布瑞克农业数据终端在河南农业大学科研中的应用总结（一）

河南农业大学依托布瑞克农业数据终端，在生猪市场波动、养殖成本收益、农产品价格预测、粮食安全与农业政策等多个领域开展了系统性、高水平的实证研究。该终端为相关研究工作提供了坚实的数据基础和分析支持，显著提升了科研效率与成果质量。

1. 支撑复杂模型构建与实证检验

• 文献[1][6][9][13]基于“双阈值机制转移模型”“不确定性冲击模型”等高级计量方法研究生猪价格波动机制，依赖布瑞克提供的 高频、长周期生猪价格、能繁母猪存栏、饲料成本、疫情事件等结构化数据 ，确保模型参数估计的准确性。

• 文献[7][8][11]构建PCA-BP神经网络、序列分解与深度学习模型进行价格预测，布瑞克终端提供 清洗后的时序数据接口 ，极大简化了数据预处理流程，提升了模型训练效率。

• 文献[3][20]对不同规模生猪养殖、小麦种植的成本收益进行精细化分析，布瑞克终端提供 分区域、分主体的投入产出数据 （如仔猪价格、饲料配比、人工成本），实现微观层面的精准核算。

• 在风险管理视角下（文献[3][13][14]），终端提供的 历史极端事件数据 （如非洲猪瘟爆发时间线、区域封锁信息）与价格响应数据，为风险预警模型构建提供关键变量。

• 文献[4]研究“数字经济抑制生猪生产波动”，需结合 电商渗透率、智慧养殖平台使用率等数字基础设施数据 ，布瑞克整合了农业农村部数字乡村相关指标，实现跨维度关联分析。

• 文献[10]探讨“农户同群行为”对价格的影响，依赖终端提供的 县域级养殖密度、合作社覆盖率等空间数据 ，支撑社会网络与空间计量模型的应用。

• 文献[15][16]研究全球经济政策不确定性对饲料粮价格、世界玉米贸易网络的影响，布瑞克终端提供 全球主要国家玉米/大豆进出口数据、政策变动日志、航运价格 等国际数据，支持复杂网络与引力模型分析。

• 文献[12][17]开展碳排放与生态足迹研究，终端补充了 区域气候、种植结构、化肥施用强度等环境关联数据 ，实现农业经济与资源环境的交叉研究。

基于河南农业大学的实践成果，我们强烈推荐全国涉农高校、经济管理学院、公共政策研究院采购布瑞克农业数据终端，理由如下：

✅ 1. 数据全面且专业，覆盖“从田间到餐桌”全产业链

• 涵盖 农产品价格、产量、贸易、政策、气象、土壤、疫情、企业名录 等20+大类数据库，满足农业经济、产业经济、环境经济等多学科研究需求。

• 数据来源权威，经专业团队清洗、标准化，避免研究者陷入“数据孤岛”或“脏数据”困境。

✅ 2. 促进教学改革与人才培养

• 可用于《农业经济学》《农产品市场分析》《大数据与农业管理》等课程教学，提供真实案例与数据实训。

• 培养学生数据素养与实证能力，提升就业竞争力。

✅ 3. 已被顶尖农业院校验证，性价比高

• 河南农业大学、中国农业大学、南京农业大学等多所高校已采购使用，形成良好学术生态。

• 相较于自行采集、清洗、维护数据的成本，布瑞克终端显著降低科研投入，提高产出效率。

布瑞克农业数据终端不仅是数据工具，更是推动农业经济研究范式变革的基础设施。它帮助河南农业大学在生猪市场、粮食安全、数字农业等领域产出了一系列高质量研究成果。我们诚挚建议各高校图书馆、科研处、学院将布瑞克农业数据终端纳入采购计划，共同提升我国农业经济研究的数据化、智能化、国际化水平。

让数据驱动科研，让研究服务产业——布瑞克，是您值得信赖的农业数据伙伴。

• [1]丁婧,康豫,贾云飞,等. 中国生猪价格周期性波动的形成机制与调控策略研究——基于双阈值机制转移模型的实证检验[J/OL].中国农业资源与区划,1-18[2025-10-09].https://link.cnki.net/urlid/11.3513.S.20250918.1505.008.

• [2]郭世嘉.粮食产业化对城乡收入差距和就业的影响效应[D].河南农业大学,2024.DOI:10.27117/d.cnki.ghenu.2024.000972.

• [3]陈唯一,赵慧芬. 不同规模生猪养殖成本收益分析——基于风险管理视角[J].中国兽医杂志,2024,60(09):149-157.DOI:10.20157/j.cnki.zgsyzz.2024.09.021.

• [4]李思懿,田梦,徐峰,等. 数字经济抑制生猪生产波动的实证分析[J].河南农业大学学报,2025,59(03):551-561.DOI:10.16445/j.cnki.1000-2340.20240910.001.

• [5]牛惠.畜禽肉类产品价格时空效应与产业结构优化研究[D].河南农业大学,2024.DOI:10.27117/d.cnki.ghenu.2024.000033.

• [6]李炜.不确定性冲击下生猪市场价格的波动特征与冲击效应研究[D].河南农业大学,2024.DOI:10.27117/d.cnki.ghenu.2024.000137.

• [7]曹博.基于PCA-BP与多元回归组合的农产品价格预测研究[D].河南农业大学,2024.DOI:10.27117/d.cnki.ghenu.2024.000281.

• [8]华梦迪.基于序列分解与神经网络的河南省农产品价格预测研究[D].河南农业大学,2024.DOI:10.27117/d.cnki.ghenu.2024.000437.

• [9]李炜,赵明正,张相龙,等. 不确定性冲击下生猪市场价格波动研究[J].河南农业大学学报,2024,58(04):687-698.DOI:10.16445/j.cnki.1000-2340.20240407.001.

• [10]靳馥同,花俊国,徐峰,等. 农户同群行为对生猪价格波动的非线性影响[J].河南农业大学学报,2024,58(05):889-898.DOI:10.16445/j.cnki.1000-2340.20240329.003.

• [11]刘合兵,华梦迪,席磊,等. 白条猪价格预测模型构建[J].河南农业大学学报,2024,58(01):123-131.DOI:10.16445/j.cnki.1000-2340.20231124.002.

• [12]孙文珊,邓俊锋. 河南省生猪养殖碳排放影响因素分析[J].中国畜牧杂志,2023,59(12):351-357.DOI:10.19556/j.0258-7033.20230719-05.

• [13]丁婧,杨鑫,贾云飞,等. 不确定性冲击下生猪价格预测和风险预警研究[J].河南农业大学学报,2024,58(01):141-154.DOI:10.16445/j.cnki.1000-2340.20230923.001.

• [14]苏贵芳.生猪疫情冲击下猪肉价格波动特征与风险预警研究[D].河南农业大学,2023.DOI:10.27117/d.cnki.ghenu.2023.000434.

• [15]李卉.全球经济政策不确定性对我国饲料粮价格波动的影响研究[D].河南农业大学,2023.DOI:10.27117/d.cnki.ghenu.2023.000677.

• [16]张琳莉.复杂网络视角下世界玉米贸易网络格局研究[D].河南农业大学,2023.DOI:10.27117/d.cnki.ghenu.2023.000851.

• [17]孙文珊.河南省生猪养殖碳排放量估算与影响因素分析[D].河南农业大学,2023.DOI:10.27117/d.cnki.ghenu.2023.000068.

• [18]张少然.基于三维生态足迹河南省县域耕地生态补偿量化研究[D].河南农业大学,2023.DOI:10.27117/d.cnki.ghenu.2023.000732.

• [19]花俊国,苏贵芳,贾云飞. 生猪疫情冲击下猪肉价格预测与风险预警研究[J].农业经济与管理,2022,(06):101-113.DOI:CNKI:SUN:NYJG.0.2022-06-015.

• [20]温建,曾一鸣,夏枫苒,等. 基于梯度提升树的河南小麦成本收益分析[J].江西农业学报,2022,34(12):204-210.DOI:10.19386/j.cnki.jxnyxb.2022.12.031.