预防疾病的范式(治未病)已迈进了全新升级的AI时代

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预防医学的发展趋势或预防疾病范式已进入全新升级的AI时代。很多人一直期望“治未病”，然而从方法和监测技术方面仍无突破性进展，仍保留一些“换汤不换药”老套方法，甚至过度医疗。即使经典的一级预防“预防疾病发生”，目前也未能实现，更难以做到早期发现、早期治疗。二级预防降低疾病风险可能成为长寿诊所的标准化服务。关注详情。

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医学一级预防正进入全新升级的AI新时代。长期以来，一线预防（primary prevention）主要聚焦于传染性疾病的疫苗接种，而针对常见的慢性、非传染性疾病——如心血管病、癌症、代谢性疾病和神经退行性疾病——始终缺乏实质性的疾病发生前(早期）主动干预手段。最新综述报告显示，这一局面正在改变，预防医学开始进入全新的AI时代。

多模态人工智能的应用重大突破：以英国生物银行(U.K.Biobank)与丹麦研究人员开展的大型队列为基础开发的Delphi-2M健康大型语言模型(LLM)，在预测上千种疾病的十年风险方面，取得了平均AUC 0.76的优异成绩。

这种AI算法能够基于个体健康档案信息和数据，自动推算和预测，多种疾病、多时间点风险几率，这将大幅度提升了人群一级疾病预防的精准性和预测性。

个人健康代理(PHA)AI模型登场：由多模态AI智能体协作，PHA可以整合个人电子疾病和健康档案信息、收集智能可穿戴设备、实验室检查结果以及日常生活方式等多模态数据，为个人和"我的医生“提供个性化数据洞察和健康指导建议。健康专家评定其功能满足用户健康目标的实现率达80%，远超过基线AI水平(常规GPT-AI咨询模式)。

此外，越来越多表观遗传“器官时钟”与连续蛋白监测等生物标志物革命化进展，实现了对身体器官、免疫系统功能加速衰老的动态监控。实时追踪炎症反应等关键分子，为心脑血管、肿瘤等重大疾病一级预防拓展了全新策略。

未来，个人和群体的一级预防将以大数据、AI算法预测和生物组学为核心驱动力，从高危人群的早筛分层，到个体化生活方式和主动干预建议，实现重大疾病防控前移。“预防为主”或"治未病"将不再停留在口号上。

这也将成为支撑健康中国和打造健康老龄化社会的突破性进展。我们正站在一级预防AI新时代的黎明，希望更多有志之士加入。

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