【每日收评】三大指数震荡分化涨跌互现，全市场近4000股飘红，卫星互联网午后异军突起

财联社9月8日讯，市场全天震荡分化，三大指数涨跌不一。沪深两市成交额2.42万亿，较上一个交易日放量1141亿。盘面上，市场热点较为杂乱，个股涨多跌少，两市超3900只个股上涨。从板块来看，机器人股表现活跃，三花智控涨停。固态电池板块震荡拉升，天际股份三连板。卫星互联网概念午后异动上涨，中国卫星涨停。下跌方面，算力硬件股大跌，新易盛跌近10%。截至收盘，沪指涨0.38%，深成指涨0.61%，创业板指跌0.84%。

板块方面

板块上，机器人概念股全天强势，肇民科技、鸣志电器、均胜电子、三花智控等个股涨停，绿的谐波、华密新材、汇川技术等个股涨超10%。

消息面上，9月7日，特斯拉开通“TeslaAI”的官方微博，认证为“特斯拉官方账号”，并发布首条微博展示其人形机器人。同时，特斯拉向马斯克提出一份史上最大薪酬方案，价值1.2万亿美元，条件之一是交付100万台Optimus人形机器人。

天风证券表示，人形机器人产业正迎来迈入产业化应用的关键阶段，产品应用已初具规模。订单的集中落地不仅意味着市场接受度提升，更显示人形机器人或正步入真正的产业化转折期，具备优秀制造和管理能力的零部件企业更加受益。

而从市场维度而言，机器人概念此前始终处于被动跟涨的态势，相关个股仍存较低位阶，随着算力高位内部资金抱团出现松动，引发了科技股内部的高低切，不过截至目前机器人产业链中个股分化依旧明显，重点聚焦活跃度较高的前排核心标的为宜。

卫星互联网午后异动拉升，三维通信、中国卫星、旷达科技、上海沪工等个股涨停，航天宏图、华力创通、星图测控、超捷股份等个股涨幅居前。

消息面上，据工信部8日消息，近日，工业和信息化部向中国联通颁发卫星移动通信业务经营许可。中国联通可依法开展手机直连卫星等业务，深化应急通信、海事通信、偏远地区通信等场景应用，丰富通信服务与产品供给。

中航证券认为，我国在高轨卫星互联网已进入空间基础设施建设阶段，有望在航空互联网、海洋互联网、应急通信等新兴商用市场以及传统卫星电视广播等领域实现快速拓展。后市有望逐步从“发射事件叙事”转向“用户渗透率与收入贡献”的实质验证。具体到标的选择上：短期可关注卫星制造、手机/汽车直连终端产业链；长期赛道可以布局星地融合6G网络、太空算力基础设施、低空经济通信解决方案等领域。

个股方面

个股层面来看，今日市场整体维持不俗的赚钱效应，近4000股收红，逾百股涨超9%。其中固态电池概念股延续强势，天际股份、天赐材料、多氟多、上海洗霸均连板成功。而先导智能、国讯高科、厦钨新能、东方锆业等个股同样维持强趋势上涨。作为与市场形成共振的领涨性核心，当其资金正反馈能够得以延续时，有助于提升市场整体的风险偏好。不过需注意的是，今日固态电池中一些中后排个股，呈现出放量冲高回落的态势，从短线节奏上可能会经历一定程度震荡分化。

另外值得留意的是，算力硬件方向再度走弱，中际旭创、新易盛、胜宏科技、工业富联、天孚通信等核心标的均跌超7%。正如此前文章所强调的，上述个股的短线波动加剧的背后核心在于抱团筹码出现松动，虽然中期向上趋势不易发生改变，但短线大概率还需通过一段时间来进行震荡与整固。

后市分析

今日市场震荡分化，三大指数涨跌不一，沪指小幅收涨再度站上5日线。量能方面，两市成交额虽有所放大，但最终仍不及5日均量。后续量能是否进一步放大仍是关键，在短线反弹的过程中，若无足够的增量资金承接的话，后续遇压回落的概率依旧不低，对于当下市场整体先以震荡的结构看待为宜。而从盘面的维度而言，今日近4000股上涨，但市场热点延续着高低切态势，高位算力硬件方向再度陷入调整，而固态电池虽然持续活跃，但在连续的一致性拉升后，相关个股的分化明显加剧。此外机器人、卫星导航、半导体芯片也均于盘中活跃，但在脉冲式拉升后均未能进一步加强。故而后市轮动仍是市场的主旋律，如何更好的把握节奏或是当下盘面的应对关键。

市场要闻聚焦

1、工信部向中国联通颁发卫星移动通信业务经营许可 中国联通可开展手机直连卫星等业务

据工信部8日消息，近日，工业和信息化部向中国联通颁发卫星移动通信业务经营许可。中国联通可依法开展手机直连卫星等业务，深化应急通信、海事通信、偏远地区通信等场景应用，丰富通信服务与产品供给。下一步，工业和信息化部将统筹发展和安全，进一步优化卫星通信市场准入，强化全链条监管与安全保障，促进我国卫星通信产业高质量发展，有力支撑网络强国、航天强国、数字中国建设。

2、我国科研人员研发出类脑脉冲大模型

记者今天从中国科学院自动化研究所获悉，近日，该研究所李国齐、徐波团队与相关单位合作，成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。与当前主流大模型架构（Transformer架构）不同，“瞬悉1.0”借鉴大脑神经元内部工作机制，清晰地展示了一条不断提升模型复杂度和性能的新型可行路径。该模型仅需约主流模型2%的数据量，就能在多项语言理解和推理任务中达到媲美众多主流模型的性能。这是我国首次提出大规模类脑线性基础模型架构，并首次在国产GPU算力集群上构建类脑脉冲大模型的训练和推理框架。其超长序列处理能力在法律与医学文档分析、复杂多智能体模拟、高能粒子物理实验、DNA序列分析、分子动力学轨迹等超长序列任务建模场景中具有显著的潜在效率优势。本次发布的大模型为新一代人工智能发展提供了非Transformer架构的新技术路线，并将启迪更低功耗的下一代神经形态计算理论和芯片设计。