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大家好,我是东哥,你身边放心的香港保险顾问。
这是我的第773篇原创。
上篇文章,我们
海外的金融工具,无论是银行开户还是券商开户,都是窗口。
而这个窗口期,随时可能被关闭。
一张A4纸而已。
眼瞅着国庆假期来了,有需要的朋友,建议尽快行动。
今天我们回来,探讨一个工作生活中时常可能遇到的问题。
什么问题?
1
数据不对齐的问题。
什么意思?
举个例子。
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东哥最近想要比较一下上证指数和标普500的走势。
于是下载了它们的原始数据。
本来以为很简单个事儿,结果一打开数据,傻眼了。
两边的数据对不上号。
就好比,今年9月1日这天,是周一。
咱这边上证指数正常有数据,收盘3875点。
但标普500就没有数据。
怎么回事儿?
那天是美国的劳动节。
这个劳动节,是美国的联邦法定假日。
固定在每年 9 月的第一个星期一。
2025 年这个假日,正好落在 9 月 1 日。
所以包括纽约证券交易所和纳斯达克在内的美国主要股票市场都休市。
标普500,自然也就没有数据了。
而且这个情况,很普遍。
不仅节假日不同,有时候恶劣天气也会有影响。
比如极端的飓风或者暴风雪之类。
结果就导致,有的日期上证这边有数据、标普没数据;
有的日期标普有数据、上证没数据。
就很尴尬。
2
除了这种日期对不上,还有什么时候会有类似情况?
很多。
本质上,其实就是数据没对齐。
日期也不过是数据的一种。
比如东哥常会给客户做一些保单对比。
不同公司的保单,长的也不一样。
有的公司是从第20年开始,往后按2年递增。
有的公司是从第25年开始,往后是按5年递增。
这时候就让人很崩溃,这特么怎么比。
怎么办?
公司系统是死的,人得是活得。
拿不到最准确的数据,咱至少可以插一个近似的值。
就是把它们的年份都汇总,中间缺失的用线性计算模拟。
但是这个过程,超级繁琐。
要么自己手动补数据累死,要么写 Python 代码做插值麻烦。
干脆放弃比较?这是不存在的。
东哥是个负责任的顾问
于是,行动起来,Action!
3
就这样,东哥慢富之数据对齐工具横空出世。
两栏数据合并 · 线性插值。
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工具秉承了东哥慢富系列的一贯风格。
使用简单,功能实用。
它的功能就一个:
把两组索引-数值的数据(比如日期-指数)自动对齐。 在共同索引区间内,补齐缺失的数据点,帮你做完线性插值。4
咱还是用指数对比做个演示。
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第一栏我们放了标普500的数据,可以看到,9月1日的数据是缺失的。
第二栏我们放了上证指数的数据,可以看到,9月1日的数据正常。
点击插值合并,第三栏就会把它俩的索引日期都合并。
标普500缺失的数据怎么办?
按8月29日和9月2日的数据插值。
所以可以看到,它介于这两天之间。
这个做法,准确么?
当然不准确。那天根本就没有数据。
但是实用么?
相当实用。
可以在几乎没有误差的情况下,创造拟合数据。
进而能实现完美的数据对比。
5
那么东哥这样对比后,得出什么结论呢?
诶,咱上图。
就不免,有点灰心。
同样是股市,这差别怎么就这么大呢。
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总有人问东哥,为什么说香港保险比内地保险要好。
这张图,就显示的在明显不过了。
过去十年,咱这上证指数,平静如水。
底层资产如此,内地的保险公司,又能怎样呢?
而香港保险能布局全球,配置成诸如美股这类优质资产。
这产品,能差的了么。
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6
咱接着回来,聊聊咱这款工具。
东哥做了一定程度的兼容性。
自动识别数据格式:不管你用 Tab、空格还是逗号分隔,甚至有标题没标题,它都能自动识别。
智能判断索引类型:自动判别是日期还是数字索引,支持
YYYY-MM-DD或YYYY/M/D。自动找出共同区间:取两组数据的“最大起点”和“最小终点”,只在两边都有数据的区间内进行合并。
缺失数据自动插值:如果某一边数据缺失,就自动用相邻两点线性插值计算出来;如果没有相邻点,就留空。
一键导出 CSV:处理好的数据可以一键下载,方便后续分析或画图。
这一切,不再需要写一行代码。
一键搞定。
7东哥最近,弄了好几个这样的工具,取了个名字叫东哥慢富系列
都是不需要安装,直接运行。
就能解决实际问题。
AI编程极大的扩展了东哥的个人边界,想要什么工具,自己写一个就是。
如果是通用性的问题,还可以开发成小工具发布出来。
顺便解决其他朋友的痛点。
就很High。
于是,两个思路。
一个是,对AI编程感兴趣的朋友,欢迎添加东哥微信,咱一起交流学习,提升技能;
二个是,如果你有一些功能上的需求,暂时没有合适的小工具能满足,可以联系东哥。
合适的话,东哥可以帮你开发。
东哥称之为许愿墙。
东哥就是满足愿望的精灵
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东哥目前提供如下服务,有需要的朋友欢迎微信来撩。
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