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揭秘:美国开发者如何依赖人工智能编码助手提升效率

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一篇题为“谁在使用AI进行编码?生成性AI的全球传播与影响”的新研究论文发现,美国的软件开发者是全球使用AI编码助手最频繁的用户。

到2024年12月,人工智能预计已经生成了美国开发者在GitHub上近三分之一(30.1%)的Python函数。

这使得美国开发者在AI使用上远远领先于全球其他国家的同行,而德国(24.3%)、法国(23.2%)、印度(21.6%)、俄罗斯(15.4%)和中国(11.7%)等国则相对落后。

美国开发者最常使用人工智能编码助手

研究人员还指出,经验丰富的开发者使用人工智能的使用率较低(28%),而新手GitHub用户的使用率则高达41%,他们可能更容易接受平台的最新功能。

尽管人工智能承诺过带来巨大的生产力提升,但似乎并没有产生那么显著的影响。

使用30%的AI生成代码仅与季度提交量的增加2.4%相关。研究人员估计,美国AI辅助编码的经济价值每年在96亿到960亿美元之间,具体取决于实际的生产力提升幅度。

然而,Daniotti等人指出,AI的使用可能与更高的实验性相关,观察到新库数量增加了2.2%,新库组合增加了3.5%,这表明这项技术可能正在帮助开发者拓展到新的编程领域。

这一趋势其实与谷歌、Meta 和微软等大型科技公司密切相关,这些公司现在承认,依照不同的项目和用例,约有三分之一的代码是由人工智能生成的。

然而,在本研究中,研究人员承认,他们的分析仅集中在 GitHub 上的开源 Python 项目,因此,该模型实际上假设 Python 中的人工智能使用率在其他编程语言中也适用。

尽管如此,他们希望量化研究能够帮助对人工智能持怀疑态度的群体更好地做出关于如何看待自己使用人工智能及其对劳动市场的影响做出更知情的决策。

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