中国电信翼支付金融数据流通基础设施实践入选国家数据局典型案例

8月28日，由国家数据局主办的2025中国国际大数据产业博览会在贵阳隆重开幕。在大会数据基础设施主题交流活动现场，正式发布了56个国家级《数据基础设施典型案例》。

其中，由中国电信集团有限公司推荐，中国电信翼支付旗下天翼数智科技（北京）有限公司与中国电信股份有限公司苏州分公司联合申报的“金融数据流通基础设施实践，助力监管科技能力提升”创新实践成功入选，标志着中国电信在金融数据要素流通领域的实践获得国家层间的高度认可。

破局“数据孤岛”，推动金融数据要素价值转化

随着金融行业数字化转型的深入推进，各机构积累了海量高价值数据。然而，隐私保护法规的严格约束、跨机构合规标准的差异，以及数据安全风险的防控需求，使得数据长期困于“孤岛”，难以跨域流动、协同应用，成为制约支付服务效率提升、风险精准防控的核心瓶颈。

为破解这一行业难题，在人民银行苏州中心支行的统筹规划与部署下，中国电信翼支付联合多方机构共同打造苏州金融业数据综合应用平台。该平台创新构建金融数据流通基础设施，成功打通跨机构、跨场景的数据流通通道，赋能金融反诈、反洗钱、普惠金融等重点领域，有效推动数据要素在金融体系内的高效配置与价值转化，让“数据孤岛”彻底打破。

创新技术融合，构建安全可信数据流通体系

作为金融数据流通的 “技术底座”，苏州金融业数据综合应用平台以国家数据基础设施建设指引为原则，依托可信数据空间、隐私计算、区块链和人工智能等技术，打造多层次能力底座，构建“数据不出域”的联合分析环境，实现跨机构、跨区域的数据安全共享与可信流通，全面提升数据安全性与合规性。

在功能层面，平台聚焦行业核心需求，具备跨域数据汇聚与共享、风险识别与预警、场景化应用支持以及合规治理等核心功能，目前，平台已在反电信诈骗、反洗钱等重点业务中规模化应用，显著提升跨机构协作效率，让风险防控从“被动应对”转向“主动预警”。

在安全体系建设方面，平台更是构筑起“多重防护网”，深度融合多方安全计算、联邦学习、智能合约、同态加密等前沿技术，确保数据在不出域的前提下完成联合分析与建模。同时，依托区块链技术对数据流通全过程进行链上记录，实现全链路可追溯、可审计，极大提升数据使用的可信度与合规性，为跨域协作提供坚实的安全保障。

深耕数智未来，深化数据基础设施应用创新

此次入选国家数据基础设施典型案例，是中国电信落实“云改数转智惠”战略，深耕数据要素市场、夯实数据要素领域行业应用，服务金融监管方与客户数字化转型实践成果的高度认可。

旗下天翼数智科技（北京）有限公司更是汇聚行业顶尖人才，依托中国电信集团数据资源及翼支付云计算、大数据、人工智能、区块链等核心科技能力，打造受客户信赖的数字科技公司。在数据要素、可信数据空间、隐私计算、区块链、机器学习、大数据等领域形成深厚技术积累，自主研发的密流安全计算平台、天翼联邦学习平台、区块链BAAS平台，以及运营商数十亿级数据样本打造的侦图、风铃、明鉴等AI反欺诈风控产品，已成为服务金融监管与行业数字化转型的核心工具。

未来，中国电信翼支付将继续深耕数据基础设施建设，携手多方力量，深化数据要素流通、可信数据空间、隐私计算、区块链等技术的研发和应用，推出更多可信、安全、高效的行业解决方案，推动数据要素在更多领域实现高效流通与价值释放，为数字中国建设注入更多“电信力量”。