超级人工智能时代到来，阿里云AI凭什么成企业优选？

《财经》新媒体 撰稿人 舒志娟/文 高素英/编辑

“未来，自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent（智能体）。”阿里巴巴集团CEO吴泳铭的这一判断，揭示了人工智能发展的根本性变革，编程将不再仅是专业工程师的专利，而成为每个人用母语即可实现的创造行为。

9月24日-26日，在2025云栖大会上，AI Agent已然成为全场主角，各行各业基于阿里云通义大模型的Agent应用正从概念验证步入规模化实用阶段。从本届云栖大会各个展馆展示来看，各类Agent（智能体）应用已广泛覆盖工业、汽车、金融、养殖等多个领域，呈现出“多点开花”的发展态势。

一系列应用能够规模化落地，离不开阿里云从底层算力到开发平台的全栈自研能力作为支撑。目前通义大模型实现了“7连发”，在模型智能水平、Agent工具调用和编码能力、深度推理等方面实现多项突破。同时，无影AgentBay迎来重大升级，企业开发者仅需通过简单的API调用，即为自己的AI Agent配备一个功能完备、性能强大的“云上超级计算机”，大大降低了复杂Agent的开发门槛。基于这些技术突破，阿里云正式升级为全栈人工智能服务商。

在业内看来，面对超级智能时代的浪潮，阿里云凭借其全栈自研的坚实底座与“云智一体”的生态战略，不仅为企业输送了处于行业前沿的技术工具，更通过成熟的行业解决方案和繁荣的生态体系，为企业铺就了一条清晰、可靠的智能化转型路径。这既是企业赢得未来竞争的重要依托，也标志着阿里云站上了全新的发展起点。

AI智能体深度融入千行百业

吴泳铭表示，人工智能发展的终极目标并非是实现具备人类通用认知能力的AGI（通用人工智能），而是迈向能够自我迭代、全面超越人类的ASI（超级人工智能）。他将通往ASI的路径分为三个阶段，强调当前我们正处在以“辅助人”为特征的“自主行动”阶段，其核心在于大模型获得了工具使用和编程两大关键能力。

具体来看，智能体正以前所未有的速度融入千行百业，成为驱动产业变革的新生产力引擎。在铁骑力士的展示区，大屏幕上实时播放着通过百炼平台对养殖现场视频流进行精准分析。该系统能识别潜在的生物安全风险，判断养殖环境的卫生状况是否达标等，一旦发现异常，系统会立即发出警报。同时，对于猪（鸡）只的行为异常进行精准监测。

AI Agent技术引入传统养殖领域，源于行业存在的痛点。据铁骑力士首席信息官熊峰介绍，过去，养殖场靠8000多个摄像头加上人工监控，但人工监控存在明显弊端，人会疲劳，容易漏掉风险，这让团队深刻意识到生物资产防控的重要性。对此，铁骑力士联合阿里云打造的ICAS智能监控系统应运而生，成为养殖场的“智慧大脑”，不仅能全时域、全区域感知监控画面，还能有效提升风险识别率。熊峰表示，团队计划进一步升级系统，通过阿里云更强大的视觉模型，拓展识别场景，用科学知识提高养殖效率。

工业领域智能体应用同样引人注目。西门子Industrial Copilot智能体系统不只是一个“超级助理”，更是一个能运筹帷幄的“工业现场指挥家”。这一系统基于通义千问和阿里云算力，由多个AI agent组成，在接到语音指令后，它能自主调度生产线资源，完成从订单输入到物流调度的全流程。

汽车产业正经历着从机械工具到“超级智能体”的转变。宝马、比亚迪、蔚来、理想、小鹏等车企利用阿里AI打造智能座舱。汽车产业正经历着从机械工具到“超级智能体”的转变。宝马、比亚迪、蔚来、理想、小鹏等车企利用阿里AI打造智能座舱。车主只需说一句“点一杯星巴克”，车机屏幕里的智能体如同一位训练有素的服务员，开始调用星巴克小程序，选择门店，确认口味，最后通过刷脸支付，轻松完成订单。

然而，光有AI Agent还不够。吴泳铭提到，目前Agent还比较早期，解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让Agent能解决更复杂、更长周期任务，最关键的是大模型的Coding能力。发展大模型Coding能力是通往AGI的必经之路。

为此，阿里云持续迭代升级通义灵码，帮助金融、汽车等领域的企业提速。目前，通义灵码插件下载量已超2200万，累计为开发者生成超60亿行代码。其中，中国建设银行、工商银行、平安集团等金融企业均在使用通义灵码的功能。

吴泳铭指出，随着技术的飞速演进，未来世界将出现数量超过全球人口的智能体和机器人，这些AI实体将与人类共同工作，深度融入社会生产与生活，对真实世界产生前所未有的巨大影响。在他看来，随着硬件成本下降和算法突破，AI智能体将从辅助角色逐渐演变为工作场景中的主要参与者，形成人类与AI共存的新型社会结构。

全栈AI体系构建新生态

这一系列AI Agent应用的规模化落地的背后，是阿里云全栈AI自研技术体系作为有力的支撑。

作为全球少数在大模型与云计算领域实现全栈自研的公司，在2025年云栖大会上，阿里云用”七连发”模型发布展现了其战略纵深。这一系列发布涵盖了从万亿参数旗舰语言模型到视觉、编程、安全等各维度的专业模型，构建了一个由众多“专才”模型协同工作的生态系统。

其中，万亿参数的旗舰模型Qwen3-Max如同智能军团的"总司令"，其推理增强版在顶级数学竞赛中斩获满分，展现出高水平推理能力；视觉语言模型Qwen3-VL则像"火眼金睛"，不仅能看懂图片，更能将视觉理解与代码生成深度融合，输入App设计图即可自动生成代码；而全模态模型Qwen3-Omni堪称"全能感知者"，在同一个模型内部无缝统一听说写能力，以211毫秒的音频对话延迟实现类人交互。这些模型与“金牌程序员”Qwen3-Coder、“安全卫士”Qwen3Guard、“超级画师”通义万相、“金牌嗓音”通义百聆等专业模型，共同构成覆盖编程、安全、内容生成等领域的"专才军团"，为开发者提供了一站式AI操作系统，改变了传统多模态开发需要从零构建的困境。

市场表现印证了技术实力。据国际权威机构Omdia报告，2025年上半年中国AI云市场规模达223亿元，阿里云居市场份额位居榜首，并超过2到4名份额总和。

目前，包括工商银行、建设银行等国有大行，中信证券、国泰海通、中金公司等头部金融机构纷纷接入阿里云AI。据中国工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍，工商银行已将阿里Qwen模型应用于部分业务领域。目前，工商银行已打造了“工银智涌”大模型技术体系，并利用大模型在20多个业务领域、400多个场景实现端到端赋能，打造了上千个专业领域的智能体，累计调用量达15亿次，日均消耗80亿token。

在激烈的智能汽车产业竞争中，AI已经成为中国汽车厂商构建全球竞争力的关键。中国一汽、比亚迪、吉利、蔚来、小鹏、理想、零跑、长城等头部中国车企都已使用阿里云全栈AI，加快智能化突破。通过阿里云灵骏智算，小鹏汽车建成万卡规模AI算力集群，给“AI汽车”配备全新的大脑；比亚迪腾势借助通义万相上线“AI壁纸”功能，打造个性化车载体验，并基于通义星尘，上线“心理伴聊”等场景。零跑汽车、蔚来等车企也用阿里AI打造了新一代智能座舱。

尽管AI Agent前景广阔，增长迅速，但不可忽视的是，用户在使用中仍面临瓶颈：普通本地设备难以承受高算力任务，尤其是需要大量GPU运算的工作容易“吃力”，而且智能体在本地运行时还会占用资源和操作权限，影响使用体验。在AI Agent落地的竞争中，如何突破本地算力和环境的限制，成为业内亟需解决的难题。

在云栖大会上，阿里云Agent基础设施的关键组件——无影AgentBay进行全面升级。它为Agent提供云端“超级大脑”，可动态调用云上算力、存储及工具链资源，让Agent不再受限于本地设备算力。

分析人士指出，阿里云作为全球少数实现全栈自研的AI云厂商，其核心竞争力源于技术、生态与基础设施的深度整合。在技术上，通义千问大模型语义理解与生成能力强，结合云计算和大数据处理经验，可为企业提供稳定高效AI服务；生态上，通过开源策略，其完整的云产品矩阵能快速对接企业现有系统，降低应用门槛；基础设施上，其全球布局使企业可轻松跨区域、多场景部署，保障复杂环境下业务稳定运行。这种从芯片、模型到平台、生态的垂直整合能力，构成了阿里云服务中国百万级开发者和企业的坚实底气。

加大AI基建投入 押注下一个十年

尽管AI应用场景持续涌现，但在吴泳铭看来，当前AI的进化仍未达到“完全体”状态，AGI（通用人工智能）并非AI发展的终点，而是全新的起点，真正的终极形态将是ASI（超级人工智能）作为全面超越人类智能的系统，创造出“超级科学家”和“全栈超级工程师”，推动科技实现飞跃式发展，引领人类进入前所未有的智能时代。

对于通往ASI的道路，将经历三个关键阶段。第一阶段是“智能涌现”，即AI通过学习海量人类知识，具备泛化智能；第二阶段是“自主行动”，此时AI将掌握工具使用和编程能力，从而“辅助人”，这也是目前行业所处的阶段；第三阶段是“自我迭代”，这一阶段的关键在于AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。

为了实现这一目标，阿里云构建起双轮驱动战略体系，在技术生态层面，通义千问坚持开源开放路线，打造“AI时代的安卓”；在基础设施层面，构建作为下一代计算机的超级AI云，为全球提供智能算力网络。

战略落地需要真金白银的持续投入。阿里云宣布，除了推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划外，还将持续追加更大的投入。此外，根据远期规划，为了迎接ASI（超级人工智能）时代的到来，对比2022年GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。

阿里云的AI战略不仅限于国内市场，出海已成为核心战略。在本届云栖大会上，阿里云启动新一轮全球基础设施扩建计划，将在巴西、法国和荷兰设立云计算地域节点，并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心。目前，阿里云在全球29个地区运营91个可用区。

当前，中企出海成为大趋势，阿里云全栈AI正支撑越来越多的中国汽车厂商的全球化布局。继在国内深度合作之后，理想汽车与阿里云在海外也展开紧密合作，理想汽车的海外车联网业务正陆续全部跑在阿里云上；依靠阿里云的AI支持，广汽集团的产品已进入70多个国家和地区，还在马来西亚、泰国、尼日利亚建设了制造基地。

在业内看来，这种立体化布局不仅是对当地云计算和AI服务需求增长的直接回应，更是在全球AI竞争格局中抢占战略制高点的关键落子，更为未来ASI时代的全球协作研发奠定基础。