实时调度36万真人医生，百度健康AI管家有医靠更可信

10月18日，百度健康在2025致敬医者盛典上发布百度健康AI管家。该产品首创 “AI+真人”协同的双保障模式，不仅在模型训练阶段加入真人医生海量标注，AI生成健康建议后模型也将自主判断推送真人医生二次实时核验，有效解决了传统AI医疗的安全性难题。

同时，百度健康AI管家围绕大众健康管理等需求，提供科普问答、档案管理、挂专家号、用药咨询、皮肤病检测、报告单解读、AI预问诊、随访等数十项AI功能，覆盖诊前、诊中、诊后各环节。用户在百度 APP 搜索 “百度健康AI管家”即可使用。

百度健康AI管家发布仪式现场

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能聊、有料、会管的AI健康助手

百度健康AI管家定位于个人7*24小时的AI健康助手，目前已有36万医生参与实时标注和校验。真人专家介入与AI智能评审的“双重闸门”保障了AI医疗的专业性与实用性。该产品涵盖能聊病症、可连名医、会管档案三大能力，具备趋零幻觉、实时校验、动态询证、自主调度等优势，解决了在线医疗服务的 “时间差” 难题。

从功能而言，“能聊”体现在智能咨询上。AI管家通过多轮对话精准捕捉用户需求并提供个性化医疗方案建议，支持多种医疗报告解读和127种皮肤问题的识别。

“有料”则体现在其整合了 36万的优质医生资源与权威医院榜单，能为用户提供医院和科室推荐、号源预约、购药等辅助医疗服务；而在病因、治疗方案、用药等专业性强的咨询场景，及非轻症、非危急重症，AI生成的诊疗小结会经真人医生二次核验，确保信息安全可靠；线上还有超1万名三甲医院医生AI助理提供实时咨询服务。

“会管” 聚焦家庭健康档案管理，一键上传拍照即可自动识别整理，实现关键指标可视化追踪，趋势变化一目了然，并提供可执行的健康建议与行动指南。

技术上，在模型层面，百度健康 AI 管家依托了医疗诊疗大模型、多模态推理大模型、医疗AIGC生成模型三层架构；在数据层面，百度健康 AI 管家整合超 200 万份医学期刊文献书籍、超1400 万条权威科普内容及真实案例、覆盖200 万余份医学报告影像、100 万余条专业素材库，沉淀的超 1 亿条问诊数据构成了独家诊疗逻辑数据库。

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百度健康 AI 战略全景落地

百度健康 AI 管家背后，是百度健康 “AI + 医疗” 的战略缩影。百度健康总经理杨明璐指出，在AI技术席卷千行百业的当下，百度健康在快速响应变革、创新体验的同时，始终重视专业医生的参与，为此在行业首发了“AI+真人医生”双保障的实时校验专业医疗大模型，并依托模型能力打造了AI管家、医生超级工作台、医生AI助理、AI医院解决方案等系列产品，让AI全方位服务患者、医生、医院等角色的需求。

针对医生群体，百度健康超级工作台已成为高效工具。截至目前，已有超 1.2 万名医生在此录入个人形象与声音，生成专属医生AI助理。超1万名医生通过该平台，利用 AI 能力实现 “10 分钟准备材料，365 天在线科普”，生成的医疗科普视频累计达百万篇、日均分发量超千万，大幅减少医生的科普创作时间。作为 “医生数字人” 的实践者，南方医科大学珠江医院胸外科主任乔贵宾表示，其数字人能针对胸外科常见问题等内容自动生成科普视频、精准触达有需求的患者，“这种知识分发模式的创新，让健康科普的覆盖面大幅提升”。

在医院场景中，百度健康的AI医院解决方案已在武汉协和医院落地见效。双方合作搭建的“AI智慧门诊”，包含三大核心服务：智能加号服务可筛选出真正急需就医的患者，至今已服务超10万人次，其中智能加号的专家复核准确率达91.9%、到院患者中手术患者占比66.5%、恶性病理确诊率71.4%，实现医疗资源精准匹配，助力分级诊疗落地；智能分导诊可根据患者症状推荐对应科室，减少“挂错号、跑冤枉路”的问题，服务患者超过15万；智能候诊室则能在患者等待期间完成病情信息收集，累计完成40万次数据采集，生成的病例可用率93.4%，为超2000名医生释放出有效与患者的沟通时间超200万分钟。近期，双方也将在诊后“AI随访”领域开展合作，形成“诊前-诊中-诊后”的全流程闭环。

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AI 让医疗更有温度

如今，AI 技术正在医疗行业扮演着越来越重要的角色。无论是助力打破医疗资源分布不均的壁垒，还是优化从诊疗全流程体验，亦或是为医生提供辅助工具，AI的应用潜力也得到学界和业界人士的充分认可。

在此次致敬医者盛典上，中国科学院院士陈润生表示，健康科普的核心是“让科学被理解”， AI 技术正在将这种“理解”放大 —— 它能把专业的医学知识转化为普通人能懂的语言，把优质的医疗资源延伸到更偏远的地区，这是科技赋能医疗普惠的关键一步。

国际先进技术与工程院院士、美国国家人工智能科学院通讯院士段玉聪则认可 AI 的主动服务能力。他指出，如今的 AI 不再是被动回答问题，还能主动理解用户健康需求，将 AI 的持续监测与上万名医生的专业判断结合，形成“AI初筛 + 真人诊疗”的互补模式：AI 负责日常健康管理与初步分析，医生聚焦复杂病例与个性化指导。这既提高了效率，又保留了医疗服务的温度。

在AI落地医院的实践上，华中科技大学同济医学院附属协和医院党委副书记孙晖表示，AI不仅是技术革命，更是提升医疗服务效率、优化患者就医体验、推动医院高质量发展的战略机遇。他表示，与百度健康共同探索的“AI智慧门诊”运行至今，已覆盖全院 30 余个临床科室，实现了“患者减负、医生增效”，成为行业内知名的“大模型+医疗”样板间。

业务普遍认为，未来随着技术持续迭代、场景不断深化，AI 也将更深度地融入医疗服务全链条，为破解行业痛点、提升医疗可及性与服务质量提供更多可能。