AI眼镜爆发元年：是超级风口还是虚火过旺？

“浙里热评”

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国庆期间，你是否刷到过“兔子警官”李语蔚佩戴着智能眼镜在西湖边执勤的视频？不用频频低头抬头，透过智能眼镜就能识别车牌，缓解景区拥堵。此外，在各大博物馆，游客走到文物跟前，眼镜自动播放讲解；在高铁上，有人戴着看似普通的眼镜，却享受着110英寸的私密影院体验……

图片来源：灵伴科技有限公司官网

这就是当下最火的科技产品——AI眼镜。

今年以来，近20个品牌相继推出AI眼镜新品，华为、小米、百度、Meta、Rokid等厂商纷纷入局，被业界称为“百镜大战”。据国际数据公司（IDC）预测，2025年中国智能眼镜出货量将达290.7万台，同比增长121.1%。京东平台数据显示，上半年智能眼镜成交量同比增长超过10倍。

面对这股“来势汹汹”的AI眼镜热潮，我们不禁要问：AI眼镜为何在今年突然爆发？是短暂热点还是未来趋势？它真的能满足百姓需求吗？近日，浙江大学管理学院教授郑刚接受潮新闻采访时表示：“AI眼镜的成败，取决于创新力、产品力、运营力。未来胜出的产品不一定是某方面最突出的，但一定是综合能力最强的。”本期【浙里热评】，我们一起来看郑刚对这一现象的专业解读。

郑刚

本期学者

学者简介：郑刚，浙大管理学院创新创业与战略学系副主任，教授、博士生导师，科技创业中心（ZTVP）创始主任、硅谷创业实验室（Venture Lab）创始主任。主要研究与教学方向:创新与变革管理、精益创业等。

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“领先用户”成为早期接纳者

据潮新闻报道，在杭州毛源昌眼镜湖滨旗舰店的智能眼镜专区，前来咨询体验的顾客络绎不绝。杭州来福士商场小米之家的的情况同样火爆，其AI眼镜产品好几次到货就“秒空”，仅一家门店已售出超过百台。

图片来源：新华社

那么，究竟是谁在购买这些AI眼镜？

郑刚以全球领先的技术研究与咨询公司Gartner所发布的技术成熟度曲线报告进行说明，任何新技术从实验室到成熟市场都需要经历五个阶段：

1

创新触发期：技术突破发生，概念原型吸引了媒体和行业的初步兴趣，但产品尚不成熟，商业可行性有待验证。

2

期望膨胀期：在媒体的大量报道和早期成功案例的推动下，市场期望达到顶峰。此时，过度宣传与不切实际的预测共存，大量投资涌入，但失败的尝试也屡见不鲜。

3

幻灭的低谷期：当技术无法兑现其被夸大的承诺时，期望泡沫破裂。缺点和挑战暴露无遗，公众兴趣减退，投资趋于谨慎。然而，这恰恰是技术挤出泡沫、走向成熟的转折点。

4

稳步爬升的光明期：行业对技术的真正价值、应用场景和风险有了更深刻的理解。第二代、第三代产品应运而生，更多可复制的成功案例出现，最佳实践开始形成。

5

生产成熟期：技术的主流应用和价值获得市场公认。相关的工具和方法论趋于稳定，技术成为行业内可靠的基础设施，并被广泛采用。

2025年新兴技术成熟度曲线

图片来源：Gartner（2025年9月）

他认为，当前愿意为AI眼镜买单的主要是“领先用户”。这些用户在创新生命周期的初期，即使产品还不够完善，也愿意付费体验。他们比普通用户更早对新产品产生迫切需求，对不成熟技术有一定包容度，甚至会主动提出改进建议。正是这些领先用户的存在，为AI眼镜产业提供了宝贵的试错机会和反馈渠道，推动产品不断迭代完善。

02

AI大模型突破临界点

AI眼镜并非全新概念。十年前，谷歌就推出了Google Glass，但当时的尝试并未成功商业化。郑刚回忆：“当年我在美国斯坦福访问时就接触过Google Glass，那时的产品价格高、技术不成熟、供应链不完善，还涉及隐私争议，所以商业上并不成功。”

而今年AI眼镜之所以会迎来爆发，核心驱动力在于AI大模型技术的迅猛发展。“特别是DeepSeek等开源模型的推出，极大降低了技术门槛，加速了人工智能应用的普及。这使得智能眼镜从‘概念产品’迈向‘消费级产品’。”郑刚进一步解释，2025年不是虚火，是“场景驱动”的临界点——AI大模型把语音、视觉、翻译的精度同时抬过了很高的水准，才让眼镜这个“天然第一视角”硬件从Geek玩具变成了生产力。

AI眼镜的识别功能

图片来源：灵伴科技宣传片

智能眼镜整体市场迅速扩大的背后，不仅是硬件产品的迭代，更是AI大模型、人机交互和产业生态的全面较量。郑刚指出，市面上的AI智能眼镜，除了传统音频和影像功能外，最具卖点的就是AI交互能力。

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面临“不可能三角”挑战

尽管市场热度持续攀升，但AI眼镜真的已经成熟到可以满足普通消费者的需求了吗？郑刚指出了当前产品的三大缺陷。

首先是重量困境。当前流行的Rokid智能眼镜重49克，在同类产品中已属轻薄，但普通眼镜通常在20克左右。佩戴AI眼镜，相当于同时戴两副普通眼镜，舒适度自然大打折扣。其次是续航危机，很多产品标榜“全天候佩戴”，实际续航仅四五个小时，若持续拍摄或直播，可能不足一小时就要更换电池。再者是算力不足，由于智能眼镜体积小巧且直接佩戴在面部，对功耗及散热要求极高，而市面上缺乏与之匹配的新一代低功耗主控芯片。

“这三者构成了一个‘不可能三角’：追求轻薄，就不得不缩小电池和芯片，导致续航和算力不够。”郑刚说。

图片来源：新华社

郑刚所提出的这些这些技术瓶颈直接导致了消费者的体验落差，造成了较高的退货率。据不完全统计，当前京东、天猫等平台AI眼镜退货率约为30%，抖音平台更是高达40%-50%，其中“功能实用性不足”是消费者反馈的核心问题。

然而挑战与机遇并存。郑刚观察到，AI眼镜在B端和C端呈现出截然不同的发展轨迹。“B端已跨过‘鸿沟’，C端还在‘早期采用者’斜坡。”在博物馆、工业巡检、智慧手术等专业场景，AI眼镜的价值已得到明确验证。相比之下，消费级市场仍面临诸多挑战。社交直播时的续航焦虑、室外导航的显示亮度不足、沉浸式游戏的交互体验欠佳，这些问题都制约着AI眼镜走向大众市场。郑刚引用Gartner技术成熟度曲线解释，目前智能眼镜正从“过高期望的峰值期”向“泡沫化的谷底期”过渡，接下来将经历技术筛选与市场沉淀。

04

“让子弹飞一会儿，让市场用脚投票”

面对AI眼镜的未来，业界观点不一。有人认为它是AI的终极载体，也有人认为它只是昙花一现。郑刚持开放而理性的态度：“保持开放，让子弹飞一会儿，让市场用脚投票。”

他特别强调，未来的竞争不仅是硬件之争，更是生态与数据之争。“Meta、小米、华为等巨头都在构建自己的‘AR+AI’生态系统。最终，市场将筛选出那些真正理解用户需求、能够提供完美体验的产品。”郑刚预测，AI眼镜硬件将快速同质化，进入价格战，而AR眼镜需凭借光学引擎脱颖而出。软件上，大模型将是竞争核心，各家在大模型训练上探索不同方向和侧重点。此外，AI/AR眼镜有望成为新的小程序入口端口，卡位意义极其重要。“AI/AR眼镜产品虽然现在看起来是百镜大战，未来可能是一个赢家通吃的局面，真正可以存活的品牌可能不会超过5家。”

图片来源：灵伴科技宣传片

对于智能眼镜企业的成功要素，郑刚提出了一个富有洞见的公式：成功=创新力×产品力×运营力。他解释道：“光有技术创新力是不够的。智能眼镜科创企业离成功还差一个产品市场匹配（Product-Market Fit）。”智能眼镜的未来取决于其能否实现从“有情有趣”到“创造真实价值”的跨越，在这个意义上，“找到并让领先用户用得爽是跨越鸿沟的关键”。

对于本土智能眼镜企业的逆袭机会，他认为可以从新市场、新品类、新场景切入，与国际巨头在技术、商业模式、用户体验等维度进行差异化竞争，依靠本土供应链和生态、成本、数据、用户体验等优势，凭借颠覆性创新战略，另辟蹊径、换道超车。

纵观AI眼镜的发展历程，郑刚总结，任何新技术都要爬完Gartner曲线的“绝望低谷”。今天智能眼镜正从“过高期望”滑向“低谷”，真正的稳步爬升要靠未来两年光学、续航、AI三箭齐发。而市场爆发与商业盈利中间，还隔着PMF这条沟，谁先找到刚需场景，谁就能把“火烧成篝火”。

正如郑刚所言：“技术终将褪去华丽外衣，唯有真实解决用户痛点的产品才能穿越周期。”当一副眼镜能在高铁上替我们回邮件、在西湖边实时翻译“莼菜汤”的典故时，它就不仅是玩具，而是“移动的第二大脑”，是连接现实与数字世界的超级入口。

部分信息来源：潮新闻

编辑排版：伍梁永

审核：佟庆、郑刚