蓝色光标投资PureblueAI清蓝，AI战略布局再落关键一子

文 | Innocent Roland

2024年6月，一篇来自印度理工学院和普林斯顿大学的论文《GEO：Generative Engine Optimization》问世，作者首次向业界提出了名为GEO的概念——基于生成式人工智能的搜索引擎优化。

2025年，AI在全世界范围内的普及度持续提升，尤其是联网功能和深度思考模式的上线，让GEO迅速成为品牌营销领域关注的焦点。根据头豹研究所数据，截至2024年末，中国GEO的市场规模达到167亿元，已经接近同期中国SEO市场规模的40%。

近期，国内营销巨头蓝色光标（以下简称“蓝标”）宣布战略投资北京清蓝智汇科技有限公司（以下简称“PureblueAI清蓝”），其主要业务正是当前备受关注的“GEO”。根据报道，蓝标与英诺天使基金联合领投PureblueAI清蓝，水木清华校友种子基金跟投，总投资金额超千万元人民币。

值得注意的是，此次对PureblueAI清蓝的投资，是蓝标自2023年提出“All in AI”战略后在AI领域的首次战略投资。无论是着眼于内部业务“拼图”的完善，还是基于对市场趋势的前瞻判断，这一动作对当下的蓝标而言都具有重要意义。

那么，PureblueAI清蓝及其GEO业务，能否承载蓝色光标的期待？

GEO并非升级版的SEO

要讲清楚这个问题，还需从AI对消费者的影响说起。

当消费者开始向AI提出类似“哪款护肤品成分温和适合敏感肌？”或“哪家SaaS费控系统性价比最高？”时，品牌面临的新挑战是：如果产品或服务没有出现在AI的回答里，就很可能错失一次曝光甚至交易机会。

这正说明了流量入口正在发生迁移。过去，采购决策往往需要翻阅大量媒体报道、相关链接和公司简介，如今通过与AI的简单对话就能直接获取答案。PureblueAI清蓝创始人兼CEO鲁扬直言：“现在，如果品牌的信息无法被AI推荐，那么它就相当于在新战场上隐形。”

除了流量入口的变化，AI搜索与传统搜索引擎在工作逻辑上也有所不同。传统搜索的规则相对透明，而生成式AI的游戏规则几乎是一个“黑箱”，它通过抓取各种源网页和信息源，利用大语言模型（LLM）对这些信息进行理解、整合、摘要，最终生成一段通顺流畅、看起来十分完整的回答展现在用户面前，并将源网页作为“引用”附在文后。

这是一种更深层次的“权力迁移”——创作者不再掌控内容如何被解读、引用或改写。传统SEO时代一度盛行的“关键词堆砌”策略，在GEO上不但毫无作用，甚至可能带来负面效果。换句话说，GEO难以延续传统SEO的经验模式，必须依靠一套结合“技术+业务场景”的全新体系来驱动。

在这样的前提下，PureblueAI清蓝通过自有的模型算法优化内容结构，精准适配生成引擎（Generative Engine），从而提升品牌在AI环境下的曝光度和影响力。具体来说，PureblueAI清蓝的独门秘籍是“模型驱动”，通过一套自研的可覆盖多场景、多行业的异构模型，从品牌被AI平台识别并推荐的“DRRR”流程，即从Discover（发现）→ Recognize（认可）→ Rank（排序）→ Recommend（推荐）各环节进行内容特征的强化学习，再通过优化算法对企业的品牌内容进行优化。同时基于自研的GEO Agent平台，为客户提供从意图挖掘、口碑诊断、数据监测、AI学习、内容生产、A/B测试、内容分发到最终效果监测的全链路 GEO 服务。

例如，PureblueAI清蓝曾服务过一家知名ToB科技企业。通过自研的模型算法和Agent平台，先帮客户梳理出潜在用户可能提出哪些与公司业务相关的问题，并以此诊断该品牌在各大AI平台上的露出表现，再通过模型算法为用户生产和优化品牌内容，并基于Agent平台进行A/B测试和精准投放。

从结果来看，该品牌优化前，在国内各大AI搜索引擎询问与其业务相关的问题时完全没有露出；但PureblueAI清蓝进场两周后，该品牌就稳定占据了AI答案的首位推荐，相关产品优势被AI详细介绍。其销售人员反馈有大量潜在客户因为看到AI的推荐、主动找到这个品牌进行合作洽谈和咨询。这个案例也足以让我们看到“被AI种草”的价值。

简单来说，PureblueAI清蓝相当于搭建了一座品牌与AI之间的桥梁，帮助企业生产符合AI认知规则的高质量内容，“教会AI真正理解品牌价值”。

据悉，PureblueAI清蓝已经在国内服务了蚂蚁集团、腾讯云、合思以及多家汽车、零售消费、互联网行业头部企业，并开始海外市场的拓展。

投资PureblueAI清蓝只是开始

摸清PureblueAI清蓝和GEO业务的潜在价值后，蓝标“押注GEO赛道”就很容易理解了：这既是蓝标应对新崛起的流量入口的快速行动，也是他们一直探索的属于AI时代原生的、新的商业机会——GEO正是AI Native的典型代表。

那么，蓝标为什么要在此时进行投资？

自2023年蓝标启动All in AI的战略转型以来，那些“看似疯狂”、“大刀阔斧”的一系列“AI变革”，已经取得了不错的成绩。首先，是初显规模效应的AI基础设施和私有化营销数据的沉淀。截至2025年上半年，蓝标的自研营销模型BlueAI平台数据标注量累计达1.8亿+，以API方式接入大模型的Token调用量超4000亿，并创新性的孵化了136个Agent、22个自研的BlueAI相关产品。

其次，在实际应用上，AI已重度覆盖蓝标超过95%的作业场景，平均每周在数据分析、内容生成（文本、图片、视频等）、编写程序等方面，依托AI产生近10万条内容。在今年重点发力的多模态方向上，BlueAI心影创作平台已与国内外一线视频生成模型建立合作关系，包括快手可灵、火山引擎Seedance，Google Veo 3，生数科技Vidu Q1，MiniMax，Pixverse等，在AI视频生成、技术研发、平台合作、场景共建、高质量内容创作和优化等方面全面协作，并与Adobe在端云联动的视频生产场景开展深度共建。

最后，在内部组织迭代上，蓝标不但在各BU设立专职的AI BP，推动AI技术与业务场景的深度融合，实现“业务AI化”；同时也构筑起近300名产品技术人才与200名AI Native 种子人才组成的创新矩阵，凭借高密度的AI人才优势，驱动企业在AI赛道的加速前进。

随着这一系列变革落到实处，AI已成为蓝标获取新客户、争取新预算的重要引擎。从「CEO致投资人的一封信」了解到，2024年全年蓝标已经为约600家客户提供AI服务，落地1500个AI驱动的营销案例；2025年上半年，由AI驱动收入已达15.7亿元，超过2024全年的12亿元。

经过两年多的发展，蓝标的AI营销生态布局无论是在业务实践、技术应用、场景创新还是组织迭代上，都已取得初步成果。蓝标正迎来“AI下一程”的新阶段。

那些每一次都能抓住技术变革机遇，获得成功发展的企业，几乎都有一个共性规律：随着企业技术改革逐渐完成，在新技术完全沉淀为企业的内生能力之后，它的价值开始外溢，企业也会逐渐走向内外同修的生态构建。毕竟，技术解决的是当下的问题，而生态构建的是穿越周期的能力。

蓝色光标CEO潘飞表示："在2025年初规划的AI十大动作中，‘重启投资’就是其中一个。未来随着A+H的深入，蓝标还会有更多的投资计划。除了我们自身持续迭代AI能力之外，投资也是我们的关键动作。”

无论是从营收这个短期结果来看，还是从数据积累、产研技术侧的下潜深度来看，蓝标已经有了足以支撑AI战略向外部扩展的坚实基础，通过与AI Native公司、AI厂商以及超级个体的紧密合作，以及与资本联动的模式，蓝标将与优秀的公司和人才一道，不断创造AI生态的无限可能。

可以预见，对于蓝标“AI Next Level”这盘大棋而言，投资PureblueAI清蓝只是开始。

结语

回归到蓝标这次的投资行为，我们再来看看其背后的价值和想象空间。

对于PureblueAI清蓝而言，此次投资不仅能带来直接的资金加持，更能与蓝标形成有效协同。蓝标多年积累下来的客户资源、行业经验以及技术积累，可以在很大程度上加速PureblueAI清蓝的业务拓展和技术迭代，让GEO这一新型营销模式更快落地与推广。

对于蓝标而言也是如此，相比完全依靠自研，投资PureblueAI清蓝这类创新企业，能够让蓝标迅速抓住各类新崛起的流量入口，掌握前沿技术，推动自身生意增长，全方位地助力客户在AI时代抢占先机。

我们看到，蓝标作为营销行业的领军者，对于“持续迭代自身AI能力、将AI从‌工具变为核心业务引擎”这件事情的决心，非常坚定。他们的一系列的动作，本质都指向同一个目标——“成为一家真正的AI营销科技公司、一家真正的全球化公司”。

对于整个营销行业和AI产业而言，“先行者”既需要保有勇往直前的决心，也需要从本质出发、以始为终不断地思考和践行。从现阶段AI的发展来看，对原生的AI应用方法论几乎是颠覆性的，甚至可能是日新月异的，它要求企业不再是简单叠加AI功能，而是将AI作为核心驱动力，从底层架构设计到用户交互逻辑均围绕AI能力展开。这种转变让AI从工具正式跃迁为引擎，驱动企业的战略和模式创新。当AI浪潮奔涌而至，拥抱变化、敢于投入的玩家，终将有机会踏上新的浪峰。

关于PureblueAI清蓝：

PureblueAI清蓝是一家专注于AI营销技术及服务的人工智能公司。创始团队成员毕业于清华大学、中科院等高校，曾任字节跳动、阿里巴巴等企业高管和技术专家。公司致力于成为品牌与AI之间的桥梁，基于自研的混合模型架构、优化算法与AI worker平台，通过生成引擎优化（GEO）技术，为企业提供AI口碑营销与广告流量服务，帮助品牌提升在AI平台的曝光度和影响力，占领AI时代用户心智，引爆流量增长。