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美国佐治亚理工学院团队研发的AI驱动的外骨骼系统，为中风患者康复带来行走新希望。
这款AI驱动的可穿戴机器人采用了先进的神经网络，能够实时学习并自动适配患者的每一步步态，无需工程师反复手动调整，实现了高度个性化的机械辅助。
研究验证显示，该AI可穿戴外骨骼系统只需几分钟，即可适应患者步行模式，相比较传统的外骨骼系统，步态追踪误差降低70%以上。
AI算法还能实时监测佩戴者的每一步，持续微调外骨骼系统的输出功效，让患者在步态变化时依然获得可靠支撑。通过髋关节动力等多点支撑，减轻了患者行走压力，提升了康复效率，使患者更轻松、更有信心地重新步行。
该通用适配器式外骨骼系统，仅需10步校准，误差率便下降75%以上，真正实现了“穿上即用”。
专家认为，这项技术不仅是机器人智能的突破，更在帮助患者恢复独立生活、减少疲劳和心理压力等方面意义重大。未来，类似AI驱动的可穿戴机器人系统有望应用于老年人、帕金森病、骨关节炎和儿童康复等多种场景，推动AI智能助行设备惠及更广泛患者群体。
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