可信数据空间|数安行参编的可信数据空间 技术能力评价规范发布

近日，全国数据标准化技术委员会发布了技术文件《可信数据空间 技术能力评价规范》。这一文件的发布，对于推动可信数据空间技术的规范化发展，提升数据流通与使用的安全性、可信度具有重要意义。数安行参与该技术文件的编制工作。

在数字经济蓬勃发展的当下，数据已成为关键生产要素，其安全流通与可信利用至关重要。目前，数据要素市场化配置改革面临诸多挑战，数据共享难、安全环境缺失等问题突出。而可信数据空间通过构建可信管控等核心能力，为数据流通营造安全环境。

《可信数据空间 技术能力评价规范》从多个维度对可信数据空间的技术能力进行了系统性定义与规范，明确了可信数据空间在数据治理、流通、应用等环节的技术要求，涵盖了数据安全、隐私保护、数据质量等关键领域。通过建立统一的评价标准，指导各类组织构建安全、高效、可信的数据空间，促进数据要素在合规框架内的有序流通与价值释放，为数字经济的健康发展奠定坚实基础。

数安行一直以来专注于数据安全领域，始终坚持以创新的数据运营安全（DataSecOps）理念为引领，致力于构建覆盖数据全链路的一体化安全解决方案体系。该体系深度融合数据安全技术研发与行业实践经验，聚焦数据资产梳理、风险管控、合规审计、安全防护等核心环节，可以根据政务、金融、制造等不同行业的可信数据空间建设需求灵活适配。在数据资产梳理阶段，能够精准识别多源异构数据的类型与风险等级；在风险管控环节，可以实现数据实时监测与动态预警；在合规审计模块，贴合《数据安全法》、《个人信息保护法》等法规要求，提供全流程合规追溯能力；安全防护则围绕数据传输、存储、使用等关键节点构建纵深防御体系。通过全链路数据识别、跟踪、防护及溯源能力，精准匹配可信数据空间在数据安全保障、隐私合规落地等方面的核心需求，有效解决数据流通中的安全信任难题，为数据在可信环境中的合规流通、高效利用提供坚实可靠的全链条支撑。

数安行构建的零信任数据运营安全平台，以零信任架构为基石，将人工智能技术深度融入数据安全防护体系。该平台具备强大的数据资产发现能力，能够借助内置的海量数据格式识别库和先进的数据分类模型，精准梳理组织内的数据资产，清晰掌握数据的类型、数量及分布位置，实现全类型多源数据资产的全面发现与风险分析。同时，平台在无需对现有业务及网络架构进行改造的前提下，能够对数据业务全流程进行精确映射，对数据的使用及变化过程进行实时标注跟踪。针对不同的数据分类和风险等级，平台可自动实施自适应防护策略，有效实现全流程的数据流动治理与安全防护，为重要数据提供全方位的安全保障。

未来，数安行将继续秉持“让用户的数据安全地创造价值”的发展理念，依托在数据安全领域的深厚技术积累与标准参编经验，持续优化完善数据安全产品与服务体系。同时，积极拓展与行业上下游企业的合作，加强技术交流与资源共享，共同推动可信数据空间技术在更多行业场景中的应用落地，助力更多企业、行业构建安全、可信、高效的数据流通环境，为我国数字经济的行稳致远贡献更大力量。

关于数安行

北京数安行科技有限公司以数据运营安全为理念，以AI人工智能技术为核心驱动，聚焦数据运营安全，助力数字化转型，致力于让用户的数据安全地创造价值。公司以承载和保护每一个用户的数据运营安全为愿景，持续创新，合作共赢，成就用户。公司核心团队拥有十余年网络安全与数据安全经验，服务于政府、军工、金融、运营商、互联网、教育、高端制造等各行业客户。

关于数据运营安全

数据运营安全（DataSecOps）核心是在数据运营中内嵌数据安全属性，解决数据运营过程中的数据安全问题，以一个产品或平台的方式运行。其目标是在不影响数据业务流程正常运行的情况下更有效的保护组织内的敏感数据资产，对敏感数据的扩散及滥用风险进行快速响应，将数据安全防护策略传递至参与数据运营的所有人员。