人工智能将听诊器升级为即时诊断助手

人工智能正在稳步改变医疗保健。聊天机器人现在可以帮助对症状进行分类，算法在发现扫描影像中的异常方面也越来越好。每一个新系统都会突破机器的极限。不过有一种工具在200多年里几乎没有改变：听诊器。这仍然是医生倾听患者心脏和肺部的第一件事。现在，随着人工智能的加入，听诊器变得更加智能。

伦敦帝国理工学院和帝国理工大学医疗保健NHS信托基金的研究人员所声称，他们正在领导TRICORDER研究。他们正在测试一种人工智能听诊器Eko DUO，有望在15秒内检测到心力衰竭、房颤和瓣膜疾病。

临床医生使用新的听诊器可以记录心音和单导联心电图。这些数据被发送到云端，机器学习模型在云端分析这些数据，以寻找严重心脏病的迹象。这些模型经过训练，可以识别在常规体检中可能遗漏的细微模式。

几秒钟后，结果会返回给临床医生的手机或电脑。如果出现异常，则标记为后续跟进。值得注意的是，该设备不是为做出临床决策而设计的。它通过添加另一层有价值的数据来支持和配合医生的。

该设备是基于Eko DUO构建的，这是一种由总部位于加利福尼亚州的医疗技术公司Eko Health创建的数字听诊器。帝国理工学院的团队正在领导这项技术的研究，以找出它是否真的能改善护理，Eko没有参与这项研究。这项研究的重点是，这样的工具是否可以帮助医生在常规预约中更早、更可靠地发现心脏问题。

如果这个工具兑现了它的承诺，它可能会真正改变心脏病的发现和治疗方式。这就是为什么这个工具被认为是门诊服务行业的游戏规则改变者。

现在，很多人只有在事情已经严重的时候才发现问题所在。心力衰竭和瓣膜疾病往往得不到诊断，直到症状不容忽视。到那个阶段，治疗变得更加复杂，长期损害的风险要高得多。

在例行检查期间快速倾听可能会提供一些不同的东西。早期预警可以加快决策，这可能会对患者护理产生巨大影响。对于医生来说，它可以提供关键的见解，而不会给已经排得满满当当的预约增加时间或负担。

该研究的作者写道：“这项研究旨在解决一个不可接受的现实，即心血管疾病，尤其是心力衰竭，最常在疾病进展加速住院后的晚期被发现。”

让这个系统脱颖而出的是它背后的人工智能是如何训练的。这些模型并不仅仅基于教科书定义。他们已经接受了数千个真实患者病例的训练，包括具有复杂、重叠条件的病例。这有助于听诊器识别医生在快速预约中可能错过的模式。该系统没有提供最终诊断，而是突出了可能值得仔细研究的关注领域。它就像医生的第二对耳朵，而且已经接受了大量心脏数据的训练。

TRICORDER研究的早期结果表明，人工智能听诊器可以重塑一线心脏护理。在数百家全科医生诊所接受测试的12000多名患者中，使用该工具进行检查的患者被诊断为心力衰竭的可能性是其他患者的两倍多，瓣膜疾病的可能性是前者的近两倍，房颤的可能性是后者的3.5倍。

结果令人印象深刻；然而，研究人员承认了一些关键的局限性。由于人工智能听诊器在广泛的诊所中引入，没有固定的使用频率规则，因此采用程度各不相同。一些医生经常使用它，而另一些则几乎不使用。这种不一致性使得在工具和诊断之间划清界限变得更加困难。该团队没有收集新的临床数据，而是依靠现有的患者记录，这有助于扩大规模，但使评估微妙或复杂的病例变得更加困难。

人工智能本身也存在局限性。研究人员无法直接衡量算法在边缘病例或重叠病例中的表现。由于数据收集的方式，他们并不总是能看到医生是相信人工智能的建议，还是只是忽略了它们。

由于大多数临床记录缺乏详细的标签，因此该系统区分不同类型心力衰竭的能力尚不清楚。这些差距将需要更深入的后续研究，以了解人工智能工具真正的价值和仍然存在的不足。