虫情系统：准确监测的六步流程解析

【型号推荐：仁科虫情测报仪（KH-CQ），工业级品质，精准可靠】在生态研究与农业生产管理中，虫情监测是洞察生态健康、保障作物丰收的关键环节。虫情系统凭借先进技术与科学设计，构建起一套严谨且高效的监测流程。

诱虫：光引“虫客”入瓮

虫情系统运用黑光灯诱虫原理，释放特定波长的光线，这种光线对害虫具有天然的吸引力，如同为害虫铺设了一条“无形通道”，引导其进入监测范围。同时，借助光控技术，系统实现智能化运行，晚上自动开机检测，白天自动关灯待机。即便在夜间工作状态下遭遇瞬间强光，系统也能保持稳定，不受干扰，保障诱虫工作持续、高效进行。

杀虫：高效“虫灭”无遗

当害虫被诱入系统后，随即进入杀虫环节。虫情系统配备上下两层远红外虫体处理仓，利用远红外线的热效应，在短时间内使害虫体温迅速升高，达到致死目的。这一设计不仅保证了致死率不低于98%，还能保障虫体的完成率不小于95%，为后续分析提供了完整且高质量的样本。

虫体分散：平整“虫阵”待检

经杀虫处理后的虫体，需进行分散处理以保障拍摄效果。虫情系统通过特定装置将虫体均匀洒落平铺在传送带上，传送带不仅准确地将所有诱集的昆虫虫体送至高清摄像装置拍摄区域，还会对虫体进行震动分散平整处理，使每个昆虫虫体特征都能清晰展现，避免因虫体堆积或重叠而影响拍摄质量。

高清摄像头拍照：清晰“虫貌”留存

在虫体分散后，虫情系统内置的高清摄像头开始发挥作用。它可实时、自动对传送带上的虫体进行清晰拍照采集图像。通过多层补光与自动对焦技术的协同作用，即便在弱光环境下，也能攻克虫体图像模糊的难题，保障拍摄到的图像清晰、准确，为后续分析提供可靠依据。

传输云平台：数据“云端”汇聚

拍摄完成的虫体图像，通过4G或者网口方式快速上传至云平台。这一过程实现了数据的实时共享与存储，使管理人员能够随时随地获取虫情信息，为后续的分析与决策提供数据支持。

云平台识别统计：智能“虫析”解惑

云平台结合AI图像优化算法，对上传的图像进行深度处理，消除运动拖影，实现虫体高清还原。同时，依托数据库中上万种害虫模型进行对比，可自动标注害虫种类并分类计数。这一功能有效解决了传统虫情监测依赖人工目视判别存在的夜间无法作业、微小虫体漏检、种类误判率高等痛点，为虫情监测提供了科学、准确的决策依据。