【Web3.0】区块链可以防止 AI 产生的错误信息吗？

2024年12月，一段埃隆·马斯克的虚假视频出现，称他将赠送价值2000万美元的加密货币。这段视频看起来像是马斯克在宣传此次赠送活动，并鼓励观众捐款参与。这条假新闻随后在各种社交媒体账户上被广泛传播，许多人误以为是真的。

人们对深度伪造技术可能用于欺诈以及培养更好的意识以区分真相和虚假信息的重要性提出了质疑。同样，2024 年 1 月，总部位于英国的工程咨询公司 Arup成为高级深度伪造欺诈的受害者，该公司损失超过 2500 万美元。在一次视频会议上，该公司首席财务官和其他员工的冒名顶替者授权向香港的银行账户进行多笔交易，公司员工成为深度伪造的受害者。这一事件表明深度伪造技术对商业组织构成了严重威胁，以及为什么需要在组织中采取更好的安全措施。区块链，加密货币背后的技术，可能是反击的有力工具。让我们来探索一下去中心化验证、不可变记录和无需信任的系统如何使虚假内容更容易被捕获和阻止。

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为什么人工智能生成的错误信息是危险的

深度伪造和其他类型的合成媒体是利用人工智能技术制作的逼真但虚假的视频、音频和图像。它们可以欺骗人们，损害声誉，甚至影响选票。研究表明，深度伪造目前占网络内容的2.6%，而一年前这一比例仅为0.2%。这令人担忧，尤其是在假新闻和人工智能幻觉能够像野火一样蔓延的当下。

这些视频之所以如此容易制作，是因为强大的人工智能模型可以生成令人信服的语音和视觉效果。视频一旦发布，就会成为社交媒体的一部分，在事实核查人员看到之前就能迅速传播。而且由于网上信息量巨大，很多人已经无法分辨真假了。

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区块链如何提供帮助

用于深度伪造识别的区块链。来源：

Allerin

区块链技术提供了几个关键特性可以帮助我们解决这个问题：

1. 内容来源和不可变记录

区块链可以创建永久的内容历史记录，称为内容来源。当视频或图像创建时，其详细信息（例如创建者、时间）可以以哈希值的形式存储在区块链上。哈希值就像指纹一样，可以证明文件未经更改，因此任何人都可以将文件与其区块链记录进行匹配，以验证其真实性 。

例如，Amber Authenticate项目在以太坊上对警方拍摄的视频哈希值进行时间戳加密。这样，如果有人试图篡改视频，只需将新的哈希值与原始哈希值进行比较即可检测到。

2. 去中心化验证和去信任系统

区块链是去中心化的，这意味着没有任何个人或公司能够控制它，而是由许多独立的节点验证交易并存储数据。这创建了一个无需信任的系统，人们无需信任单一权威机构，只需信任数学和代码。

一家名为Witness的初创公司正在利用区块链技术，使网站可验证，并在链上记录照片或文章在特定时间点存在的证据。这有助于通过显示“此内容真实存在，且记录于此特定时间点”来打击虚假信息。

3.去中心化身份（DID）和可验证凭证

像DID和可验证凭证这样的系统可以对媒体内容进行签名，以便轻松确认其创建者。例如，如果新闻机构使用其 DID 对视频进行签名，观众就可以检查签名以确保其真实性。这使得深度伪造更难被识破。

4. 零知识证明和智能合约

零知识证明 (ZKP)允许您在不泄露所有数据的情况下证明某事是真实的，这意味着如果视频的哈希值与链上的内容匹配，则 ZKP 可以在不共享整个文件的情况下证明其真实性，从而保证隐私安全。

智能合约也能提供帮助。例如，智能合约可以拒绝播放视频，除非该视频经过链上凭证验证。这是一种内置于系统中的Web3 事实核查机制。

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实际项目进展

一些实际项目已经在尝试这些想法：

• Struck Capital 解释了公钥加密和区块链如何通过追踪链上原始源数据来帮助检测深度伪造

• 《福布斯》重点介绍了一种结合人工智能（用于深度伪造检测）和区块链（用于记录真实性）的系统，可帮助身份验证（KYC）等领域。

• CoinDesk报道称，区块链可以通过时间戳和验证源材料来帮助验证人工智能生成的媒体中的内容是否真实。

• DeHiDe 等研究提案使用深度学习模型加上区块链来捕捉虚假新闻并显示文章来源。

• TRUSTD 将媒体取证与基于区块链的签名相结合，让社区验证或拒绝共享内容。

• 最近的一篇学术论文《Decentralized Deepfake Detection Blockchain Network using Dynamic Algorithm management》讨论了基于区块链的深度伪造检测网络，该网络采用智能合约和证明机制来确保准确性和信任度。

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需要克服的挑战

尽管区块链和人工智能功能强大，但结合区块链和人工智能来阻止错误信息仍面临几个障碍：

1. 链上数据的速度和成本

区块链速度慢且成本高昂，因此将每个视频或图像文件都存储在链上并不合理。因此，开发者采用一种混合模式：将完整内容保存在链下，但将日志哈希值 或元数据记录在链上。OpenTimestamps 等项目通过将多个时间戳批量打包到单个区块中来实现这一点，以降低成本。

2. 采用和开发者工具

许多应用程序和媒体制作者需要一些简单的工具来创建、存储签名并检查内容。目前，这项工作比较分散，但像AmberAuthenticate 和 Witness 这样的工具可以帮助记者和开发者更轻松地在其平台中构建验证功能。

3. AI 规避和对抗性攻击

Deepfakes 由人工智能驱动，并且变得越来越智能。一些对抗性人工智能可能会试图通过略微修改内容来欺骗基于区块链的验证者。虽然不可变日志有助于检测篡改，但在验证发生之前仍然存在风险。

4. 法律认可和标准

即使内容在链上得到验证，我们也需要法律框架来确保其在法庭或监管机构的认可。这需要全球合作，并采用数字签名、时间戳和媒体完整性的标准。

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为什么重要

区块链如何打击虚假信息的图表说明。来源：

MDPI

区块链在帮助人们信任他们在网上看到和听到的内容方面发挥着重要作用。在民主社会中，虚假信息可能非常有害，尤其是在选举期间。例如，深度伪造技术可以用来使候选人说了一些他们没有说过的话，这可能会影响人们的投票。但如果使用区块链验证内容，就能更容易地辨别真假。这有助于维护选举的公平性，并让公众获得准确的信息。

对于媒体和新闻机构来说，区块链提供了一种证明视频、文章和图片原创且未经编辑的方法。社交媒体平台还可以使用区块链工具标记已验证的帖子，并警告用户注意可疑或虚假内容。这种内容真实性可以建立媒体与公众之间的信任。

公共安全是区块链重要的另一个原因。在紧急情况下，人工智能生成的虚假信息，例如虚假的灾难视频或误报，可能会引起恐慌或混乱。如果新闻内容能够通过区块链快速验证，将有助于社区保持冷静并获得正确的信息。

最后，个人声誉至关重要，主要是因为一些深度伪造视频会针对个人，展示他们从未说过的话或做过的事情。这可能会损害他们的形象，甚至导致欺凌或法律纠纷。区块链可以通过验证原始内容的创建时间和方式来帮助证明真相。这样，人们就可以保护自己免受虚假指控和数字操纵的侵害。

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下一步

未来几年，我们可能会看到：

1. 集成工具：社交媒体平台、相机和智能手机可能默认包含区块链验证。

2. 去中心化身份（DID）：创作者可以使用 DID 自动签署其内容。

3. 混合存储：完整视频存储在 IPFS 或分散式云上，哈希值存储在以太坊或比特币等区块链上。

4. 事实核查网络：DAO 和自动化系统协同工作，实时验证数据并检测虚假媒体。

5. 法律标准：政府和媒体组织就数字签名的可信时间戳、验证和法律效力达成一致。

总之

打击人工智能生成的虚假信息是一项重大挑战，但区块链的强大之处在于它能够创建内容来源、不可篡改的记录以及任何人都可以信赖的去中心化验证系统。通过将这些功能与人工智能工具、去中心化身份识别 (DID)、零知识证明 (ZKP) 和智能合约相结合，我们可以构建一个轻松区分真假信息的未来。

我们可能无法完全阻止深度伪造，但区块链给了我们一个奋起反抗的机会，下一步是通过易于使用的工具、监管支持和社区行动实现广泛采用。

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