蔚来小鹏智驾高层大动荡，明年智驾竞争比拼的是什么？

国庆假期新能源厂商线下卖车激战正酣，同时在自动驾驶领域的厮杀也进入了新的阶段，国庆假期结束后，蔚来与小鹏几乎约定好一样宣布了对智驾高层的大调整，国内自动驾驶竞争也进入了新的维度。

10月9日，据国内媒体报道，小鹏汽车自动驾驶中心发生重要人事变动。李力耘不再担任自动驾驶中心负责人，由世界基座模型负责人刘先明接替，目前李力耘仍在职；同日，蔚来也被爆出人工智能平台负责人白宇利、蔚来世界模型负责人马宁宁以及蔚来智驾产品负责人黄鑫均已离职。

在国庆假期前，理想汽车已经对其自动驾驶部门的组织架构进行了重新梳理：将模型算法团队拆分为基础模型、VLA模型、模型工程三个部门；将量产研发团队拆分为量产交付、软件研发、主动安全三个部门；将数据闭环团队拆分为数据平台、数据标注两个部门。另外两个二级部门——规划管理和AI评测运营继续保留。

几乎同一时间点，国内头部新势力对智驾部门进行了大调整，这也意味着，自动驾驶竞争已经开启了全新一轮的竞争模式，同时也预示着国内自动驾驶行业进入了下一段的技术竞赛。

都想拉开智能驾驶代际差距

得益于端到端的方案的落地，让广大车企拥有了让人啧啧称奇的自动驾驶辅助能力，这种方案不再是传统分模块的处理方式，而是系统或模型能够直接提供从输入数据到输出数据解决方案，端到端结构可令模块间信息传递损失少，具备更高计算效率和泛化能力。

目前车企通过大量的数据训练，可以让AI大模型更加“类人”，经过训练的端到端AI模型能够把摄像头、激光雷达等传感器收集到的感知信息，直接转化成踩下加速或制动踏板等动作。在面对复杂场景时，适应性更强。

这也就有了2025年的全民智驾的元年称号，各大车企纷纷宣布自家全民智驾落地时间，智能驾驶辅助也不再是新势力的专属优势，比亚迪的天神之眼与吉利的千里浩瀚几套组合拳下来，一下子就把传统品牌与新势力的差距拉进了许多。

其中最早进行自动驾驶调整的理想汽车自动驾驶研发负责人郎咸朋就在致自动驾驶部门的内部信中明确了此次组织架构调整的目的——“以更快的速度、更高的质量实现技术突破和产品落地，使自动驾驶的组织向AI组织持续演进”。

小鹏汽车方面表示，刘先明博士具备机器学习与计算机视觉领域前沿研究的工作背景，是人工智能和自动驾驶领域的杰出技术专家。他将带领团队加速小鹏物理世界基座大模型在AI汽车领域的全面应用，扩大智能辅助驾驶的代际领先优势。

对于自动驾驶部门调整，蔚来方面回应称，此次人员变动是为了更好地吸收通用人工智能最新技术，提升智能驾驶体验的交付效率。

在这场自动驾驶动荡中，三家企业的腔调几乎一致，都提到了加速产品落地的概念和世界基座大模型在AI汽车领域的应用。

其中加速技术落地这种产品催更的压力也是来自多方面，一方面是华为的遥遥领先和特斯拉的端到端鼻祖的压力，另一方面自主品牌通过自研或者与供应商合作，已经带来了不输新势力的智能驾驶辅助表现，所以这些头部新势力压力真的很大，落后一步就可能被友商反超了。

另一方面则是这些头部新势力对于现阶段自动驾驶技术的不满足，端到端发展到现阶段已经是卷到极限了，想要突破还是需要在交互方面寻找突破口，只有在使用体验上一直保持领先优势，那新势力相比于传统汽车品牌的这种代际领先还是可以继续维持的。

一位国内头部自主品牌的智驾技术人员表示。虽然三家头部新势力都喊出了智驾新口号，也在内部架构上进行了大调整，但能否真正实现代际领先还是要看产品落地时间。

明年的智驾竞争比拼的是什么？

一个月内，蔚来、小鹏、理想这三家炙手可热的电动车公司，竟然有多位自动驾驶高管同时离职或换岗，要知道目前智能驾驶是当下汽车行业最火热的赛道，投资和关注度爆棚，可核心团队却像约好了一样集体“地震”，动荡背后也藏着新势力的野心。

所以对于明年甚至未来的智驾竞争比拼的是什么问题时，蔚来智能驾驶负责人任少卿表示，技术端还是会继续往前走。更基础的能力——世界模型，尤其是长时序能力要搞定。

其实这件事不是说 “搞定” 就结束了，要一步一步走。人类能处理的是 3 秒钟、1 分钟，甚至 10 分钟以上的决策，车也得学会。所以我们希望它能像人一样，既能模仿，也能自己规划。

任少卿就表示，现在的智驾系统，你和它的交互都还是有限集的。它会给你一个列表——三条也好，五条、八条也好——你只能说这几条指令，它才会响应。除此之外的，它一概不管。但我们日常和司机交流不是这样的。你不会跟司机说话，他回一句：“不好意思，我只接受 123456 条命令”。

同时对于目前新势力智驾部门大调整，任少卿也在侧面进行了回应，他表示，三年前，智驾、语言模型、机器人还是分开。近两年技术快速合流，大家的基建也比过去强太多了。以前做一件新事要几十个人，现在小规模团队就能搞定。

今年8月2日，小鹏汽车宣布与阿里云合作在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，以更低成本更快速度实现自动驾驶模型训练，也让大家看到算力在自动驾驶赛道的重要性。

小鹏汽车创始人何小鹏表示，“在过去，大概需要一周的训练时长，如今的算力平台只用一小时就可以实现。相信之后会有更多的汽车公司这样做，一定要形成强烈的耦合，这是必经之路。”

目前端到端技术在自动驾驶领域已经成为主流选择方案，未来指望这套系统为自动驾驶带来质的提升，只需依赖强大算力和高质量数据支持，不需要太多人力成本，所以自动驾驶进入大模型强化学习的阶段，自动驾驶高管调整也是技术演进的必然结果。

任少卿对于这种技术演进也表达了观点，他表示，技术追求的就是是简单高效。复杂高效不可持续，简单不高效没意义。只有简单又高效，才能走得长远。算力资源可以花，但人的资源最难，因为人越多效率反而越低，这是组织学的亚线性规律。

业内人士认为，目前新势力这波高管变动有点像互联网早期的平台更迭期。 功能机转向智能机时，诺基亚和摩托罗拉也经历过类似重组。现在智能驾驶从“能用”走向“好用”，技术临界点逼近，组织不适应的就会被淘汰。