科技服务机构如何借助AI+数智化解决方案提升差异化竞争力？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

作为科技成果转化一线的技术经理人，我们每天都在面对专利筛选难、需求对接慢、转化效率低等现实挑战。在传统工作模式下，一位技术经理人往往需要耗费大量时间从海量专利中筛选有价值的技术，对企业技术需求的挖掘也常常停留在表面层次，难以形成精准的供需匹配。这些问题不仅制约了个人工作效率，也成为制约科技成果转化的瓶颈。

传统技术转移模式存在三大核心缺陷：一是信息不对称，技术供给方与需求方之间存在认知鸿沟；二是评估主观性强，缺乏科学的量化评估工具；三是服务链条断裂，各环节之间难以形成有效协同。这些缺陷导致技术经理人在工作中常常感到力不从心，难以提供高质量的专业服务。

AI+数智化技术为技术经理人提供了强大的工作引擎。专利价值评估数智模型基于专利评估的国家标准，从法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度进行量化分析，使技术经理人能够快速获取专利价值评估报告，高效准确地评估专利质量和影响力。专利快筛智能系统则针对批量技术专利筛选评价的需求，实现客观的评分赋值和专利价值排序，为技术经理人提供比选的科学依据。

在企业需求挖掘方面，AI技术构建的系统化需求解决服务链条，能够依托"企业需求分析系统"分析识别企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势。通过"解决路径分析"功能，可为自主研发或对外合作提供建议。对于合作研发，AI技术还能实现相关技术资源的自动匹配与配置，大幅提高需求挖掘的精准度和效率。

基于多维度数据和指标构建的企业创新能力分析系统，能够智能生成企业创新能力分析报告，深度解构企业能力画像，全景透视企业发展潜力，并通过海量企业智能比选功能，快速锁定目标企业。这种全方位的企业分析能力，使技术经理人在项目对接中更具针对性和前瞻性。

节点能力实证显示，AI+技术转移已在多个场景中展现出显著价值。在与动漫文旅产业的合作中，AI技术帮助技术经理人精准识别市场需求，推动技术成果与产业需求的高效对接；在科创服务数智平台建设中，AI技术提升了技术创新各节点的服务支撑能力；在医疗健康领域，AI辅助的技术经理人能够更好地搭建起连接科研与市场的桥梁；在区域科技服务中，AI技术赋能图谱智成服务，提升各类企业分析、技术分析、产业分析及区域规划研究能力。

AI+技术转移构建的开放生态，为技术经理人提供了全方位的支持。通过"知产平台"整合专利加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值，打造知产创新综合服务枢纽。平台融合应用情报信息、价值加工、供需智配、知产转化、知产合作等多维度服务，为技术经理人提供一站式解决方案。

作为技术经理人，我们需要认识到，在科技成果转化为新质生产力的进程中，AI+数智化技术不仅是提升工作效率的工具，更是构建差异化竞争力的关键。通过专利价值评估、企业需求挖掘、企业分析、知产平台等核心服务模块，技术经理人能够形成独特的专业优势，为科技成果转化提供更加精准、高效的服务。

未来，随着AI技术的不断发展和应用场景的持续拓展，技术经理人需要积极拥抱这一变革，将AI技术与专业知识相结合，构建更加开放、高效、精准的服务体系，为科技创新和产业创新深度融合贡献力量。