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我们每天都在做决策——从最简单的“早餐吃什么”,到最复杂的职业、情感或道德判断。大脑是如何在这些情境中支持我们权衡、选择与行动的?这一过程背后的神经机制,始终是神经科学研究中最核心、也最具挑战性的问题之一。
然而,现有的研究仍只能揭示人类大脑决策机制的部分面貌。认知神经科学试图回答“大脑如何编码、评估并执行一个决策”;计算神经科学则追问“是否能用算法解释神经系统的决策过程”;行为经济学与神经经济学探讨“大脑的神经机制如何导致经济行为中的系统性偏差”;社会神经科学则进一步探索“合作、竞争、共情等社会性决策如何在神经系统中实现”。与此同时,人工智能与机器学习的研究在不断逼近一个新的问题——能否让机器像人类一样做决策,甚至帮助人类优化决策?在临床与精神病理学领域,研究者也在探讨精神障碍中决策功能的受损机制,试图从神经层面理解精神疾病的本质。
以上几门学科的决策议题,“神经现实”都曾经讨论过,它们也是最受读者关注的主题。继我们今年暑期的英国游学线下决策专题课程之后,很多读者也留言希望我们可以继续推出相关的线上系统课程。
而设计决策相关的课程不仅需要帮助学习者理解各学科的研究脉络,还要提供系统的理论框架与方法论视角。在如此复杂的跨学科研究背后,一个清晰的课程引导和阐释就需要突显讲师的功力:不仅在于其跨学科的研究背景和资深的教学和知识整合能力,更要兼顾知识传授和研究方法启蒙。
针对决策的神经科学及其跨学科学习难度,我们特别邀请了常青藤计算神经科学终身教授,共同开发了这门为期七周的深度研学课程。课程将引导学生掌握决策研究的核心理论和方法,带来系统且启发性的学术体验,为未来在神经科学、心理学、经济学或人工智能等领域的深入学习奠定坚实基础。
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