这次真遥遥领先！我国造出全球首款类脑计算机，欧美：技术共享

类脑计算甩出“王炸”！

当欧美还在为类脑计算机能耗高、算力受限挠头时，科研团队平地惊雷——近日，浙江大学与之江实验室联合研发的神经拟态类脑计算机“悟空”横空出世，神经元规模直接飙到“猕猴级”！

这并非实验室里的幻想！据悉，其搭载的DeepSeek类脑大模型已成功完成逻辑推理、数学求解等任务，还能精准模拟虫子、猕猴等动物的大脑活动！这波操作也让外媒感叹：说好的技术高地，怎么就被捅破了天？

01 打破极限，实现智能飞跃！

多年来，类脑计算领域一直存在“不可能三角”：高算力、低能耗、自主学习。

为突破这一困境，近三十年来，欧美等国科研机构逐步加大投入，利用模拟神经元构建计算模型，试图复刻人脑功能。这一方式无疑是新路径的全面尝试，但因能耗惊人、算力瓶颈明显，应用范围极其有限。如今，“悟空”类脑计算机横空出世，直接亮出优势：“智能化”全面拉满！

据该研发团队介绍，其最核心的突破在于具备类似人脑“边用边学”的能力无需工程师反复调试程序，即可在处理任务时自主总结规律、修正错误，越用越“聪明”。此外，其设计长达15年，在此期间能耗衰减不足3%，真正实现了“持续进化、高效输出”。

值得一提的是，“悟空”的智能突破绝非偶然，其背后是960颗自主研发的“达尔文3代”类脑核心在支撑：这些让它能轻松容纳超20亿脉冲神经元、千亿级神经突触，而这一数字直接超越了此前国际领先的Intel Hala Point系统（11.5亿神经元）。

（达尔文3代类脑计算核心）

浙江大学吴朝晖教授指出，除了具备“自主学习”的能力，它还有“能效比”跃升的优势：典型运行状态下功耗约2000瓦，仅为传统超级计算机模拟同类任务时的1/50000；与Intel Hala Point相比，相同神经元规模下功耗降低约23%。更重要的是，无需依赖海量数据训练，即可迅速适应各类场景，从根本上解决欧美“数据依赖”“场景局限”的难题。

连美媒也不得不承认:“技术已从‘追图纸’进入‘定标准’时代。”

02 从追赶到领跑，技术掀起逆袭潮

当算力技术从“追赶”到“领跑”，近年来，其他领域同样在复制这一剧本。联影自主研发的核磁共振打破西门子垄断，设备从数千万元降至数百万；国产抑制法实现突破，将费用下降90%。

（资料图片：类脑计算机“悟空”）

事实上，不管是算力、或生科，这些案例都揭示了一个共同逻辑：欧美虽有领先我们数十年的先发优势，但近些年因自满和停滞，已经使其技术提升速率逐渐下降。如今，我们完全能在高端领域实现从“被专利封锁”到“制定标准”的跨越。

03 科技突破，给普通人带来了什么？

“这些技术的应用价值，可能远超想象。”在“悟空”研发核心成员、院士潘建伟看来，神经拟态类脑计算机的突破，不只是科研层面的胜利，更具现实转化价值。

想象一下：家庭服务机器人装进去，能像人类一样理解复杂需求；智能设备用起来，能实时预警风险；自动驾驶系统跑起来，能应对极端天气与突发状况……

对普通人而言，这也将意味着智能设备更懂人心、服务体验更精准、未来生活更高效。正如一位网友评论：“一旦量产普及，科幻电影里的‘超级智能伙伴’，就是我们生活的日常。”