长虹入选具身智能领域国家高质量数据集建设先行先试工作名单

9月15日，国家数据局发布了高质量数据集建设先行先试工作名单，经过层层评审和答辩，全国共140个单位入选，长虹是四川省唯一在具身智能领域入选的单位。

长虹入选具身智能领域国家高质量数据集建设先行先试工作名单

高质量数据集不仅是海量图片、文本、视频、语音等数据的集合，更是经过专业化采集、标准化治理、系统化加工、合规化流通，可直接用于AI模型开发与训练，能显著提升模型性能的数据集合，它贯穿AI应用开发“采-标-训-推”全环节，是一套覆盖数据全生命周期、提供“数据+应用环境+工具链”全方位支撑、支持多主体融合共建、开放流通可运营的基础设施。

此次评选活动正是国家数据局为落实国家“人工智能+”行动相关部署，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式的生动实践，聚焦行业领域高质量数据集建设，通过试技术融合、试场景支撑、试标准验证、试机制建设，旨在形成一批可复制推广的经验模式。

四川长虹相关负责人介绍道，基于国家级企业可信数据空间创新发展试点，依托国家级 “双跨” 工业互联网平台、四川省具身智能机器人创新中心等公共平台，四川长虹围绕其丰富的电子信息制造行业实际需求场景，结合其机器人产业创新发展需要，聚焦建设面向3C制造的具身智能高质量数据集。据介绍，四川长虹将以此为契机，不断深化数据应用，持续挖掘AI行业应用真实场景，持续打造高质量数据集。同时，通过建设可信数据空间，促进多方协同共创，持续加强数据供给安全、使用可信和运营合规，为AI与机器人技术研发与产业应用提供坚实的数据基础设施，产业智能化发展迈向新高度，为促进数字经济与实体经济深度融合贡献更多力量。

在建设过程中，四川长虹致力于解决具身智能机器人行业普遍存在的场景多样难覆盖、标注质量难统一、复用规模难提升、数据产权难保护等痛点，构建了1套多方协同共创的数据融合服务底座，集成数据集开发过程中常用的数据采集、处理、管理、标注、合成、质检等6类自动化工具，1套数据集运营服务平台和机制，并通过N个典型的行业应用场景验证，最终促进具身智能技术研发和产业化应用。

长虹相关负责人表示，长虹将以此为契机，不断深化数据应用，为推动数字经济与实体经济深度融合贡献更多力量。面向未来，长虹将持续挖掘AI行业应用真实场景，持续打造高质量数据集。同时，通过建设可信数据空间，促进多方协同共创，持续加强数据供给合规、使用可信和运营安全，为AI与机器人的技术研发与应用提供坚实的数据支撑，推动产业智能化发展迈向新高度。