北京
最近在使用闲鱼 App 的过程中发现一个小变化，每当我发布一个新商品后，总会有个人过来留言。
这个人的名字叫「鱼子酱酱酱酱酱」，起初我以为是个有趣的灵魂，因为她的留言内容往往比较文艺。
今天，我又收到了她的留言。
如果只有一次那是偶然，但连续几次都是同一个人，我发现事情有点不对，谁会这么特别关注我呢？
好奇之下，我点击进入了她的个人主页。
原来，这是个 AI 机器人。
说实话，如果不进来看看还真察觉不出这是闲鱼的 AI 员工，不管是头像还是昵称又或者是留言内容，人味都挺足的。
单从商品下的留言来看，没有任何标识显示这是 AI 机器人的操作。
她的每条留言都不是模板化内容，而是会根据商品类型和我写的描述来动态学习。
虽然比较文艺肉麻，但内容都是有指向性的。
目前，这个叫「鱼子酱酱酱酱酱」的 AI 机器人已经有百万规模的粉丝了，放在闲鱼平台上绝对属于超级大号。
她吸引别人关注的方式也很简单，就是关注她能更快把自己的东西卖出去。
可以说，这个运营策略直接瞄准了闲鱼卖家的痛点。
虽然我觉得能否更快卖出去跟这个没啥关系，但对于普通用户来说，宁可信其有。
闲鱼这一招就像是在平台上建了一座庙，让那些希望自己的东西更快卖出去的人有一个电子烧香的地方，更像是一种情绪价值的引导。
之所以想聊这个话题，是因为我觉得这是一次很有意思的尝试，终于有大平台产品引入 AI 员工来辅助做业务和运营了。
对于闲鱼来说，相当于入职了一个不拿工资的 AI 员工。
换个角度，这或许只是刚开始的一次尝试。理论上来说，AI 可以模拟出不同场景的用户角色，不管是运营、客服还是仿真用户，都可以在业务和产品中起到重要作用。
你可能会好奇，这背后的实现机制是怎样的？
我猜测逻辑并不复杂，用户发布商品后会触发 AI 去读取商品描述和图片，相当于给大模型输入提示词，并且要求大模型输出符合要求的结果。
接下来，系统以 AI 机器人的身份在商品下留言。
如果是让真人去完成这个运营动作，那成本是很高的。交给 AI 来做，成本得到极大降低，效率也指数级提升。
这种 AI 员工的应用场景其实挺多的，比如电商导购、政务服务、社交陪伴等等。
你可能还会问，闲鱼这个 AI 员工的操作有什么实际作用呢？
在我看来，如果以闲鱼交易导向为目标的话，目前的这个 AI 机器人起到的作用并不大，因为它没有深入到交易环节中。
相比之下，它目前更大的价值是做用户运营和内容运营，围绕活跃度的提升或许有一些帮助。
假设未来闲鱼再入职另一个 AI 员工，工作职责是帮闲鱼买家去寻找个性化商品，或者帮助闲鱼卖家去经营店铺寻找买家，那才是深入到交易环节的干预。
就目前来说，也是 AI Agent 可以应用的方向。
闲鱼平台上的商品数据和交易数据都可以成为 AI 利用的生产资料，经过闲鱼数据微调后的大模型也会更擅长如何发布商品、如何促成交易、如何处理售后。
在闲鱼上买卖过东西的读者直到，遇上交易纠纷是件很麻烦的事情，即便有闲鱼小法庭的介入，处理起来也很繁琐。
如果这个过程可以交给 AI 来举证和跟进处理，那作为普通用户就会省事很多。
我在之前的文章中有介绍过闲鱼的「AI 发布」功能，只需要你上传商品图片，AI 会根据你的风格自动生成介绍文案。
我前后用过几次，其实还是挺方便的，但功能有点单一。
如果能在闲鱼里构建一个 AI 助手角色来覆盖商品交易全流程，那整体体验和效率都会好很多。
在未来的产品场景中，或许越来越多的产品都会有 AI 助手角色，它会帮我们打理很多日常事务，我们要做的就是发布指令并检查结果。
买卖东西、订酒店、打车、找餐厅，这些场景下的需求都可以利用 AI Agent 来提效。
对于产品经理来说，或者对于未来的 AI 产品经理来说，我们要做的就是定义场景、洞察用户、分析需求、设计方案，然后把 AI 的能力灵活运用在产品中。
如今，我们已经能在不少产品里看到 AI 的具体落地。
很多东西在变，也有很多不变。
变的是技术、产品形态、工作模式。
不变的是需求、场景、以及我们作为产品经理洞察用户并做决策的能力。
················· 唐韧出品 ·················
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