华为全联接大会2025：一场国产全栈算力的“信心传递”

算力过去是、未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。

9月18日，华为全联接大会2025在上海正式拉开帷幕。历经十年积淀，华为全联接大会已成为洞察全球科技趋势的重要窗口。本届大会延续“连接同路人、共享技术突破、探索实践路径”的核心定位，而“计算”无疑成为贯穿全场的绝对主线。

在人工智能全面深化的2025年，一个核心矛盾正愈发凸显，全球AI大模型向AGI迈进的过程中，算力需求以指数级暴涨，但中国半导体制造工艺在短期内仍面临客观限制。

当业界普遍困惑“如何在现有工艺基础上满足持续增长的算力需求”时，华为副董事长、轮值董事长徐直军在开场演讲中即以“以开创的超节点互联技术，引领AI基础设施新范式”破题，用灵衢互联协议打破技术桎梏，发布全球最强算力超节点与集群，并亮出覆盖至2028年的昇腾芯片路标。

AI与华为的算力战略“新起点”

过去一年，AI行业被“DeepSeek现象”深刻重塑。这款大模型的横空出世，不仅让普通民众体验到AI的乐趣，更让全球大模型训练者陷入“不眠之夜”，调整训练方式、复现模型结果成为行业常态，也给华为带来了直接的技术冲击。

直到2025年4月30日，经过多团队协同作战，华为才终于让Ascend910B/910C的推理能力满足客户基本需求，这场“攻坚战”也让业界再次看清，AI的发展，始终绕不开“算力”二字。

在去年的华为全联接大会上，徐直军就曾抛出五个关键判断，如今这些判断已成为行业共识：其一，智能化的可持续，本质是算力的可持续；其二，中国半导体制造工艺将在相当长时间内处于落后状态；其三，可持续的算力必须基于实际可获得的芯片制造工艺；其四，AI主导的算力需求正推动计算系统发生结构性变化；其五，唯有开创计算架构，打造“超节点+集群”方案，才能持续满足算力需求。

2025年，当这些判断被现实反复验证，“算力”的战略意义愈发清晰。徐直军在本次大会上再次强调：“算力过去是、未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。”

可见，在工艺无法一蹴而就的情况下，与其纠结于单芯片性能的“单点突破”，不如转向“架构创新”，通过互联技术将分散的计算资源整合为“超级计算机”，这正是华为超节点战略的新起点。

全栈算力破局：从超节点到芯片路标

面对“如何用架构创新弥补工艺差距”的问题，华为在本次大会上交出了一份“全栈答卷”，从全球最强超节点、百万卡级集群，到覆盖三年的昇腾芯片规划，再到打破互联瓶颈的灵衢协议，每一项发布都直指“算力可持续”的核心目标。

在AI算力领域，传统服务器堆叠模式早已陷入“规模越大、效率越低”的困境，集群规模扩大后，算力利用率下降、训练中断频繁等问题凸显。而华为发布的超节点，它在物理上由多台机器组成，逻辑上却像一台机器一样学习、思考、推理，通过“资源池化、规模扩展、长稳可靠”的特性，实现有效算力随集群规模线性增长。

其中，Atlas950 Super PoD支持8192张昇腾卡，由128个计算柜、32个互联柜组成，占地面积约1000平方米。其FP8算力达8EFLOPS，FP4算力达16EFLOPS，互联带宽更是高达16PB/s——这一数值超过当前全球互联网峰值带宽的10倍。与英伟达计划2026年下半年上市的NVL144相比，Atlas950的卡规模是其56.8倍，总算力是其6.7倍，内存容量是其15倍，即使面对英伟达2027年计划推出的NVL576，仍保持全面领先。

Atlas960 Super PoD支持15488张昇腾卡，由176个计算柜、44个互联柜组成，占地面积约2200平方米。在Atlas950的基础上，其FP8总算力翻倍至30EFLOPS，FP4算力达60EFLOPS，内存容量达4460TB，互联带宽达34PB/s，大模型训练性能和推理性能分别较Atlas950提升3倍和4倍以上。

基于这两款超节点，华为还同步发布了全球最强超节点集群，Atlas950 Super Cluster与Atlas960 Super Cluster，为超大型AI任务提供“充裕且可持续”的算力支撑。

超节点的性能，离不开芯片的支撑。作为华为AI算力战略的核心，昇腾芯片的演进路线直接决定了算力解决方案的上限。本次大会上，华为首次亮出覆盖至2028年的昇腾芯片路标，以“几乎一年一代、算力翻倍”的节奏，展现出持续投入的决心。

其中，Ascend950系列包括面向Prefill和推荐场景的950PR，以及面向Decode和训练场景的950DT。前者采用自研低成本HBM(HiBL1.0)，降低推理与推荐业务的投资成本;后者搭载HiZQ2.0HBM，内存容量达144GB，互联带宽提升至2TB/s，并支持FP8/HiF8等多种低精度格式，兼顾精度与效率；Ascend960各项规格较950翻倍，支持自研HiF4格式(业界最优4bit精度方案)，进一步提升推理吞吐；Ascend970支持FP4/FP8算力、互联带宽较960翻倍，内存访问带宽至少提升1.5倍，全面升级训练与推理性能。

从2018年的Ascend310，到2019年的Ascend910，再到如今规划至2028年的970，昇腾芯片不仅在算力上持续突破，更在数据格式、编程易用性、互联带宽等维度持续优化，为超节点提供“硬核”支撑。

国产算力的“信心传递”

事实上，超节点的大规模部署，最大的挑战在于互联技术，如何实现“长距离高可靠”与“大带宽低时延”？华为基于三十多年的联接技术积累，开创了面向超节点的互联协议“灵衢(UnifiedBus)”。针对“长距离高可靠”问题，灵衢协议突破传统电互联与光互联的局限，实现多机柜长距离稳定联接；针对“大带宽低时延”问题，灵衢将跨柜卡间互联带宽提升5倍，时延降至2.1微秒以内，满足万卡超节点的设计需求。

大会现场，华为宣布全面开放灵衢2.0技术规范，从协议架构、硬件设计到操作系统组件全面开源。

这种开放背后，是以超节点架构重新定义计算生态的雄心，一方面，通过统一互联标准打破算力孤岛，使不同厂商设备可纳入同一超节点；另一方面，推动计算架构从“服务器堆叠”向“资源池化”演进，实现计算、存储、网络的全局调度。

由此看来，当我们回顾华为超节点战略的演进，会发现这并非一次“突发的技术爆发”，而是一场持续六年的“长期主义”实践，从2019年灵衢协议启动研发，到2025年Atlas900超节点商用落地，再到2028年昇腾970的规划，华为始终在“中国可获得的工艺”框架下，以“架构创新”破解算力难题。

面对半导体工艺的客观限制，华为没有陷入“单芯片性能焦虑”，而是转向“系统级创新”，通过灵衢协议将数万张计算卡联接成“一台超节点计算机”，用“群体力量”弥补“个体差距”。

对于中国AI产业而言，华为的超节点战略不仅是“一套算力解决方案”，更是“一种信心传递”，即使面临外部挑战，中国科技企业依然有能力、有决心构建自主可控的AI基础设施。从“算力可持续”到“产业可持续”，华为用六年坚守，为中国智算未来铺就了一条“自主创新、开放协同”的道路。

采写：党博文

编辑：晓燕

指导：辛文