当学生双手忙于操作、目光聚焦仪器时,再翻找纸质步骤或敲击键盘已显低效。山东满天星信息科技有限公司将语音识别(ASR)、自然语言理解(NLU)与实验控制指令深度融合,推出“AI语音实验助手”:一句“开始升温”即可驱动设备,一声“记录数据”便自动归档,实现“口到即得”的无接触实验流程,成为教育部第三批“人工智能+高等教育”典型案例的核心支撑。
一、技术架构:三层递进
- 语音接入层– 支持多厂商 API 与本地模型,可灵活接入 OpenAI、DeepSeek、Ollama 等;– 轻量级 CNN + Transformer 混合 ASR,兼顾边缘实时性与云端高精度。
- 语义决策层– 内置实验领域语言模型,覆盖投料、升温、搅拌、取样等 200+ 意图;– 规则引擎与知识图谱双驱动,确保指令解析符合 GMP、ISO 等规范。
- 设备执行层– 统一 24 V 快插母线,支持 Modbus、OPC-UA 协议,毫秒级下发控制信号;– 边缘 AI 盒子完成本地推理,断网仍可正常使用。
二、核心功能
• 零接触操控:语音指令直接驱动泵、阀、温控仪,降低交叉污染风险;
• 多轮对话:支持“升温到 80 ℃→保持 30 min→取样”连续语音脚本;
• 即时回放:系统自动记录语音与操作日志,一键生成可追溯电子批记录;
• 端云协同:常规识别在边缘完成,复杂语义与大数据分析上传云端
三、教学场景落地
• 高校实训:学校将语音助手嵌入《反应工程》实验,学生无需放下器械即可完成升温、取样、数据记录;
• 企业培训:企业利用语音助手指导新员工完成微反应器投料,培训周期缩短;
当“开口说话”即可指挥实验设备,知识传递不再受键盘与屏幕束缚。山东满天星用 AI 语音实验助手把“人机交互”升级为“人语交互”,让实验流程更自然、数据记录更精准、教学场景更开放,为智慧实验室写下了可持续、可复制的技术注脚。
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