北京
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记者从中国科学院空天信息创新研究院获悉，该院王树东研究员团队研发的人工智能与遥感融合技术取得突破，在我国北方干旱半干旱流域成功实现公里尺度最优饲草带精准识别，相关成果已发表于国际期刊《水研究》，有望为黄河流域生态保护、国家粮草安全提供科学支撑。
王树东团队创新整合卫星遥感、生态水文模型及地面实测三类数据，通过多源数据融合降低对高密度地面采样的依赖，运用集成学习、迁移学习等技术，将灌溉用水量、植被生产力等关键生产要素反演精度提升至90%以上；同时引入区域偏差修正技术，使最优饲草带识别准确度达85%以上。
黄河中游典型区域的卫星遥感影像图。（中国科学院空天信息创新研究院提供）
不同于传统评估侧重单一指标的局限，该技术首次构建“水资源消耗—土壤固碳—饲草产能”三维协同优化模型，将生态、经济、用水成本纳入统一评估体系，并以“一图可视化”形式呈现结果。“管理者可直接通过地图掌握优先种植地块及投入产出比，为资源调配提供精准决策依据。”王树东介绍。（记者胡喆）
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