苏黎世联邦理工学院：Prompt 的尽头是 MBTI ！

大数据文摘出品

怎样写提示词（Prompt）？

苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）与BASF研究人员联合发布的新研究给出了答案：提示词的尽头，不是工具箱，而是性格表。

他们提出了一个名为MBTI-in-Thoughts的框架，用心理学中的MBTI人格模型提示大语言模型，从而在不改变模型参数的情况下，引导其产生稳定、可预测的人格行为倾向。

这意味着，可以用“你现在是一位ISFJ型AI”这类提示词，重构AI的推理风格、表达方式和任务策略。

也就是说，人格，不只是对AI行为的观察分析，更可以是Prompt的内容本身，是行为控制的Prompt。

研究团队使用MBTI的四大维度——内外向（E/I）、现实直觉（S/N）、思维情感（T/F）、判断感知（J/P），将大模型“引入角色”，最终稳定获得16种具有人格特征的AI代理人。

测试显示：内向型AI更加诚实、话少但有逻辑；感性型AI更富同理心，更擅长共情表达；而判断型AI更讲秩序，擅长制定规则并遵守。

同样的模型，不同的人格，生成出的故事与策略完全不同

这张图展示了在不同 MBTI 性格类型下，GPT-4o mini 模型在四个维度（内向/外向、感觉/直觉、情感/思维、感知/判断）的表现分布和稳定性。

在一项写作任务中，研究者让AI用不同人格生成故事，结果出人意料。

Feeling人格（如INFP、INFJ）写出的故事更有情绪张力，情节更个人化，结局更温暖；Thinking人格（如INTJ、ESTJ）更擅长结构清晰、逻辑自洽的剧情推进。

不仅如此，这种人格的影响远超常规专业指令提示（如“请写得更像专家”）带来的差异。

这张图展示了不同 MBTI 类型在写作任务中的平均属性得分差异，揭示了思维型与情感型模型的明显分化，以及外向型模型在可读性、幽默感和幸福结局上优于内向型模型的趋势。

研究进一步指出：人格Prompt比风格Prompt、任务Prompt、身份Prompt更强大，它是一种高维度、多轴线的行为原语（Behavioral Primitive）。

在博弈实验中，AI参与了囚徒困境、鹰鸽博弈等经典战略互动。Prompt指定人格后，行为差异显著：

• Thinking人格近90%选择背叛；Feeling人格则倾向信任与合作。

• Introvert人格更倾向于在信息不对称下保持承诺，即使知道对方可能欺骗也不轻易改变决定。

• Perceiving人格更灵活、更容易调整策略；Judging人格更稳定，强调计划与秩序

这张图展示了不同 MBTI 维度在博弈论任务中的表现差异，包括叛变率、策略切换率和诚实率，说明性格特质会显著影响模型在战略互动中的行为模式。

而所有这些行为差异，只需在Prompt中加入人格提示即可实现，无需对模型做任何微调或额外训练。

人格成了Prompt的开关，也成了AI决策的变量。

从行为控制到群体协作：人格提示打开了AI新世界的大门

MBTI-in-Thoughts不仅实现了单体人格控制，还构建了多智能体人格协作框架。

研究者设计了一套“自我反思 + 公共黑板”的群体沟通机制，让多个具有人格的AI先独立思考，再协作讨论，最后达成共识。

结果发现：人格+反思的AI集群在模糊性任务中表现更优于任何投票机制或常规对话机制。

人格提示不仅控制了个体行为，还增强了整个系统的多样性与鲁棒性，避免了回音室效应（echoing），提升了集体判断的准确性。

更关键的是，这些人格不是死板的标签，而是对认知结构（cognition）和情绪机制（affect）的参数化控制。

换句话说，Prompt如果只是工具调用、任务转译，那它始终停留在机械层面。

而人格Prompt让AI获得了行为倾向、推理风格、情感反应和决策节奏的整体调控能力，这才是真正的智能工程（engineering intelligence）。

研究者指出，这一方法可拓展到Big Five、HEXACO、九型人格等多种心理框架，未来可用于医疗陪伴、教育引导、AI团队协作甚至司法问答等高信任场景。

Prompt，不只是把模型“叫醒”的咒语，而是控制行为的剧本。而MBTI，是目前最有用的一部剧本集。

注：头图AI生成

作者长期关注 AI 产业与学术，欢迎对这些方向感兴趣的朋友添加微信Q1yezi，共同交流行业动态与技术趋势！

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