用AI做营销，真的更容易成功？

如何让AI抓住“需求信号”、嵌入“高价值场景”、适配“本地化需求”，才是出海品牌、企业在营销上需要的“成功密码”。

原创ⓒ新熵 AI新科技组

作者丨思原 编辑丨茯神、九黎

1915年的上海南京路，两位男子分守路南、路北，每过一位行人就放一粒豆子，一连数日最终得出“路南人流更密集”的结论。永安百货就此落子路南，日后成为远近闻名的商业地标。

在没有大数据、没有流量分析的时代，永安百货的管理者用最朴素的方式，算出了商业成功的关键。

一百多年后 ，营 销工具早已天翻地覆，AI能生成海量素材、自动竞价抢流量、精准触达人群，但很多品牌的营销却陷入了“技术狂欢下的低效循环”：用AI生成短视频，虽然很快，但转化率却奇低；靠AI自动竞价抢移动端流量，CPC确实涨了，ROI却不如人工投放。

为什么1915年数豆子能成，2025年用AI却不行？ 数豆子的成功，不是因为“数得准”，而是因为“数对了东西”：人流是“潜在客群的核心信号”，路南是“高价值消费场景”。现在很多AI营销的失败，恰恰是丢了这个本质：只跟风用了AI工具，却没像数豆子那样，找到“AI该对接的核心信号与场景”。

所以，如何让AI抓住“需求信号”、嵌入“高价值场景”、适配“本地化需求”，这才是出海品牌、企业在营销上需要的成功密码。

跳出内卷，找准“增长赛道”

很多品牌做AI营销，第一步就是“抢移动端流量”：用AI生成短视频、在社交平台自动竞价。但移动端用户多是刷视频、看朋友圈等“碎片化浏览”，就像当年南京路的“过路人群”，虽然人多却并非“决策场景”，注意力有限。

这也意味着在消费闭环中，移动端更偏向“发现—即时决策”的场景 ，更容易触发冲动性购买或完成简单的即时行为。

相比之下，PC端更常出现在需要深入比较、查证信息或规划高价消费的决策环节——用户在办公或长时使用PC的场景里，停留时间和注意力通常更高，便于接受较长的说明性内容或多维度比较信息。因此，针对以“解决问题”为导向、需要丰富信息支撑的广告，PC平台往往能提供更合适的展示与转化环境。

微软广告数据显示，PC用户在使用时长和行为深度上普遍优于移动端。根据秒针发布的《2024年PC营销价值研究报告》，78.2%的职场人每周使用PC超过5天，61.1%的职场人每天平均使用PC超过4小时。这些时段通常与用户的工作、信息搜集和理性决策过程重合，成为从需求萌生到研究评估的关键周期，与移动端的碎片化使用场景形成互补。

在全球市场中，PC仍是重要的“流量基本盘”而非“补充项”，占据用户的关键时间窗口。而由于多数品牌的投放仍集中在移动端，PC端反而呈现出相对低饱和的竞争环境，成为值得关注的流量蓝海。

微软广告的生态也给广告主带来了超10亿高价值且不断增长的用户，这些群体有更强购买力且更具消费决策力。

微软广告数据显示，微软广告受众中38%家庭收入跻身全球前25%，23%拥有大学及以上学历，42%是消费决策者（其中11%为高级决策者），另外， 54%的受众习惯通过搜索研究产品信息，完美契合品牌“高价值客群”需求。

值得一提的是，据megadigital发布的《2023-2024全球搜索广告成本白皮书》和WordStream发布的《2024 PPC benchmarks》显示，以美国市场为例，2023年微软PC端搜索广告CPC仅1.54美元，较平均CPC（4.66美元）低67%。

也就是说，微软广告凭借长期深耕的生态优势，为广告主提供高价值投放市场的同时，也能带来更高性价比的宣传效果。

另外，多端联动也进一步放大了这些流量的价值。

在第二屏幕的时代，跨设备战略至关重要 。90%的美国Z世代成年人看电视时会在网上冲浪，80%的用户看电视时会上网看新闻。微软广告生态能将PC端“决策场景”与移动端“触达场景”进行协同，实现深度触达，提高转化效率。

显然，PC端价值已超越"流量入口"，成为品牌建立心智的黄金阵地。就像1915年永安百货选对了路南的黄金位置，如今出海品牌选对PC端，不仅能触达更多精准客群，也能够在用户愿意深度停留、理性决策的场景中，发挥出AI “理解需求、响应需求”的作用。

善用AI，重构广告效率

事实上，许多跨境从业者在讨论AI时，仍习惯性将其视作优化工具，却未意识到它已重塑广告投放的底层逻辑：从“被动响应需求”到“主动预判需求”，从“屏幕展示广告”到“无界融入场景”。AI解决的不再是“工具问题”，而是“逻辑问题”，也从辅助工具演进为品牌增长的核心驱动力。

微软广告发布的《解码现代消费者》白皮书显示，56%的消费者购买前会花更多时间研究产品，59%受访者认为个性化产品推荐有帮助。

所以广告主构建以AI提效为基础，对话式与零界面为未来，适配现代消费者购物习惯的AI能力，就显得至关重要。

微软广告的AI能力并非单纯的技术噱头，而是深度渗透“广告生产——受众触达——转化优化”全流程，实现“现在降本、未来占位”的双重价值。

AI目前的主要价值之一，在于将广告主从繁琐的重复性工作中解放出来，把精力聚焦到更高价值的环节。借助微软业界领先的AI技术，能够帮助广告主实现全链路的自动化。

例如根据不同市场、不同品类，自动生成广告文案、视觉素材与落地页；智能竞价工具能基于“目标CPA/ROAS”实时调整出价，避免“无效投放”。PMax则整合搜索、展示、CTV等全渠道资源，AI自动匹配最优投放组合等。

事实上，这些AI能力已成为行业共识，但正是这种“基础提效”，为品牌布局AI未来形态奠定了基础。只有先解决“素材生产慢、投放优化难”的问题，才能有余力探索更前沿的营销模式。

微软广告近期发布的《解码现代消费者》白皮书中透露出一个强烈信号：“单向推送”的广告时代正在过去，消费者更需要“边问边买”的交互式体验：有56%的Z世代消费者认为交互式内容有帮助，消费者希望在购物过程中得到即时解答与个性化推荐。

以微软Copilot为代表的对话式AI，正重构“人-货-场”的互动关系，让广告从“干扰项”转向“决策项”。

区别于传统广告的“打断式插入”，Copilot能以“自然对话”的形式嵌入消费路径。例如当用户在PC上打开Copilot，询问“推荐一款适合小户型的投影仪，预算3000元内”时，AI会确认需求细节，再推荐合适产品，并附上测评与使用指南等等相关信息。整个过程就像专属购物顾问，而非广告推销员。

▲ 图/微软广告官网

数据印证了这种模式的有效性：使用Copilot的用户，广告点击率比传统搜索广告高69%，转化率高76%，且购买决策过程缩短33%。

全球知名咨询机构Gartner预测，到2028年，70%的客户旅程将通过“零界面（Zero UI）”完成。也就是说，未来的交互不再局限于屏幕点击，而是通过语音、场景感知和智能体的主动响应来实现。这意味着互联网正在从“以界面为中心”转向“以对话和结果为导向”的新范式。

对于品牌而言，这场变革的挑战在于：用户不再耐心地逐步点击寻找信息，而是期待在关键时刻得到直接的答案和解决方案。竞争焦点将不再是打造炫酷的交互界面，而是能否在用户真正需要的那一刻，被AI智能体识别、信任并调用。

这也要求品牌加速转型：不仅要能够服务用户，更要在AI驱动的消费路径中具备被发现、被记住、被信任的能力。唯有如此，才能在未来3-5年快速演进的交互生态中，占据用户心智。

本土适配，打通出海“最后一公里”

品牌出海的另一大挑战，是如何在全球规模化与本地化适配之间找到平衡。单纯复制“全球一套模板”往往会失去与当地用户的共鸣，而完全依赖本地团队又难以兼顾效率与成本。

AI的价值正在于打破这种困境。微软广告依托全球生态与一方数据，帮助品牌识别跨市场的核心信号，同时通过AI驱动的语言、文化与场景理解，将内容转化为符合本地语境的表达。品牌能够以“全球框架+本地嵌入”的方式，实现既有一致性又具差异化的营销落地。

这意味着，品牌可以在不同市场精准嵌入用户的日常场景中：在工作、学习、娱乐等高价值触点，以符合当地语言习惯和文化语境的方式被“自然发现”。相比依赖低效曝光，这种模式更容易在用户心智中留下持久印象。

对于出海品牌来说，这正是AI真正的力量所在——不仅是提升营销效率的工具，更是助力品牌在不同市场与用户建立信任、传递价值的桥梁。就像1915年永安百货选择南京路南侧，提前占据了能与消费者建立长期连接的“黄金位置”，今天的品牌若能善用AI赋能的营销策略与PC端高价值流量，并提前布局AI驱动的未来交互范式，同样能在未来的全球竞争中，占得先机。