中兴通讯朱建军：以四大攻坚手段加速算力普惠落地

通信世界网消息（CWW）2025年9月25日，智创“新”北京暨 2025（第二十二届）北京互联网大会在北京盛大召开。中兴通讯算力及核心网产品线市场总监朱建军受邀出席，并发表题为《算力普惠 AI 向实》的主题演讲。他在演讲中指出，当前国产算力面临算力规模提升、训练成本降低、行业模型落地加速以及开发门槛降低四大挑战。针对这些痛点，中兴通讯提出算力摸高、推理提效、模型落地、开发简化四大攻坚手段，为国产算力发展破局，加速算力普惠落地。

中兴通讯算力及核心网产品线市场总监 朱建军

算力摸高：Scale-Up提密度与Scale-Out扩规模协同，按需灵活构建智算集群

针对算力规模提升的需求，中兴通讯提出“Scale-Up 提升密度 × Scale-Out 扩展规模”的组合策略，在性能表现与成本控制之间寻求最佳平衡，同时具备更高的灵活性与可扩展性。其中，在纵向提升密度方面，中兴通过自研凌云交换芯片，基于开放互联协议，成功实现64卡（GPU）的机内高速互联。在横向扩展规模方面，依托灵活的框式与盒式交换机方案，可轻松满足从百卡到万卡不同规模的机间组网需求。

推理提效：多元算力云边协同，实现成本与性能最优解

在推理提效上，中兴通讯通过“多元算力+云边协同”的组合，包括大小模型协同、模型分层协同、训推协同、PD分离协同、资源协同、云边协同后训练，兼顾成本和性能，实现了多维感知、全局调度。

模型落地：“1+N+X”战略推动行业深度赋能

在模型落地上，中兴通讯推出星云大模型“1+N+X”战略，实现从通用泛化到垂直深耕。“1”，是星云基础大模型，包含语言、多模态、视觉三大系列，具备强大泛化能力。“N”，是领域大模型，深入涵盖研发、通信、企业等行业，精准提升效率。“X”，是场景应用模型，将AI能力无缝嵌入具体工作流中。其中，HumanEval代码生成能力测评，星云研发大模型位列第一梯队 ；星云研发大模型SuperCLUE评测，推理榜单第一名；星云CV 模型连续三次CVPR顶级会议比赛冠军。

开发简化：Co-Sight智能体工厂降低AI应用门槛

朱建军认为当前AI大模型的研发与落地存在较高技术门槛，为打破这一壁垒，中兴通讯推出了Co-Sight 智能体工厂，通过创新架构降低AI应用构建难度，推动技术向更广泛群体普及。该智能体工厂核心构建了“双仓库 +底层组件库”的技术体系：一方面，搭载的知识仓库与工具仓库可深度兼容各类第三方协议及第三方工具、服务，实现跨生态资源的灵活整合；另一方面，其底层沉淀了规模庞大、功能丰富的组件库，将复杂的AI 技术模块化为标准化单元。

基于这一架构，普通用户无需具备深厚的AI开发功底，仅需经过简单学习，即可通过可视化编程界面开展操作——如同“搭建乐高积木”般，按需选取组件库中的标准化模块进行组合、配置，快速构建出符合自身需求的专属智能体，真正实现了 AI 应用开发的 “低门槛化”。

多地实践开花结果，开放生态共筑普惠未来

凭借在电信、金融、交通、能源等18+关键领域的深厚积累，中兴通讯与1000+家行业伙伴紧密合作，积累了丰富的实战经验，为智算项目的快速落地提供了坚实支撑。

在资源池建设方面，中兴通讯已完成千卡级和万卡级智算中心的部署建设，其训练性能的关键指标在行业内始终处于领先地位，充分展现了中兴在高性能智算领域的技术优势。

在行业应用方面，中兴通讯的智算一体机已在水利、医疗、汽车、教育、钢铁等多个行业实现商用，覆盖多样化的业务场景，为不同行业的数字化转型提供了智能化解决方案。

朱建军表示，所有这些成功案例，都是中兴通讯与合作伙伴通力合作的成果。中兴通讯始终坚持开放解耦的理念，与生态伙伴共同构建开放的智算生态，加速实现“算力普惠，AI向实”，推动技术全面服务于产业、服务于社会。

展望未来，中兴通讯将继续秉持开放协作的理念，与全球伙伴一道，深化在算力、算法、应用等各环节的合作，共同打造了一个开放、共赢、普惠的AI生态，让AI技术真正赋能每个行业、每个企业、每个人。