传统录播教室的摄像头只能“记录”,无法“理解”——学生是否低头玩手机、实验步骤是否违规、小组讨论是否全员参与,全靠教师课后回看的“人眼复盘”。山东满天星信息科技有限公司将AI视觉行为分析技术引入教学场景,让摄像头具备“认知大脑”:通过深度学习算法对人体骨骼关键点进行实时追踪,系统可在3秒内识别“趴桌”“转身”“举手”“摔跌”等20余种教育专属动作,并即时生成语义级事件标签,实现“事中预警、事后即评”。
满天星技术栈:把“动作”变“数据”的三级火箭
- 采集层:采用“顶视+侧视”双目4K摄像头,配合红外TOF深度模组,保证实验台、小组桌、讲台三大区域无死角;同时支持多目标并行捕捉,单帧最大锁定30人。
- 解析层:自研EduPose-3D网络,在YOLOv7检测框架上引入“教育行为注意力机制”,对“手持试管”“滴定管尖悬空”“书写”等精细手势进行3 mm级定位;结合时序LSTM,把动作片段映射到“正确、偏差、危险”三类教学语义。
- 应用层:分析结果实时写入“天星AI+智慧课堂”数据湖,教师端大屏弹出“异常行为气泡”,学生端收到个性化改进提示;所有数据回流知识图谱,用于下一次教学策略的自动优化。
典型场景落地:从“实验室”到“操场”
- 智慧实验:在高分子材料实验课堂,系统识别到“未佩戴护目镜”“加热口朝向人体”等危险动作时,0.2秒内联动实验台红灯闪烁并语音提醒,教师手机同步接收截图,违规率由15%降至1%以内。
- 智慧体育:与北京师范大学体育学院合作,在篮球课中实时捕捉学生“起跳—落地—缓冲”全过程,自动计算膝关节内扣角度>15°的风险动作,精准预防运动损伤,单学期减少踝扭伤事件42%。
- 智慧实训:在武汉职业技术学院机电实训中心,AI视觉对“SOP作业顺序”进行逐帧比对,发现“先通电后接地”等违规即亮红灯,并生成“操作正确率热力图”,帮助教师精准辅导,学生考核一次通过率提升28%。
当摄像头拥有“思考的眼睛”,教育评价就不再是“期末一张表”,而是贯穿每一次举手、每一滴试剂、每一次投篮的“持续形成性反馈”。AI视觉行为分析,正让“因材施教”从理念变成可计算、可落地、可生长的日常。
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