博物馆人工智能热的思考

魏 峻

如今，人工智能正从多领域、多层次重塑博物馆的展现形态与功能边界。

信息处理层面，人工智能是“超级助手”。对于博物馆中海量的藏品图片、文字信息和文献资料，利用自然语言处理和图像识别技术，可以自动完成数据提取、识别、分类。在内容生成层面，人工智能是“灵感源泉”。生成式人工智能已被部分博物馆用来辅助开发教育项目和社交媒体互动，让博物馆的传播方式变得更多样有趣。今年大受欢迎的中共一大纪念馆“数字一大·不忘初心”、陕西历史博物馆“壁画那边是唐朝”等大空间VR沉浸式体验项目，就是数字孪生与AI+3D重建技术赋能文旅、活化历史的成功尝试。在重塑体验方面，人工智能是“贴心伙伴”。人机交互技术能给观众提供便捷和个性化的参观服务，中国国家博物馆于2022年推出的虚拟数智人“艾雯雯”，能够进行个性化讲解，深受观众欢迎。在藏品保护层面，人工智能是“全能守护者”。一些博物馆配置物联网和人工智能应用，部分实现了风险预警与自适应调控。

可以说，人工智能技术将引发中国博物馆事业从理念到实践的双重升级。博物馆从信息传播者升级为意义生产共创平台，从传统服务升级为多元体验。这些升级正在持续重塑现代博物馆的价值逻辑。

然而，在实现人工智能赋能博物馆的初期阶段，其应用实践仍面临着挑战。首当其冲的是内容的准确性。训练数据偏差和算法黑箱等问题可能导致人工智能生成不准确甚至错误信息，这会给以传播准确知识为使命的博物馆带来较大风险。人工智能的知识生产能力不足是另一显著瓶颈。人工智能擅长信息的重组与演绎，但目前还无法做出真正的原创性研究成果。

过度依赖人工智能进行内容生产，会削弱博物馆作为知识生产机构的核心功能。协同机制与行业标准欠缺也制约着人工智能在博物馆领域广泛运用。目前，我国博物馆的人工智能应用仍缺乏技术标准和整体规划，导致数据孤岛普遍存在，系统间难以协同共享。如果不能改变这种状况，人工智能应用恐将长期停留在“盆景点缀”的状态。此外，许多中小型博物馆受限于资金与人才，难以承担人工智能相关技术的引入与维护成本。

面向未来，博物馆在数字化浪潮中应着力于夯实基础、洞察需求和重构功能。基础建设不仅涵盖网络、算力等硬件支撑，也包括统一互通的数据标准和高质量的藏品数字资源库建设。通过充分的科学调研把握观众需求，并对人工智能的运用效果进行评估与持续改进，方能真正实现科技赋能博物馆发展。

对于博物馆来说，人工智能不只是辅助工具，更应成为激发创新与变革的催化剂，推动博物馆突破限制发展的无形“围墙”，成为更加开放、更有活力的文化枢纽。

《 人民日报 》( 2025年10月18日 08 版)