托举导弹腾飞的“孔雀蓝”

（来源：光明日报）

转自：光明日报

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初秋的晨光刚照进研讨室，火箭军工程大学教授司小胜已带着团队围在屏幕前。指尖划过某新型武器健康管理系统的数据流时，他突然指着一组波动参数停下，俯身和团队成员一起翻找原始测试记录：“这个数值偏差要再核对，不能影响装备性能。”白板上很快布满算法优化的笔迹。

“科研等不得，暑假我们几乎每天都泡在实验室里。”说话间，司小胜的目光又落回屏幕。在他眼里，导弹装备的每一组数据，都藏着关乎战斗力的“关键信息”，容不得半分马虎。今年，他获评“全国先进工作者”。“这份荣誉更像份‘任务书’，激励着我要不断把技术往实里做。”司小胜说。

2010年攻读博士期间，司小胜一头扎进了装备故障与寿命预测领域。彼时那还是个冷门，可查资料寥寥无几。为了搜集基础数据，他跑遍10余家研究所，把60余套设备20多年的测试记录逐页翻看，在档案室里常常一待就是一整天，生怕漏掉一个关键信息。

数据收集回来，筛选分析又是道难关。上百万条数据要逐一核验、分类，他每周都加班加点，实验室的灯光常常亮到深夜。有一次忙到后半夜，他走出实验室准备回宿舍，脑子里突然闪过一个算法优化的思路，转身就往回跑，连落在门口的外套都忘了拿。

凭着这股韧劲，司小胜独创出多维数据融合分析法，成功“驯服”了装备在储存、通电、实战等不同状态下的百万级数据。这套方法不仅能精准预测装备寿命、提前预判故障位置，还能为作战指挥提供辅助参考。如今，相关技术已应用在多型主战装备上，让装备全寿命周期管理效率提升了40%。

2018年，司小胜主动递交申请，成为军队首批现役转改的文职人员。“导弹绿”换成“孔雀蓝”，他本色不改、干劲不减。

“科研不能关起门来搞，一线官兵的需求才是方向。”每次部队演训任务结束，司小胜总会第一时间赶到现场，和官兵们围坐在装备旁复盘。官兵们提出的各种问题，他都一一记在笔记本上，这些问题成了他调整科研方向的“指南针”。

一次调研，司小胜发现某型装备在高盐碱地区的故障率居高不下。为了找出原因，他蹲在装备旁仔细查看，最终弄清是潮湿气候加上土壤里的盐分，加速了金属部件的腐蚀。回到学校后，他带着团队收集不同地域、不同环境下的装备使用数据，在实验室里熬了无数个通宵，终于建成一套精准的预测模型，能根据环境差异算出装备剩余使用寿命，给基层部队带来了实实在在的便利——装备维护效率提高了，官兵们再也不用为“猜故障”而犯愁。

即使科研再忙，司小胜仍心系三尺讲台。他的课堂上，总少不了一个斑驳的航空继电器——这是个服役了15年的老零件。“你们看，它的老化轨迹和人很相似，年轻时故障率低，用久了就容易出问题。”讲课间隙，他一边转动手里的继电器，一边敲击键盘，大屏幕上实时跳出零件十年间的故障数据曲线，原本复杂的原理瞬间变得通俗易懂。学员们告诉记者：“司教授的课，大家都爱听。”

这些年，在司小胜指导下，多名学员的论文被评为军队级和省部级优秀论文，20余名硕士、博士研究生毕业后在科研岗位和基层一线经受淬炼，成为部队建设发展的重要力量。

在司小胜的办公桌上，摆着一块旧的设备故障分析模型，那是他带首届学员时一起打磨的，上面刻着“积小胜为大胜”。在托举导弹腾飞的路上，司小胜一步一个脚印地稳步前行。

（本报记者 章文 本报通讯员 钟福明 吴闰平）