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1毫秒的胜利:AI学汇编改进代码,老语言新用

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你可能玩过1999年的《过山车大亨》,但你绝对想不到,这游戏里那些摇摇晃晃的游乐设施、吐得满地都是还得靠清洁工收拾的游客,背后的程序代码居然是一个人写的。

更离谱的是,这人用的不是现在程序员常用的Python或C++,而是跟计算机硬件“直接对话”的汇编语言。

现在提汇编,好多年轻程序员都得愣一下,这玩意儿不是早该被淘汰了吗?但看完克里斯・索耶(就是这游戏的唯一开发者)的操作,你可能会跟我一样,觉得这门“老语言”有点东西。



用“猫毛编挂毯”?索耶的汇编执念有多疯
索耶用汇编写《过山车大亨》这事儿,说出来跟“用脱落的猫毛织挂毯”一样不现实,你得先搞懂,汇编跟咱们现在说的高级语言差在哪。

Python这类高级语言,就像跟计算机说“人话”,你说“把游客状态显示出来”,它大概能懂,但汇编不一样,你得跟计算机说“把游客的饥饿数据放进EAX寄存器,再跟阈值做对比,超了就显示‘饿了’”,每一步都得精准到不能错。
20世纪90年代那会,做高级编程用的工具可没现在这么全,编译器跑得慢,调试的时候还找不到内存错在哪。

索耶用x86汇编,其实是绕开了这些麻烦,直接调用英特尔芯片的指令,编译速度快不说,还能实时看寄存器里的数据。



本来想算下要是用Python写能省多少事,后来发现根本没法比:光游客呕吐后清洁工的动线逻辑,汇编就得写几十行指令,换Python调用个库,几行就搞定了。
但这肯定不是主要原因,索耶之前还用汇编写过《运输大亨》,那游戏要模拟城市里的道路、火车站,跟搭真实的模型火车似的,每一段轨道的逻辑,都得他手动编。

我觉得这就是热爱,不是单纯为了赶项目,索耶自己说“我之所以创作《过山车大亨》,是因为我了解可能性的极限”,这句话特戳我。

现在好多研发都是“能省则省”,没人愿意去摸计算机硬件的“天花板”,但索耶偏要,还摸得透透的。



讲完索耶的事儿,你可能会问,汇编这东西这么麻烦,当初为啥要发明它?这就得说说他的“老祖宗”凯瑟琳・布斯了。

20世纪40年代,还没有汇编的时候,编程得插穿孔卡,把0和1刻在卡片上,跟给计算机“递密码本”似的。

布斯倒好,直接用字母和符号代替那些机器码,比如用“MOV”代表“移动数据”,相当于给密码本做了个“简版注解”。

可惜的是,现在知道她的人太少了,明明是改写编程史的人,却没得到应有的关注,而且汇编跟计算机硬件是“绑定”的。



你学了x86汇编,再去学Arm汇编,就像在贝鲁特学会了阿拉伯语,到突尼斯又得重新适应,每个芯片的架构不一样,汇编指令也不一样。

阿波罗11号的制导计算机,用的就是专属汇编,想读Furby的源代码,得会6502汇编,破解Ti-83计算器,还得懂z80汇编。

学汇编其实就是学计算机硬件的“脾气”,它能干嘛、不能干嘛,全在指令里藏着。



AI时代还需要汇编?这两个案例打了所有人的脸
现在谁还会用汇编写代码啊,大多时候确实用不上。

高级语言效能高,写起来又快,连索耶后来都转行了,他现在做家庭自动化,用Python在树莓派上写控制灯光、温度传感器的程序。

他说一开始觉得Python“挺让人反感的”,我特理解这种感受:习惯了跟计算机硬件“直接聊天”的人,突然要通过“翻译”(高级语言),总觉得少了点掌控感,就像习惯了开手动挡的老司机,突然开自动挡,总觉得少了点“人车合一”的劲儿。
但你别以为汇编就没用了,去年那两个案例,直接打了所有人的脸。



先是中国的DeepSeek公司,他们做AI模型的时候,没像别人那样堆芯片,反而让工程师去“聊”Nvidia芯片,用汇编语言控制芯片,在恰当的时候把32位数据压缩成8位。

之前听人说AI进步全靠堆硬件,我还信了,结果DeepSeek这么一操作,模型推理速度上去了,能耗还降了。

这就跟老厨师炒同一道菜,别人用大火费油,他用中火还更入味,靠的就是对“火候”(硬件)的理解。
还有DeepMind,2023年的时候,他们教AI学x86汇编,还让AI去改C语言里一个用了好多年的sort函数。



你猜怎么着?AI改出了个奇怪的逻辑,在寄存器之间跳来跳去,最后居然少了一步操作。

虽然就省了不到一毫秒,但架不住这函数用的人多啊,每天上亿次调用,攒下来的算力可不是小数。

搞不清的是,连AI都得学汇编才能优化代码,这不正说明这门老语言的价值吗?
索耶后来还遇到个小麻烦,他用树莓派做家庭自动化的时候,觉得显示器有点卡,想重写代码优化下,结果发现自己懂的汇编语言,跟树莓派的芯片不匹配。



无奈之下,他也只能放弃,这事儿其实挺有道理的:现在虽然不用汇编写大程序了,但懂汇编的人,才能真正搞懂计算机硬件的底层逻辑。

就像修汽车,你得知道发动机怎么转,才能把故障修到根上,光会开可不行。
毫无疑问,汇编语言现在不是主流了,但它的“精神”还在,从索耶的《过山车大亨》到DeepSeek的AI优化,本质上都是人在跟计算机硬件“深度沟通”,不是光靠工具省事就行。

咱们总说技术在进步,但如果没人懂底层逻辑,再先进的技术也只是“空中楼阁”。



索耶那股“摸透机器极限”的劲儿,放到现在也不过时,毕竟真正的技术,从来都不是“能省则省”,而是“该精则精”。

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