AI时代关系型数据库创新突破：软硬协同赋能企业数智化转型

9月25日，阿里云云栖大会“AI时代的关系型数据库创新突破”分论坛在杭州云栖小镇圆满举办。阿里云瑶池数据库团队多位产品、技术专家，联合沃趣科技、理想汽车、知乎、全民钱包、小鹏汽车、嘉银科技、山石网科、小红书、金蝶软件等10余家行业标杆企业代表，共话“AI时代，关系型数据库与AI的深度融合与创新”。

论坛聚焦阿里云瑶池数据库旗下PolarDB和RDS两大关系型数据库的最新技术进展，通过云原生架构升级、AI融合能力突破、存储算力创新等维度，系统呈现数据库技术的前沿趋势。分享专家们深入探讨了Data+AI驱动下，PolarDB和RDS如何扩展云原生边界，为企业提供高弹性、高性能、智能化的企业级数据底座，赋能金融、汽车、互联网等行业的数字化与智能化转型实践，为AI时代的企业数据管理树立新标杆。

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智启未来：关系型数据库的AI融合演进之路

阿里云智能集团数据库产品事业部OLTP产品管理负责人姜皓楠为本次论坛做开场演讲——《智启未来：关系型数据库的AI融合演进之路》。他指出，未来数据库的演进将是存储、算力与查询范式的深度融合；并阐述了下一代数据库的三大演进方向：存储层正从传统的单一结构化模式向湖库一体化模式演进，通过结构化、半结构化、非结构化及元信息统一管理，以应对海量存储和多模态管理的挑战；算力正向 CPU + GPU 融合算力池发展，计算层融合了交易、分析、多模态查询及 AI in SQL 的在线推理等能力；应用层面向 Agent 应用开发的潜力持续释放。他认为，如何利用开源生态并提供 BaaS 一站式开发平台，或将成为 OLTP 产品发展的机遇与挑战之一。

在实践层面，姜皓楠透露瑶池数据库OLTP团队通过软硬件的深度融合、搭配多层次存储能力，并结合内置与外部模型的混合能力，构建一体化的 AI-Ready 数据底座，真正实现为 AI 时代的应用提供卓越的数据服务。

沃趣科技首席技术官魏兴华在《PolarDB边缘节点一体机发布》演讲中表示，该产品首次把云原生数据库 PolarDB 以“开箱即用”的一体机形态延伸到本地，实现公有云能力在企业关键场景的“破界”。沃趣依托自研QLink共享块存储、QDFS数据库文件系统、QPaaS智能编排调度与CDP持续保护，构建全栈国产化、存算分离、AI-Ready的“一体化底座”，再叠加PolarDB HTAP、多模态、集中/分布一体化及100%兼容MySQL/PG/Oracle的“一体化引擎”，让金融、政企客户无需改造即可一键迁移，享受千万级IOPS、秒级伸缩、5分钟响应的确定性服务，助力业务从数字化迈向智能化。

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AI驱动的云原生数据库PolarDB创新跃迁

阿里云智能集团数据库产品事业部PolarDB MySQL&PostgreSQL负责人杨辛军发表《AI驱动的云原生数据库PolarDB创新跃迁》主题演讲，分享了PolarDB在AI时代的最新发展动态。他在演讲中阐述了PolarDB在AI时代的技术突破：

首先，PolarDB在云原生数据库内核上持续深耕，优化演进了具有高扩展能力的Limitless多写集群，具有自适应优化执行能力的IMCI HTAP节点等多种数据库特性。基于这些能力，，进一步拓展了云原生数据库的能力边界。其次，PolarDB坚持软硬结合发展，推出了基于CXL技术的数据库专用磐久服务器，并利用CXL技术实现了高性能分布式内存池及KVCache，解决数据库查询分析场景及AI推理场景的内存墙问题。同时，面向AI时代的客户需求，PolarDB for AI节点实现了通过SQL开箱即用的AI能力（AI in SQL），让用户可以在PolarDB中便捷地使用Data+AI功能。

理想汽车数据服务架构师王盛在《理想汽车AI时代数据智能服务》演讲中分享了AI时代理想汽车数据智能服务总体架构，围绕元数据管理、推理加速、Supabase、DataAgent等多个方向介绍了理想汽车智能数据服务与PolarDB开展的积极深入合作，并对后续双方在数据工程、模型调优、AI数据服务等新的业务合作方向进行展望。PolarDB的高性能、低成本、弹性、AI等各项能力，为理想汽车数据智能服务体系建设提供了高效、稳定、高性价比的技术能力支撑。

知乎数据库架构团队负责人代晓磊在《PolarDB助力知乎实现高性能高扩展的风控业务》演讲中指出，面对海量复杂数据的实时风控需求，必须依托具备高弹性、高性能的云原生数据库技术，以支撑业务持续爆发式增长。这要求数据库不仅具备强大的写入能力与扩展性，还需在架构层面实现计算与存储的解耦与独立演进。

知乎基于PolarDB的存算分离架构，结合其PolarIndex优化技术，有效解决了大字段频繁写入导致的锁竞争问题，实现写入性能提升3倍以上。同时，PolarDB支持单表280TB、280亿行的海量数据管理，并通过全局二级索引保障查询效率，助力知乎在不降低查询体验的前提下应对数据规模的持续扩张。通过预留弹性与Serverless能力，知乎实现了资源的分钟级扩容与30%的综合成本节约，为内容反作弊、广告治理等核心风控场景提供了稳定、高效、低成本的技术底座。

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软硬协同：解决云原生数据库“最后一公里”加速难题

在《软硬协同：解决云原生数据库“最后一公里”加速难题》演讲中，阿里云智能集团数据库产品事业部高级技术专家胡庆达提出，PolarDB 以软硬件协同为核心路径，聚焦云原生数据库“最后一公里”加速：自上线起全栈采用 25G Lossless RDMA 降低存算分离网络时延，存储节点配备 Optane 持久化内存缩短持久化路径，并通过深度优化的软件栈迭代释放新硬件性能。近两年，PolarDB又将25G Lossless RDMA升级至100G Lossy RDMA，引入 SmartSSD 对压缩/解压进行卸载加速，持续保持性能与性价比领先，刷新全球数据库性能及性价比双榜纪录。

面向下一阶段，PolarDB推出基于CXL的数据库专用“磐久”服务器，构建高性能分布式内存池PolarStore EMP与PolarDB Beluga（KVCache），从底层解决数据库查询分析的内存墙瓶颈。该技术不仅实现存储、计算、缓存层的深度协同，更通过软硬一体化设计，为企业提供集事务处理、实时分析与AI推理于一体的极致性能解决方案，重新定义Data+AI时代的数据库服务能力

阿里云智能集团服务器研发资深技术专家孔阳在演讲中介绍：磐久内存池化是业界首个基于CXL Switch架构的自研内存池化系统，其硬件包括Switch Box、JBOM 、可搭载Alimemory内存部件、AliSCM持久化存储部件，以及磐久服务器计算节点。内存池系统搭配包括FM管理、BMC管理在内的软件，可提供高性能的10TB级分层内存池，并可灵活地按需对池化内存进行快速动态申请释放的能力。性能上，单端口最大16 lanes，超低延迟、32GT/s速率，单端口双向共128GB/s带宽。在容量上，通过JBOM形式可搭载Alimemory内存部件、AliSCM持久化存储部件。在灵活性上，支持磐久服务器CXL的计算节点，可搭载AliSCM部件、AliMemory等各类CXL部件，支持内存扩展、池化等应用。

全民钱包携手阿里云PolarDB，打造高可用与数据安全一体化方案，实现了大幅的性能与吞吐能力的提升、以及数据访问的安全可控。全民钱包数据库高级架构师刘华卒在《全民钱包 X PolarDB：PolarDB高可用与数据安全一体化方案》演讲中提到，全民钱包自建数据库面临性能瓶颈、维护窗口紧张、数据泄露风险和无法实时按需分配等问题，且面临业务侧对数据库方面更健壮、更安全、更省钱的高期待。

全民钱包在自建数据库迁移到PolarDB的过程中，通过SQL回放功能来保障新旧环境的切换，零改造代码，验证了PolarDB与MySQL 100%的兼容性，通过观察同一SQL在相同并发下的性能表现，验证了PolarDB的高性能，且利用该功能提前发现异常，实现风险可控和零误差切换；通过自建数据库迁移到PolarDB，利用云原生存算分离的特性，实现了高可用、高扩展能力，并达到高弹性、高性能、秒级切换、强一致和高安全的金融级企业特性；构建了基于CXL的分布式内存池、实现了在CXL支持下的快速恢复机制、以及CXL上的多主数据共享功能。

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PolarDB PostgreSQL版：AI驱动的云原生多模数据库

阿里云数据库产品事业部资深技术专家傅宇在《PolarDB PostgreSQL版：云原生架构下的多模态演进》主题演讲中，系统介绍了该产品在云原生与AI融合领域的突破性进展。PolarDB PostgreSQL版不仅100%兼容各社区版本，更通过云原生存储、秒级备份、Serverless、跨AZ高可用、GDN等企业级能力，构建起稳定可靠的技术底座。在此基础上，团队创新推出PolarDB for PostgreSQL分布式版，首次在云上引入PG Sharding托管解决方案，填补了PostgreSQL分布式能力的缺失，为超高并发、多租户等复杂场景提供专属架构支持。

在AI时代的技术融合方面，PolarDB PostgreSQL版充分发挥PG社区丰富的插件和应用生态，轻松在同一个数据库实例中完成向量索引、全文检索、列存索引、图等多种数据模型的存储和检索，和Supabase、RAG、GraphRAG、Agent记忆等新兴的AI应用场景非常契合。

小鹏汽车自动驾驶DBA负责人刘美云在《云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版：AI驱动的云原生多模数据库》演讲中分享了小鹏汽车如何通过PolarDB PostgreSQL版实现高扩展与高稳定。 小鹏汽车作为以AI为核心的科技企业，在智能辅助驾驶数据处理中采用PolarDB PostgreSQL作为核心数据库。在数据量暴增（几十TB到几百TB）、业务流量翻倍增长及不可拆分的高耦合业务背景下，PolarDB PostgreSQL的分布式版本助力小鹏实现横向扩展，满足了业务无忧增长的需求。同时，刘美云在演讲中分享了在PolarDB PostgreSQL集中式转分布式时，利用分片裁剪、复制表以及CTE等优化方式很好地解决了查询放大，跨分片多个join等性能问题的经验，并描述了PolarDB PostgreSQL分布式版本具有无缝横向扩展的优势，满足数据库高可扩展性与稳定性要求，为AI汽车发展提供关键基础设施保障。

嘉银科技是依托于大数据、云计算、人工智能等技术在消费场景内连接消费者与金融机构的高科技企业。嘉银科技运维负责人蒋辉在演讲《PolarDB在嘉银科技的实践》中提到，嘉银科技在原来IDC内遇到单机存储容量瓶颈、 自建PG的性能瓶颈问题，且数据备份与恢复存在非常大的挑战。在上云选型测试过程中, PolarDB PostgreSQL除了100%兼容PostgreSQL语法之外, 还具备明显优势：营销业务场景，PolarDB性能相比IDC内实例有10倍提升，同时PolarDB的IMCI功能助力数据分析时长从T+1小时变为秒级；此外，PolarDB具备极致弹性能力，在垂直方向上有最大32C的弹升能力，在水平方向上能弹升15个RO，存储上更是能达到100TB或以上的空间，有效降低了运维负担。迁移PolarDB之后，业务侧整体硬件成本相比于IDC下降30%，性能提升70%。

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PolarDB分布式版：安全可靠、多域场景处理的全面进化

PolarDB-X作为国内公共云市场份额第一的分布式数据库产品，正沿着“安全可靠、多域场景和AI智能化”的方向全面进化。阿里云智能集团数据库产品事业部PolarDB分布式版负责人黄贵在《PolarDB分布式版：安全可靠、多域场景处理的全面进化》 演讲中指出：AI时代，分布式数据库的发展将以场景化业务为中心，朝低成本精细化方向不断延伸，需面向高增长赛道打造产品的核心竞争力。具体表现在：

• 弹性架构革新：通过“手自一体数据分布策略”，灵活应对“无法完美分区”的业务挑战，结合集中式与分布式一体化形态，支持任意规模负载的弹性伸缩（70TB数据迁移达800MB/s），实现资源按需动态调配。

• 全栈安全与高可用：基于自研技术栈构建全方位安全能力，结合地域级容灾（<1ms同城延迟）与全球多活架构（RPO=0无损切换），保障金融级业务持续在线，已落地某大型银行核心系统。

• AI驱动智能化升级：创新性引入X-Agent智能体，融合知识图谱与LLM技术，实现非结构化数据混合检索、行列存储协同分析，并通过向量索引+全文检索提升AI场景召回精度，构建“事务-分析-智能”一体化能力。

山石网科作为网络安全行业的技术创新领导厂商，自2007年成立以来为互联网、政府、金融、运营商等行业、超3.5万客户提供安全防护服务。山石网科边界及应用安全产品线总经理王中斌在《山石网科携手PolarDB，共筑网安国产新业态》演讲中提到：基于可持续安全理念，山石网科提出“双A战略”，以ASIC安全专用芯片解决卡脖子问题、以AI赋能驱动网络安全革新。山石网科基于ASIC安全专用芯片的创新网络安全产品，具备“超高性能、极低时延、多高速口、低碳节能、稳定可靠”等优势。

山石网科携手PolarDB共筑网络安全国产化新业态，已将PolarDB-X标准版应用于山石网科多种网络边界安全产品，PolarDB国产数据库“超强适配性、超高灵活性、超低门槛”等特点，完美契合网络安全行业对国产化、高性能和成本效益的需求。

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云数据库RDS：AI时代领先的开源托管数据库服务

阿里云数据库RDS作为业内领先的开源托管数据库服务，始终秉持"生于开源、长于开源、优于开源"的理念，持续深化与开源生态的深度融合。阿里云智能集团数据库产品事业部RDS产品负责人陈宗志在《云数据库RDS：AI时代领先的开源托管数据库服务》演讲中对用户规模最大的云数据库RDS在AI时代的最新产品、技术演进动态进行了介绍：硬件层，通过引入CPU+GPU混部资源池架构与自主研发的透明压缩盘技术，为Data+AI场景提供高性能并发计算能力支撑，实现存储与算力的协同优化；内核层，在原有行存基础上，RDS MySQL与PostgreSQL引擎全面支持DuckDB列存引擎及向量引擎，实现行列混存，用户得以直接在最流行的数据库上实现多模数据管理能力和复杂查询分析；服务层，引入Supabase作为后端即服务形态，支撑AI应用快速开发与部署。

此外， RDS全引擎发布基于大模型的Copilot智能运维能力，让数据库运维走向大模型时代的智能化。

小红书科技有限公司数据库团队负责人蔡金龙分享了《数据库在小红书的演进与思考》，他在演讲中提到：近几年小红书用户规模井喷式增长带来系统架构的巨大压力，数据库稳定性、效率与成本成为制约团队发展的关键因素。为此，小红书数据库团队加快技术架构升级与平台能力建设，同时与阿里云数据库RDS深度共建热点行更新、内核层并发控制等能力支撑电商秒杀业务场景、从容应对突发业务流量，最终实现业务支撑能力的跃升。面向AI时代，小红书提出人员分工与平台演进的“双轮驱动”策略，将继续与阿里云数据库RDS深度合作，探索AI智能运维发展大方向，迈向全面自动化、智能化的新时代。

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RDS DuckDB：一体化事务处理与数据分析，加速业务决策效能

云数据库RDS在云栖大会重磅发布RDS DuckDB实例形态，阿里云数据库产品事业部资高级产品专家许鸿斌在《RDS DuckDB：一体化事务处理与数据分析，加速业务决策效能》的演讲中透露RDS DuckDB实例的核心价值：以列式存储与向量化计算为核心，突破传统行存引擎瓶颈，在复杂分析场景下实现查询性能百倍级跃升，为企业在海量数据规模场景下提供复杂查询和实时分析能力，加速企业数据驱动型决策效能。

在技术实现层面，云数据库RDS MySQL与PostgreSQL内核直接内置DuckDB列存引擎，提升RDS在数据分析场景下性能的同时，规避了业务上多数据平台引入带来的架构和运维复杂度的提升。RDS DuckDB当前对MySQL及PostgreSQL的语法兼容性达到99.99%；支持通过原生MySQL Binlog复制的形式实现数据从行存引擎自动同步转换到DuckDB列存引擎，并通过攒批执行实现同步性能的10倍提升。在分析效率上，DuckDB在公开榜单上常年位居开源分析引擎性能第一；RDS DuckDB通过软硬件协同优化，性能相比行存引擎实现百倍提升。在成本上，RDS DuckDB更通过压缩技术将存储成本降低80%，并显著减少了用户的学习与运维成本。

金蝶作为全球领先的SaaS厂商，致力于通过创新向中小企业提供更好的软件服务。金蝶软件有限公司SME技术架构部首席架构师陈兵在《金蝶小微业务：基于RDS DuckDB 的最佳实践》演讲中分享了与RDS PostgreSQL团队携手共建基于PostgreSQL的下一代SaaS产品，特别提到了如何使用RDS DuckDB分析实例提升报表分析和对账查询效率。通过RDS PostgreSQL DuckDB分析实例，经营分析场景的SQL平均提升300%的查询性能，在大租户的备份恢复场景，相比传统的数据同步链路，可降低单租户查询延迟90%，并显著降低了TP业务的慢SQL。

本次分论坛汇聚行业前沿技术与实践，共绘AI时代关系型数据库创新蓝图，通过PolarDB、RDS等技术突破及多场景落地，标志着云原生数据库迈入智能化新纪元。未来，瑶池数据库将持续深化生态共建，加速数据驱动型企业数智化转型，引领行业迈向高弹性、高性能、高安全的新高度。

来源：阿里云瑶池数据库