭建“超级工作台”，可实时查看AI与用户对话记录，对AI服务进行二次纠偏，确保服务准确性。

科技赋能医疗普惠

如今，AI技术正在医疗行业扮演着越来越重要的角色。无论是助力打破医疗资源分布不均的壁垒，还是优化诊疗全流程体验，亦或是为医生提供辅助工具，AI的应用潜力也得到学界和业界人士的充分认可。

中国科学院院士陈润生表示，健康科普的核心是“让科学被理解”， AI技术正在将这种“理解”放大 —— 它能把专业的医学知识转化为普通人能懂的语言，把优质的医疗资源延伸到更偏远的地区，这是科技赋能医疗普惠的关键一步。

国际先进技术与工程院院士、美国国家人工智能科学院通讯院士段玉聪则认可AI的主动服务能力。他表示，如今的AI不再是被动回答问题，还能主动理解用户健康需求，将 AI 的持续监测与上万名医生的专业判断结合，形成“AI初筛 + 真人诊疗”的互补模式：AI负责日常健康管理与初步分析，医生聚焦复杂病例与个性化指导。这既提高了效率，又保留了医疗服务的温度。

在AI落地医院的实践上，华中科技大学同济医学院附属协和医院党委副书记孙晖表示，AI不仅是技术革命，更是提升医疗服务效率、优化患者就医体验、推动医院高质量发展的战略机遇。

面对“网红医生监管趋严”“伪科普整治”的行业趋势，百度健康始终严把入驻关，坚持真医生直连，并于2025年9月启动“医生查验”专项，通过全面的专业医生数据库为大众提供医生资质查验的工具，从源头规范科普生态。李杰介绍，平台通过三重举措保障科普质量：一是严审医生资质，所有科普创作者需持执业医师资格证；二是AI赋能内容创作，通过热点抓取（如“眼部带状疱疹”话题），结合医生专业生成个性化科普脚本，并支持医生二次修改润色；三是打击低质内容，杜绝“脚本雷同”“伪科学带货”等乱象，扶持具备科普能力的真医生。

百度健康总经理杨明璐认为，共赢大于竞争，当前中国互联网医疗用户渗透率仅30%-40%，AI健康管家类用户占比更低，市场仍处于培育阶段，需全行业共同推动用户习惯养成与市场规模扩容。“百度健康入局AI管家并非最早，但力求迭代最快。”杨明璐说道。