华为成功突破“超节点”，破解AI算力难题，中国也有了坚实底座！

在不久前举行的华为全联接大会2025上，华为副董事长、轮值董事长徐直军揭开了全新算力解决方案的面纱，超节点与集群。

他没有透露芯片制程工艺的细节，而是兴奋地展示着华为基于国内能获得的芯片制造技术，打造出的“超节点+集群”算力解决方案。

这一方案旨在满足当前AI越来越大的算力需求，毕竟无论是AI训练还是数据处理，没有足够的算力根本跑不动。

在算力领域，我们常常面临一个难题，就是单个芯片的性能有限，而简单把多个芯片堆在一起，效率又会大打折扣。

因此，华为提出的超节点架构完美解决了这一痛点。

徐直军这样解释：“超节点在物理上由多台机器组成，但逻辑上以一台机器学习、思考、推理。”

说白了，超节点就像一支训练有素的合唱团，虽然由许多人组成，但唱出来的是一个和谐统一的声音，而不是各唱各调的杂乱声音。

传统服务器堆叠的模式带来的是集群规模越大，算力利用率越低。

而超节点架构通过资源池化、规模扩展、长稳可靠的关键特性，使有效算力能够随集群规模线性扩展。

华为此次发布的超节点产品实力不容小觑，Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点分别支持8192张和15488张昇腾卡。

这两个数字背后代表着在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上的全面领先。

华为宣称，这些超节点在未来多年都将是全球最强算力的超节点，有了超节点，华为还搭建了更大的“算力军团”，也就是超节点集群。

据介绍，Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster的算力规模分别超过50万卡和达到百万卡级别，堪称全球最强的算力集群。

但华为并未止步于AI算力，更是将超节点技术引入通用计算领域，发布的TaiShan 950 SuperPoD成为全球首个通用计算超节点。

这一产品与华为云GaussDB分布式数据库结合，能够彻底取代各种应用场景的大型机、小型机以及Exadata数据库一体机。

在数据库场景，以灵衢互联为基础形成的内存池化能力和超低时延，大幅提升事务处理性能，实现数据库tpmC性能1.9倍提升。

在虚机热迁移场景，通过Full mesh全互联的架构实现超大带宽，将迁移时间从100毫秒降到50毫秒，使业务无感知。

在大数据场景，通过内存借用和池化能力，资源利用率从50%提升到70%。

能实现如此强大的超节点和集群，背后离不开华为的一项秘密武器，也就是灵衢互联技术。

华为基于三十多年积累的联接技术能力，通过系统性创新，突破了大规模超节点互联技术的重大挑战。

灵衢互联技术是华为开创的面向超节点的互联协议，它通过统一协议和内存编址，实现计算、存储单元的大带宽和低时延互联。

在华为全联接大会2025上，徐直军宣布开放灵衢2.0技术规范，欢迎产业界伙伴基于该规范研发相关产品与部件，共同构建灵衢开放生态。

这一举措，将更广泛地促进互联技术发展和产业进步。

徐直军强调：“算力过去是、未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能发展的关键。”这一判断与行业数据不谋而合。

根据2025年发布的《智算产业发展研究报告》，2025年我国智能算力规模预计增长43%，远高于通用算力的增幅。

在AI技术快速迭代的今天，算力已成为国家和企业竞争的关键领域。

欧美国家正抢占主导地位，美国启动“星际之门”计划，欧盟推出“InvestAI”计划，都在强化AI基础设施与供应链主权。

华为的超节点与集群解决方案，正是应对这一国际竞争的重要举措。

徐直军表示，基于全球最强算力的超节点和集群，华为对于为人工智能的长期快速发展提供可持续且充裕算力，充满信心。

在芯片工艺存在限制的情况下，华为没有选择死磕单一芯片性能，而是通过系统级创新，将多个芯片高效组合起来，形成了更强大的算力。

超节点架构背后，是华为三十多年技术积累的集中体现，华为的灵衢互联技术则让成千上万的芯片协同工作，二者的结合，将成为中国AI发展的坚实底座！