你的AI总是答非所问？因为你缺了这项核心技能

为什么你的AI总是答非所问？不是它不聪明，而是你不会“提问”。本文试图打破“提示词=一句话指令”的认知惯性，从六大模块拆解提示词设计逻辑，重新定义人机协作的沟通方式与任务交付机制。

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今天和你分享AI提示词，也是知果在学习过程中遇到的，顺便就给它总结出来。

让你的AI不再答非所问。

提示词在AI（尤其是大语言模型）中扮演着至关重要的角色，它不仅是用户与AI交互的接口，更是解锁AI能力、引导其思维、定义其输出的核心指令。

你可以将AI想象成一个拥有海量知识、无所不能的超级实习生。而提示词，就是你作为管理者，给这位实习生下达的工作任务书。任务书的质量，直接决定了实习生工作成果的质量。

今天我们来学习下AI提示词中的

Background、Goals、Constraints、OutputFormat、Workflows、Initialization。

咱们是不是经常在很多地方的提示词里面见到以上6个单词，这6个单词是啥意思和作用呢？我们一起来看看。

1. Background（背景）

提示词中的作用：提供上下文，设定舞台。它告诉AI“为什么”要完成这个任务，以及当前所处的具体情况。

为什么需要：没有背景，AI只能进行泛泛而谈的猜测。有了背景，AI就能理解你的具体处境、痛点和真实需求，从而提供更具针对性的解决方案。

示例对比：

差的提示：“写一份项目计划。”

好的提示：“Background：我们是一个3人初创团队，开发一款针对大学生的笔记App。目前产品有一个核心功能原型，但缺乏清晰的上线和市场推广计划。”

2. Goals（目标）

提示词中的作用：明确方向，定义成功标准。它告诉AI你希望最终达到的具体、可衡量的结果。

为什么需要：这是防止AI“跑偏”或“敷衍了事”的关键。清晰的目标让AI知道应该优化什么，并在回复中聚焦于如何达成这些目标。

示例对比：

差的提示：“为我的App想点营销点子。”

好的提示：“Goals：

制定一个在3个月内获取首批1万名大学生用户的营销计划。

前三个月的用户留存率目标为40%。

总预算低于5万元。”

3. Constraints（约束）

提示词中的作用：划定边界，增加可行性。它强制AI在现实条件下思考问题，避免提出天马行空但不切实际的方案。

为什么需要：AI不知道你的隐形限制。通过明确约束，你可以确保AI的输出是你可以直接使用的，而不是一个理论上完美但无法落地的方案。

示例：“Constraints：

技术：我们不会深度学习技术。

资源：团队只有3个人，无法进行大规模地推。

法律：方案必须符合中国广告法。

格式：输出内容不能包含代码。”

4. OutputFormat（输出格式）

提示词中的作用：规定交付物的形态。它告诉AI你希望最终答案以什么样的形式呈现。

为什么需要：这直接关系到结果的可用性。你可以指定AI输出大纲、表格、JSON、Markdown列表、PPT演讲稿、甚至是模仿某个人的写作风格。

示例：“OutputFormat：

以Markdown格式输出。

包含一个‘核心策略’部分和一个分阶段的‘行动计划’表格。

表格应包含‘阶段’、‘主要任务’、‘负责人’、‘截止时间’四列。”

5. Workflows（工作流程）

提示词中的作用：引导AI的思考过程或指定任务的执行步骤。

为什么需要：对于复杂任务，这能引导AI进行更深入、更有条理的分析，而不是直接跳到一个表面的结论。它模拟了一个分步解决问题的过程。

示例：“Workflows：

首先，分析我们面临的核心挑战。

然后，提出三种可能的营销策略，并分别列出其优缺点。

接着，基于目标和约束，推荐其中一种策略并说明理由。

最后，根据推荐的策略，制定详细的计划。”

6. Initialization（初始化）

提示词中的作用：给出一个起点，或让AI在回复开始时确认一些关键信息。

为什么需要：这可以确保AI从一开始就走在正确的道路上，避免基于错误的理解进行长篇大论。它就像一个“握手”确认信号。

示例：“Initialization： 在开始正式分析前，请先用自己的话复述我的核心需求，并确认你是否理解正确。”

我们来看个例子，看看这样子的提示词输入到豆包中，结果会如何

Background（背景）： 连续工作了很长时间，感到身心疲惫，需要利用周末进行一次短暂的放松和充电，远离城市喧嚣。 Goals（目标）： 在48小时内完成一次轻松的短途旅行。 总花费控制在每人1000元以内。 目的地为自然环境（如山区或湖边），车程在3小时以内。 Constraints（约束）： 时间：只有本周六和周日两天时间。 预算：总预算（交通、住宿、餐饮）不超过2000元（两人）。 交通：无车，只能使用公共交通工具或租车。 OutputFormat（输出格式）： 一份详细的《周末旅行计划书》，包含： 目的地介绍和选择理由。 精确的时间安排表（从出发到返回）。 详细的预算清单。 住宿预订确认单和交通票务信息。 紧急联系人列表。 Workflows（工作流程）： 阶段一：信息搜集-在网上搜索符合条件的目的地。 阶段二：方案制定-对比2-3个备选方案，确定最佳目的地。 阶段三：资源预订-预订车票/租车、酒店。 阶段四：行前准备-打包行李、打印相关文件、通知家人。 阶段五：执行与享受-按计划出行。 阶段六：回顾-旅行结束后记账并分享照片。 Initialization（初始化）： 检查本周六日的天气预报。 确认两人的身份证件有效。 立即开始执行工作流程中的“阶段一：信息搜集”。

以下为AI给出的结果

今天你学会了「Background、Goals、Constraints、OutputFormat、Workflows、Initialization」的用法了么？

记住，不要和AI说：“写一份项目计划。”

而是按照「Background、Goals、Constraints、OutputFormat、Workflows、Initialization」的方式去写。

AI的“思考”过程本质上是根据上文预测下一个最可能的词。提示词通过提供上下文、约束条件和思考框架，来引导和约束这种预测过程，使其朝着更有逻辑、更深度的方向发展。

AI的神经网络就像是一个拥有所有乐器的庞大乐团。如果没有指挥（提示词），乐团只能杂乱无章地发出声音。指挥（提示词）通过挥动指挥棒，告诉乐团演奏哪首曲子（任务）、哪个乐章先开始（步骤）、哪些乐器要加强（重点），最终奏出和谐美妙的乐章。

本文来自公众号：知果日记 作者：知果日记

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