智能技术案例一句话整理。

☆ 人工智能｜智能技术｜大数据算法｜智能传播｜人机传播，人工智能目前已经非常广泛地投入新闻传播的应用，因此撰写这类论述题，论证人工智能对新闻和社会影响时，必须要结合已有的人工智能实践，用案例来论证观点。但案例论述不宜太复杂，最好在1-2句话内解释清楚，把其他的论述空间留给观点句和结论句。

☆ 对于人工智能的案例整理需要建立在【智能技术题思路】上，即理解「智能技术的广泛应用」，理解智能技术先改写了新闻生产流程，从新闻采集、新闻生产、新闻呈现、新闻分发、新闻事实核查等层面重塑新闻底层逻辑；而后又进一步融入新闻体制机制层面，改写新闻媒介组织结构，实现真正智能媒体。在社会层面，智能技术正广泛与国际传播、医疗健康、电子商务等内容相融合，以“智能+”体系改写社会各行业。但人工智能也随之带来了一系列风险，深度假新闻、版权争议、伦理危机等问题持续不断影响社会。

☆ 因此，背诵案例时要将案例融合具体的答题层次，本案例总结会按照【智能技术专题思路】逐一整理，每个部分以更加精简、明确的方式展示出来，可以直接运用在论述中哦!!!（可以直接答题的智能专题我们也整理好啦：

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新闻生产流程｜全流程案例

【数字新闻记者】杭州电视台AI主播“小雨”：2025 年春节期间，杭州电视台《杭州新闻联播》采用AI数字人“小雨”进行新闻播报，成为全国首个AI主播担纲的联播新闻节目。

【数字新闻记者】中央广播电视总台+AI记者“康晓辉”：走进新闻现场开展探访报道，能够实现精确的内容表达，进行肢体互动。

【数字新闻记者】上海广播电视台虚拟主播“申䒕雅”：2025年全国两会现场，上海广播电视台虚拟主播申䒕雅作为“出镜记者”亮相荧屏，为观众带来议程预报、热点解读等特别报道。

【新闻采集】新华社研发的“新闻雷达”，能够自动预警突发事件，并根据事件性质和规模预测事件热度。

【新闻采集】BBC研发的新闻聚合和内容抽取系统Juicer，能够自动抓取全球免费新闻网站的内容，为记者提供新闻素材和选题参考。

【新闻采集】杭州日报报业集团+AI：依托“智眸”AI工具系统，通过热点监测、舆情分析等功能自动抓取网络数据，为记者提供新闻线索

【新闻生产】新华社自主打造可控、可靠、多智能体融合生产引擎“新华新语”，在内容核查、虚假信息鉴别、智能态势分析、知识增强的智能策划、视觉增强的智能创作等方面表现突出。

【新闻生产】中央广播电视总台“央视听媒体大模型” ：由中央广播电视总台联合上海人工智能实验室推出，聚焦视听内容的理解与生成，具备视频内容分 析、脚本生成、智能配音、字幕生成等多模态处理能力。

【新闻生产】澎湃新闻：借助派生万物SUPAI平台深度整合AI工具至采编后台，实现“人机协同”生产。

【新闻分发】人民日报社主流媒体算法推荐系统：人民日报社首创 “基础信息 + 价值观双权重评估模型”，建立了具有自主知识产权的主流媒体算法推荐系统，既保证了内容精准推送，又守住了价值观底线。

【新闻分发】封面传媒打造的“智能媒资库”，依托混合云技术建设技术底座，利用人工智能音视频识别技术、大数据智能分析挖掘技术和可视化展示技术，全面提升了全媒资源生产、入库、应用的管理效率，有助于更高效地进行新闻分发。

【新闻分发】河南广电研发的“大象智推算法”，搭建了大象客户端用户标签体系、内容标签体系和用户行为路径数据库，依托机器学习算法、大数据处理技术等，构建了智能化推荐系统，能够为用户提供更加个性化、多元化的内容体验。

【新闻事实核查】腾讯新闻“较真 AI”：2025 年，腾讯新闻基于其较真平台10年查证经验与百万级辟谣数据库推出“较真AI”，该工具通过清晰展示关键事实提取、多源证据比对、专业共识整合等全流程，较传统人工查证效率提升90%。

【新闻事实核查】新华社“新华较真”：新华社推出的智能审核系统，基于跨模态大模型算法，具备多种功能，可实现语法性差错、知识性差错、内容导向性差错的自动发现与纠正处理。

【新闻事实核查】南方新闻网“南方AI破谣局”：围绕AI造假、政策、突发事件、民生热点等领域的谣言，为用户提供自助查证传言服务。

【新闻事实核查】抖音“AI求真”：抖音“AI求真”可以实时发现和管控网络谣言，用户搜索关键词时，会自动弹出求真卡，展示权威辟谣信息。

【新闻优化-反馈】美联社Wordsmith2.0大语言模型：结构化数据优化与舆情追踪，可以 根据用户对不同类型财经新闻的点击量，调整AI生成的侧重点。

【新闻优化-反馈】澎湃新闻+派生万物SUPAI平台，可以分析用户停留时长、分享行为等数据，优化AI生成内容的结构。

智能新闻内容｜新闻报道案例

【AIGC+新闻】光明网《AI数说中国答卷》系列：2025年两会期间，光明网通过智能剪辑精准提炼民生数据，生成交互式可视化视频。

【AIGC+新闻】 新华社AI视频《再见 “消失的朋友”》：联合专业机构运用 AIGC 复原白鱀豚、大海牛等几种已灭绝物种的动态影像，结合物种灭绝日期与原因，制作生态警示公益短片。

【AIGC新闻】新华社在《学习新语》春节系列视频中，通过AIGC生成剪纸风格动画，搭配AI绘制的乡村振兴图景，实现思想性与艺术性统一。

【AIGC新闻】湖北广电《共和国不会忘记》：采用AI全息复原技术，基于历史照片、人物画像及档案信息，生成抗战烈士的虚拟数字人形象，通过动态光影、环境细节与特效技术，复现战时武汉街头、烽火前线等场景，构建沉浸式情境。

【沉浸式新闻】中央广播电视总台利用“虚幻引擎+XR+虚拟演播室技术”，在台风“摩羯”等相关报道中实现室内与户外多场景的丝滑转场，不仅显著增强了信息传递的有效性，也提升了报道的艺术表现力。

【沉浸式新闻】《纽约时报》《阿富汗：地雷炸飞我的双腿，但我原谅塔利班》，记者结合实地拍摄与数字重建技术复现阿富汗战场。该新闻获2025年普利策沉浸式报道奖提名，评委称其 “重新定义了战争报道的共情边界”。

【沉浸式新闻】BBC《叙利亚：战火中的日常生活》， 记者深入叙利亚难民营，使用 360° 摄像机记录难民生活场景。用户戴上VR头显后，可“走进”帐篷与难民对话，观察儿童在废墟中玩耍、妇女手工制作生活用品等细节。被《卫报》评为 “最具社会责任感的沉浸式新闻项目”

智能媒体组织｜组织革新案例

【智能编辑部】新华社媒体大脑3.0、新问智能创作平台：媒体大脑3.0 通过机器人实现短视频全流程自动化，数据新闻机器人可将Excel表格转化为可视化视频，虚拟主播机器人支持24小时新闻播报；“新问” 平台集成智能创作、数字人制作功能，创作周期缩短 40% 以上。

【智能编辑部】人民日报“ 创作大脑AI+ ” ：该平台具备”“图形生图”“AI作画”“数字分身” 等功能，可提供新闻收集、撰写、编辑和发布等服务，还能进行媒体资源检索、选题策划、智能撰稿和摘要、内容合规审查等

【智能编辑部】川观新闻智媒大模型 ：是媒体领域首个获得国家“生成式人工智能服务备案”和“境内深度合成服务算法备案”双备案的大模型。四川日报全媒体以该模型为基础，推动AIGC技术在AI绘画、AI视频等多模态内容生产中的应用。

【智能编辑部】上海广播电视台Scube（智媒魔方） ：这是上海广播电视台推出的首个AIGC应用集成工具，针对新闻传播场景，开发了60余项AIGC功能，涵盖对话、搜索、写作、绘图、审校等应用。

【智能编辑部】第一财经“星翼”大模型：由上海广播电视台旗下第一财经在DeepSeek技术体系基础上自主研发，是首个财经垂直领域大模型，并推出了AI 智能体“星眼”，实现财经新闻智能生产、智能财报问答、投研资料智能整理等应用，推动财经传媒智能化变革。

“智能+”体系｜ 智能+全行业

【国际传播】新华网YoYa多模态大模型：国际传播的智能中台：面向国际传播的多语言跨模态内容智能创作平台，系统可自动生成符合BBC、CNN风格的英文报道，并匹配海外社交媒体的传播调性，并且建立 “全球舆情知识库”，实时分析海外受众对中国议题的关注点变化。

【国际传播】义乌全球数贸中心：CGAI（Chinagoods AI）平台支持 “一键生成国际广告”，内置“文化适配引擎”，根据目标市场调整视觉元素，商户上传产品图后，AI自动匹配巴黎时装周、纽约时代广场等虚拟场景，并生成多语言文案。

【体育传播】NBA中国+阿里云：NBA中国开发赛事专属AI，充当实时分析师，为球迷提供集锦、数据和深度互动内容。

【体育传播】浙江省城市篮球联赛：启用AI体育智能体“浙小体”与“宇大嘴”进行人机协同解说，“浙小体”融合了世界冠军傅园慧的声音特征。

【体育传播】咪咕视频：通过AI数智人自动生成足球集锦视频；用户也可自定义数智人形象和文案，一键生成个人专属的解说视频。

【乡村传播】“慧农AI空间站”的“村委AI助手”，可自动统计人口、土地等村务数据，生成政策解读报告。

【乡村传播】福建晋江围头村接入DeepSeek大模型，构建包含18类文旅资源的专属知识库。AI导游“小围”可提供个性化路线规划、实时停车场查询、方言讲解等服务，显著带动乡村旅游增长。

【舆情监测】字节探索Infoseek舆情监测系统： 通过全天候监测网络信息，能够帮助企业尽早发现可能引发危机的苗头。

【医疗健康】阿里人工智能健康产品AQ是蚂蚁集团打造的一站式AI健康服务平台，承载着“用AI破解医疗资源失衡、向虚假医疗广告宣战”的核心使命，成为 “健康中国” 战略下数字化医疗的典型实践。

【教育行业】中国农业大学神农百晓农学大模型：平台将传统需数年的育种研发过程转化为课堂模拟推演，学生通过模型30分钟内完成从基因定位到抗病品种筛选的全流程，科研效率提升20倍。

【教育行业】睿诺思启慧平台：在云南某乡镇小学部署AI学习中心，整合本地特色产业需求（如农产品直播、乡村旅游运营）推送适配课程。

智能伦理危机｜技术负面影响

【深度假新闻-中国数据】清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心2024发布的报告《揭秘AI谣言：传播路径与治理策略全解析》指出，人工智能工具的不当使用使得AI谣言量高速增长，近半年信息量增长65%，其中经济与企业类AI谣言量增速甚至高达99.91%。

【深度假新闻-国外数据】美国新闻可信度评估与研究机构发布的报告称，利用人工智能代理创建的假新闻网站在7个月内从49个激增至600多个，“人工智能正在成为下一个错误信息超级传播者”。

【深度假新闻-案例】自媒体账号“健康养生圈”利用AI每日生成100余条谣言，覆盖医疗、教育等多个领域，累计发布不实信息30余万条。

【深度假新闻-案例】北京某公司利用 AI 技术克隆央视主持人李梓萌的形象与声音在直播中推荐“深海多烯鱼油”，北京市市场监管局依据《广告法》，对涉事企业处以200万元罚款。

【人工智能-版权问题】MidJourney角色形象侵权案：用户输入 “蝙蝠侠、DC 漫画” 等指令，MidJourney生成与华纳兄弟旗下角色高度相似的图像并公开展示，华纳兄弟起诉MidJourney侵犯超人、蝙蝠侠等角色版权，此前迪士尼、环球影业也曾联合指控其生成《星球大战》《哈利・波特》相关侵权内容。

【人工智能-伦理问题】亚马逊AI招聘工具性别歧视案：亚马逊开发的简历筛选系统基于十年历史数据训练，因数据中男性占比高达79%，导致系统系统性降低女性候选人评分。

【人工智能-伦理问题】美国儿童色情AI生成案：汤普森使用AI生成儿童色情图像，但传统法律对“未成年人”的定义未涵盖虚拟人，因此该案推动美国国会考虑修订《儿童色情防治法》，将深度伪造内容纳入规制范围。

人工智能法案｜规范技术

【中国】《人工智能法（草案）》（2024）：拟建立风险分级制度，对高风险AI实施全生命周期监管，引入 “过错推定原则” 强化开发者责任。

【中国】《生成人工智能服务管理暂行办法》（2023）：要求AI生成内容显著标识，禁止生成虚假信息或侵害知识产权的内容。

【中国】《人工智能生成合成内容标识办法》（2025）：要求在人工智能生成内容中建立 “显式标识 + 隐式水印” 双轨制。

【其他国家】（欧盟）《人工智能法案》（2024）： 禁止实时远程生物识别、社会评分系统、情绪操纵等应用。

【其他国家】（美国）《人工智能透明度法案》（2025）：要求政治广告中使用的AI生成内容必须显著标识，否则候选人将面临竞选资金处罚。

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