AI赋能创意涌现：以《斑斓启示录》为例的文化IP扩展路径

摘要：随着人工智能（AIGC）技术融入创意产业，如何利用其赋能文化知识产权（IP）的扩展，并重新审视设计师的角色，已成为重要议题。本文聚焦两大核心问题：如何利用AI高效提供初始创作灵感扩展一个已初具雏形的文化品牌IP？在此过程中，设计师的角色将发生何种转变？为探讨这些问题，本研究以原创桌游《斑斓启示录》为核心案例，提出了一个人机协同“灵感涌现”工作流并将之与多个成功AI赋能案例进行对比分析，论证了该范式的有效性。该工作流包含“AI灵感探索”与“人类叙事建构”两个阶段：基于IP概念驾驭通用AI图像模型进行广域的灵感生成与“抽卡”，并在海量结果中精准捕获启发点；随后设计师作为“叙事建构者”对这些灵感素材进行筛选精炼与整合，将其融入IP的宏大世界观。这套工作流展示了“灵感涌现”在生成新角色、新场景等方面的效率与可行性，也强调创作者的核心价值愈发体现在审美判断、文化理解与叙事构建等高阶创造性思维上。

关键词：人工智能；品牌IP；桌游；人机协同；工作流；叙事建构

1 引言

1.1桌游的复兴与叙事化浪潮

桌游，顾名思义泛指在桌面或任何平面上进行的各类游戏活动。从广义上看，传统的扑克、麻将乃至围棋均可归入其范畴。但现代语境下的桌游，其核心特征更侧重于在预设的游戏图景上移动或放置代表性的实体道具，根据玩法规则获得胜利的娱乐模式[1]。这一娱乐形式在西方国家经历了长期的发展与流行。例如风靡全球的《大富翁》，其英文原名monopoly意为“垄断”，因为最终只有一个胜出者，其他的玩家均宣告破产。其玩法便是让玩家凭借掷骰子与交易策略，在图版上买卖地产、赚取租金，直至最后只有一位胜利者。有趣的是，这款游戏最初旨在揭示资本主义的内在缺陷，却意外地因其简单直接的竞争乐趣而广受欢迎。

进入21世纪，桌游产业正经历一场深刻的文艺复兴。商业市场涌现出大量以宏大世界观、深度角色扮演和沉浸式叙事为核心的体验型桌游。从《权力的游戏：版图游戏》的权谋博弈，到《狼人杀》的策略推理，玩家对内容丰富度、艺术独特性与情感代入感的需求被推向了前所未有的高度。这种从游玩机制到体验叙事文化故事的转变，构成了当代桌游发展的核心浪潮。

1.2文化创新的时代语境与《斑斓启示录》

在国家大力倡导文化“创造性转化、创新性发展”的时代背景下，传统文化融入我们日常的生产生活，包括城市建设、企业精神培育、中华老字号保护和传统节日振兴等[2]，许多蕴含深厚文化底蕴的品牌IP也应运而生。在此背景下，本研究选取笔者原创教育型桌游设计《斑斓启示录》作为核心案例。该项目设计的初衷源于对当下生物多样性保护与传统文化传承双重议题的关切，其核心是将苗族、畲族、傣族、彝族、黎族、土家族等多个中国少数民族的传统动物纹样进行提取与再设计。采样物品分为蜡染衣物上的纹样提取、包帕上的纹样提取、背扇上的纹样提取以及刺绣背带上的纹样提取。对原纹样进行再设计，还原动物跳跃神态的同时符合现代设计需求。（见表1）

表1 动物纹样图样与提取

整体桌游文化设计包括游戏板、生态币、玩家代表物、纹样卡牌背板花纹（对应每个动物的文字版）、知识挑战卡牌图案（对应文字版）与游戏说明书等完整的IP世界观，构建了一套旨在向青少年传递“寓教于乐”理念的互动游戏桌游。

图1 桌游游戏地图

游戏板：分为多个区域，每个区域代表一个生态环境，如“农田”“森林”“水域”等，每个生态环境都有其对应的动物纹样。

图2 玩家代表物

图3 玩家代表物实物

生态币：游戏的货币单位，开局每个玩家有500个生态币作为启动资金。

图4 生态币

1.3 规模化瓶颈与AIGC带来的新议题

IP在创立之初，往往依赖设计师个人的精湛技艺与巨大心血，保证了其独特的艺术价值与文化内核。然而，当一个IP成功迈出第一步后，一个严峻的挑战随之而来：如何持续、高效地丰富其内容、扩展其世界观，从而保持生命力并探索更多商业可能？传统的手工创作模式在此面临“规模化瓶颈”。例如笔者计划为《斑斓启示录》增添一个新角色或一套新卡牌，这意味着将投入大量的时间进行研究与绘制。这种高昂的时间与人力成本，极大地限制了IP宇宙的扩展速度。AIGC技术的出现，为此困境提供了全新的解决方案。AI强大的图像生成能力，使其有望成为一个不知疲倦的灵感源泉和创意助手。

然而，技术的引入也带来了新的疑问。将AI应用于文化IP创作，我们应如何确保其生成内容既新颖又能忠于原作的文化精神？当AI能够完成大量绘图工作时，人类设计师的价值又体现在何处？为回答这些问题，本研究将以《斑斓启示录》为贯穿始终的案例，提出一个实践出的人机协同工作流，并详细推演其应用过程，旨在为文化创意产业工作者及广大青少年，提供一条在AI时代进行IP扩展具有实践价值参考的清晰路径。

2 AI时代文化IP扩展的机遇与设计师的角色嬗变

AI技术为文化IP的打造与重构带来了核心机遇，在新技术浪潮的拍打下，设计师的角色定位也必定要同步演变。

2.1 从静态保护到“生成性活化”的机遇

传统数字技术对文化遗产的应用，多侧重于记录与存档，是一种静态的保护范式。而AIGC则开启了一种动态的 “生成性活化”新可能，使非遗的传承主体多元化、传播方式多样化[3-4]。在这场革命中，AI不再仅仅被视为一个被动的存档工具，而是转变为一个能够深度学习文化遗产美学范式，并在此基础上生成全新内容的创意伙伴，我们可以发现AI也在进行所谓的“创造性转化、创新性发展”。已有研究表明，无论是昆曲艺术借助动作捕捉等技术探索“未来戏曲”样态[5]还是苏绣工艺利用拓扑学与人工智能生成新针法[6]，都能在AI的辅助下获得创新性的表达。这意味着AI为《斑斓启示录》这类系列文化IP提供的最大机遇，是将其从一个有限的、固定的作品集，转变为一个能够持续自我衍生、不断丰富的“活”的生态系统。

2.2 设计师角色的升维：从“执行者”到“建构者”

关于“AI是否会取代设计师”的讨论不绝于耳。其实从一个更具建设性的视角来看，AI并非取代而是“升维”了这一角色。在传统工作流中，设计师很大一部分精力消耗在具体的“技艺执行”层面，即一笔一画的绘制[7-8]。现如今AIGC能够高效地完成这部分工作，将设计师解放出来大大减少其重复性工作的耗时，大家也就得以专注于更高维度的创造性任务。

学者们普遍认为面对AI，设计教育的核心应从工具训练转向设计方法和思辨思维的塑造，设计对技术的理解与运用应从“为技术创造一个使用状态”转向“从生活问题与社会场景出发，为技术寻找恰当的形式与表达方式”，更注重从人的视角调动技术资源[9]。所以现如今设计师的价值不再仅仅体现在“画得有多好”，而是体现在“想得有多深”或者“构建得有多妙”。这意味着设计师的角色正从 “物质制造者”，转变为“意义赋予者”。他们需要利用自身的文化理解、审美判断和叙事能力，去引导AI筛选其输出，并最终将这些零散的元素整合成一个逻辑自洽、情感饱满的IP世界[10]。这正是本文后续将详细论述的——设计师作为“叙事建构者”的未来。

3 研究方法：人机协同的“灵感涌现”工作流

为具体解答本文提出的核心问题，现构建一个简单实用的两阶段人机协同工作流，并将其命名为“灵感涌现”工作流。该流程清晰地展示了设计师如何驾驭通用AI工具以完成文化IP的创意扩展。

3.1 第一阶段：AI辅助的广域灵感探索

此阶段的核心目标是利用通用AI模型作为灵感激发器，通过海量的“灵感抽卡”，从中捕获具有价值的创意火花。此时屏幕前的我们扮演的角色是创意导演与精准筛选者。最基本的能力就是将IP的精髓和脑中的初步想法转化为有效的文本提示（Prompts）。

对于《斑斓启示录》的卡牌设计，笔者就需要用自然语言描述出“少数民族传统纹样”（或更加具体到苗族、畲族等特定民族）与“现代像素艺术”结合的风格特征。随后利用这些提示词进行大量迭代式的图像生成，即“抽卡”。最关键的创造性活动在于设计师需要从AI生成的海量甚至充满随机性的结果中，凭借其专业审美和对IP的深刻理解，精准地发现和捕获那稍纵即逝的启发点。

此时AIGC扮演的角色就相当于一个广域灵感生成器，通用AI图像模型（如Midjourney、即梦、DALL-E、Ai Studio等）根据设计师的提示词，利用其庞大且预训练好的知识库生成风格多样、充满可能性的图像。如果在设置中将温度参数调高，兴许我们会惊奇地发现AI不再局限于某种特定风格，拓宽了一个广阔且充满意外惊喜的创意探索空间。

工作结束，我们最终产出了一个混杂但同时充满意外惊喜的灵感素材库。它包含了设计师仅靠个人想象难以企及的视觉组合，为IP的下一步扩展提供了丰富的原材料。

3.2 第二阶段：人类设计师的叙事建构

如果说第一阶段是“广域探索”，那么此阶段的核心就是聚焦故事的核心并赋予意义，即将AI提供的灵感碎片整合成IP世界中有意义的组成部分。这是完全由人类主导的、体现设计师核心价值的阶段。设计师需要执行三项关键任务：

筛选与决策——凭借专业的审美与对IP世界观的理解，从AI生成的海量素材中，挑选出最优秀、最合适的候选方案或启发点。

精炼与再创作——几乎没有任何AI生成图能直接使用。设计师需要利用专业软件（如Photoshop、Procreate）对选出的图像或灵感元素进行重组、调整细节、统一主题色，或者直接重绘并注入人类创作者独有的艺术笔触。

整合与赋义——这是最关键的一步。设计师需要为这个新形象命名，构思它的背景故事，设计其在游戏中的具体功能或技能（以桌游为例，作为一张新卡牌的能力或者新的知识挑战配图），并确保它能无缝地融入《斑斓启示录》已有的世界观与规则体系中。

经过设计师的建构，最终产出的是一个或多个逻辑自洽、设计精良，并被赋予了生命与故事的“IP新资产”，例如一张可以直接加入游戏的新卡牌、一块新的地图板块或一个可用于文创衍生品的新形象。

4 案例研究：AI赋能《斑斓启示录》的创意扩展

本节将以前述的、更贴近实际的“抽卡”工作流为框架，具体推演如何将其应用于《斑斓启示录》的IP扩展实践中。已知本体卡牌风格如下：

动物纹样卡：每张卡片上有动物图片和其纹样信息，获得卡牌的玩家会获得特定技能。

图5 动物纹样卡卡背纹样

图6 动物纹样卡卡面文字

知识挑战卡：含有与动物纹样相关的问题，成功回答可以获得奖励。

图7 知识挑战卡卡背图案

图8 知识挑战卡卡面文字

4.1 实践第一阶段：在AI的广阔创意中“抽卡”

以写出一些简单的提示词开始迈出第一步，在进度推进时可以逐步地对提示词工程进行增删和丰富，同时关注图片效果并进行海量筛选。

场景一：扩展IP动物角色库

在《斑斓启示录》现有的十种动物之外，引入新的、同样具有中国文化代表性的动物“雪豹”，以增加游戏的多样性。

可参考提示词： A snow leopard, in the style of Chinese minority traditional patterns，modern pixel art, game asset, side view, standing on a rock. (一只雪豹，具有中国少数民族传统纹样与现代像素艺术相结合的风格，游戏资产，侧视图，站立在岩石上。)

图9 |图10 Google Ai Studio根据同一组提示词生成不同的画面

应用Ai Studio生成大量雪豹参考的图像，许多图像可能无法准确融合两种看似矛盾的风格。设计师此时的核心工作，是凭借其艺术判断力，在数百张图像中进行“视觉考古”。我们不会找到一张完美的成品，但通过观察会发现图9遵循了“像素风格”（pixel art）这一关键词，图中的雪豹斑纹被巧妙地像素化成了类似云雷纹的图案。而图10中的雪豹不仅身处完善的场景中，同时AI还自动提供了可参考的配色与爪子特写等丰富的细节。但是细看又会发现它没有遵守像素风格的prompt。毕竟对于广域随机性的“抽卡”这种情况也在所难免，所以针对图10我们只需专注于其提供的其他要素即可。

这两个 “启发点”便是此阶段最有价值的收获。这个“精准选择”的动作本身就是一种核心的创造性劳动。

场景二：丰富游戏世界观与场景

为游戏棋盘设计更多具有独特文化和生态特征的地点，以深化世界观。

可参考提示词：Snowy mountains and ice lakes, the traditional Chinese “white space”. Rocks and snow, pixel art, tranquil and majestic, game world map (雪山冰湖，中国传统“留白”。岩石和积雪，像素艺术，宁静而雄伟，游戏世界地图)

A snow leopard walks on the top of a snowy mountain, surrounded by an icy lake, traditional Chinese “white space”, pixel art, full body（一只雪豹在雪山之巅踱步，周围有冰湖环绕，中国传统的“留白”，像素艺术，全身）

图11 场景图生成探索

根据prompt目前生成大量风格化的场景概念图，包括雪山冰湖的场景以及加入雪豹的呈现效果。在“抽卡”时就可以筛选出较为符合《斑斓启示录》奇幻而又植根于文化氛围的视觉元素，可能是一片湖水的色彩、积雪的像素化表现技巧或一种山峦的轮廓。这些元素将共同构成新地图板块的视觉基础。

通过这种方式，设计师利用AI的广域生成能力，高效地完成了IP扩展的素材准备工作，其核心产出不再是风格统一的图像，而是一个充满多样性和可能性的灵感池。

4.2 实践第二阶段：建构新世界的叙事

面对AI提供的灵感火花，设计师的“叙事建构”工作正式开始，我们以新增角色“雪豹”为例推进工作流。

再设计的灵感来源并非一张特定的图，而是图9中像素化的纹样斑点和图10中给出的一些细节特写设计，随后将这两个最核心的“启发点”确定为新角色的设计基石。结合对《斑斓启示录》原本风格的把控，进行有条理的再设计。笔者手绘了一只全新的雪豹形象，将豹纹斑点和装饰纹样有机地融入其身体结构，并调整其姿态（如尾部摆动弧度）以适应卡牌的尺寸和构图。确保新角色的像素精度、色彩饱和度均与游戏中现有的十种动物保持高度一致，人为的介入在确保IP视觉统一性上有着不可替代的作用。

进而可以将视觉形象升华为IP资产，例如我们为这个新角色构思背景故事：它是游戏世界中最高山脉的守护者、行踪神秘，对应全新的游戏技能卡“豹头环眼”，赋予其“潜行”（降低被其他玩家发现的概率）和“突袭”（在特定地形获得攻击加成）两种动物纹样技能，同时新的地图板块也被赋予了特殊规则，如“在‘高山冰湖’停留可以恢复生命值”。至此，这张包含精美图像、名称、故事和技能的全新卡牌被正式纳入《斑斓启示录》的“雪域奇峰”桌游扩展包中。

图12 “豹头环眼”扩展卡片效果呈现

通过这一流程，一个由AI激发的模糊灵感，最终被人类设计师通过专业系统的流程，转化为一个有血有肉、逻辑自洽的IP新成员。这个案例也通过实操系统展示了“灵感涌现”工作流高效解决IP内容扩展难题的可能性，更重要的是，它更加凸显了设计师在海量信息中进行审美判断和高阶整合的核心价值。

图13 《斑斓启示录》扩展IP流程总结

4.3 对比分析：AI应对成本与效率困境实例对比

《斑斓启示录》的案例实践，初步展示了AI在加速创意过程方面的潜力。若将其与大型商业项目进行对比，AI在破解IP扩展的成本与效率困境方面的巨大价值将更加凸显。传统游戏开发，尤其是游戏小部件的生产是公认的劳动密集环节，成本高昂且周期漫长，现今AIGC的介入正在颠覆这一模式。以亚马逊云科技（AWS）的客户案例为例，游戏公司成都四月科技利用AIGC进行填色素材的自动化创作，根据玩家喜好生成更多资源同时帮助了企业节约了超过60%的素材外包设计成本，并将从模型部署到产品发布的周期缩短至仅4周[11]。另一家公司武汉多比特，则通过AIGC将应用研发周期从6个月缩短至2~3个月，游戏原画的生成时间更是从一周锐减至半天 。

在更宏大的项目尺度上AI的效率优势愈发惊人。谷歌为I/O大会开发的卡牌游戏I/O FLIP，更是利用AI预生成了数千个自定义角色图像[12]，其规模是传统手工方法难以想象的。下表直观地对比了不同案例中AI对内容生产效率的提升效果。

表3 AI赋能内容生产效率

通过上表可见，《斑斓启示录》所采用的“灵感涌现”工作流，其核心逻辑与这些大规模商业实践高度一致。即将AI作为强大的生产力工具，将设计师从繁重且重复性的底层工作中解放出来，从而大幅降低成本、压缩时间，系统性地破解了困扰独立IP发展的“成本与效率困境”。

5 结论

5.1 作为“叙事建构者”的设计师

本文通过聚焦于“如何利用AI高效扩展文化IP”以及“设计师角色如何转变”这两个核心问题，以《斑斓启示录》为例进行案例分析和对比分析，构建并论证了一个更贴近当前实践、简化的“灵感涌现”人机协同工作流。将AI的应用从单一的图像生成，扩展至一个覆盖灵感探索、叙事深化乃至游戏开发的完整闭环，突破传统手工创作的规模化瓶颈，旨在为文化IP的持续发展注入强大动力。

在此过程中，当AIGC技术将设计师从繁重的重复劳动中解放出来，其价值核心不再是画笔本身，而是手握画笔的头脑与心灵。设计师的能力将更多地体现在那些无法被算法量化的方面：深刻的文化同理心、敏锐的审美判断力、复杂的伦理思辨力以及构建宏大叙事的能力[13]，反之也可以利用这些核心的人类智慧去引导并校准强大的人工智能系统，成为连接文化、技术与市场的关键枢纽。

5.2 综述与展望：伦理考量、普适性与未来研究

综上所述，通过这种全新的共生关系，未来青少年能够解锁更加广阔的创造潜能，不仅能为品牌市场带来更丰富、更动人的IP产品，更是为珍贵的文化遗产在数字世界中找到一条可持续的且充满活力的重生之路。

在AI技术快速迭代的技术爆炸年代，伦理考量是不可回避的核心议题，使用AI处理和再创文化遗产必须建立在严格的伦理框架之上。其次AIGC图像生成创制方式肯定也会由于技术进步而和之前有所不同，目前的人工智能技术对于文化IP的内容创新与市场拓展已经显现出了很大的潜力。AI赋能创意涌现源源不断，可以帮助每一个有想法有“脑洞”的人拓展出属于自己的辽阔宇宙。本研究基于《斑斓启示录》案例的推演，其普适性仍有待更多不同类型的文化IP实践来检验，也是未来研究可以进一步拓展的方向。

作者信息

刘佩瑾 北京林业大学 设计学装饰与公共艺术（学硕）研究生

参考文献