AI时代，软件正在从“管控”进化为“赋能”！

作者：舒紫花 校审：林德燊 排版：习丌

在数字化转型的进程中，不少企业在软件应用上始终跳不出“管控”的思维定式：总想通过系统把数据攥在自己手里，追求本地化部署的绝对掌控，既要兼容内部的流程，又要独占客户的信息。

于是，软件越做越复杂，操作步骤层层叠加，却忘了客户和消费者不是企业员工，每多一次跳转、每增一项填写，用户流失的风险就会显著上升，即便策划了精心的活动，最终也难以达到预期效果。

这种以“控制”为核心的软件设计，不仅让企业陷入“为系统打工”的困境，更让本应服务于业务的工具，变成了束缚创新的枷锁。当软件需要员工花大量精力去适应流程，而非主动适配业务需求时，其价值便已被严重扭曲。

归根结底，今天的企业真正需要的，不是一个处处设限的“管理者”，而是一个能并肩作战、助力成长的“赋能伙伴”。

我们正处在AI大变革的风口浪尖

1）智能体成为关键组件

智能体（Agent）之于AI时代，如同网页之于互联网、App之于移动互联网，正重塑人机交互与业务运行的基本单元。通过打通“人、数据、能力”的协同链路，智能体将分散的资源与需求连接成有机整体，成为软件实现价值的核心枢纽。

就像浏览器让网页触手可及，智能体让“能力”触手可及。不管背后是库存、物流、促销算法还是客服知识库，都被封装成可随时拼装、随时调用的微服务。当智能体成为交互的基本单元，软件就不再只是工具，而是“同事”，甚至“参谋”。

2）业务响应机制发生根本转变

传统软件更像是“被动执行指令的程序，它按照预设的流程固化操作路径，企业必须严格遵循系统逻辑，即便遇到特殊业务场景，也只能通过繁琐的审批或临时操作来变通。

而AI的出现，不仅带来效率提升，更重新定义了软件角色，软件不再是流程的执行者，而是“需求的理解者”与“资源的调度者”。

例如在营销场景中，软件不再只是管理渠道关系和货物流向的工具，而是可以基于一物一码技术，实现智能营销，动态适配C端促销、b端动销、bC联动等不同营销需求，甚至基于用户的标签画像，通过自动化引擎和算法推荐，企业还可以实现营销自动化，实现千人千面的营销方案。

这种转变的核心是从“人适应系统”到“系统适应人”的范式转移。从被动等待用户操作，到主动预测需求、提前调配资源，软件的角色从“流程管控者”变成了“业务支撑者”。

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3）AI倒逼企业面临能力升级的生死关口

在这场变革中，跟不上节奏的企业将在用户响应速度、市场敏捷性、系统适应性等方面全面落后。米多创始人王敬华曾说过“拥抱趋势，驾驭变化，才能穿越经济周期”。

在这个物竞天择、适者生存的商业环境中，“趋势”是“物竞天择”的结果，“变化”是“适者生存”的土壤；尊重“物竞天择”才能对“趋势”有敬畏之心，承认“适者生存”才能与“变化”相融共生。

那些仍然固守传统管控思维，将软件视为单纯管理工具的企业，很可能在这一轮洗牌中被整合出局。相反，能够及时调整认知，将AI驱动的赋能型软件作为核心竞争力的企业，将获得前所未有的增长动能。

软件在AI时代承载的价值是什么？

1）从技术工具到价值创造的转变

软件正在经历从工具到伙伴的身份转变。传统软件作为技术工具，主要价值在于自动化流程和降低人力成本。而在AI时代，软件成为价值创造的直接参与者。

它通过智能算法挖掘数据价值，通过预测分析优化决策质量，通过自动执行释放人力资源，让企业能够专注于更高价值的创新活动。这种转变不仅提升了软件的战略地位，更重新定义了软件与企业增长的关系。

2）数字经济下客户中心的必然选择

传统模式中，企业往往以“我”为核心构建软件体系：不同软件各自为战，数据不互通、资源不共享，即便投入大量成本，也难以形成协同效应。

而深度分销的逐渐失灵、厂商店矛盾的日益加剧、消费者动力的持续不足，本质上都是因为企业的数字化能力未能跟上用户的在线化步伐。

消费品行业的发展规律早已证明，其进化方向是“无限接近C端”，而营销数字化正是实现这一目标的最佳路径：它能打破“产品—渠道—用户”之间的壁垒，让软件围绕客户需求整合资源，提供从认知、购买到复购的全链路营销触达。

这种以客户为中心的转变，要求软件必须具备更强的连接能力与数据洞察能力，否则便无法在数字经济中立足。

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3）赋能型软件重塑企业与客户关系

赋能型软件的核心价值在于建立企业与客户之间的新型关系。它不再是单向的管理工具，而是双向的价值共创平台。通过AI技术，软件能够深度理解客户需求，提供个性化服务，并持续优化用户体验，最终从后台管理系统走向前台业务伙伴，成为企业实现业务增长的关键驱动力。

因此，软件系统的建设应该遵循“数智赋能、生态共赢、效益驱动、营销突破”的战略主轴，贯彻“以客户为中心，以目标为导向，以贡献论英雄”的价值理念。

通过实现“一切业务数据化、一切数据资产化、一切资产业务化”，推动企业营销体系实现“在线化、数据化、智能化”的升级，最终达成DT时代的“企业平台化、品牌人格化、产品个性化、全员创客化”的现代化目标。正如古语所说：“授人以鱼不如授人以渔”，赋能共赢才是数字化建设的立足之本。

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赋能型的软件有什么特征？

1）从ERP到EBC的演进：价值中心的转移

软件的演进始终与企业经营逻辑的升级同频共振，从ERP到EBC的转变，其实也是企业价值中心从“节流”向“开源”的战略性转移。

在IT时代，市场竞争相对平缓，企业的核心目标是通过内部管理优化降低成本，此时ERP系统（企业资源计划）成为标配。ERP以“产品”为中心，通过流程再造对企业“产、供、销”等核心环节进行标准化整合，消除内部流程冗余，提升管理效率，其核心价值在于“节流”。

但随着数字经济的到来，市场竞争加剧，客户需求日益多元化，仅靠内部管控已无法支撑企业持续增长，企业需要转向以外部市场和客户为核心的价值创造，EBC平台（企业业务能力）应运而生。

EBC以“客户”为中心，不再局限于企业内部资源的整合，而是通过数智赋能重构“人、货、场”的关系，打通企业与客户、合作伙伴之间的连接，挖掘外部市场机会，驱动业务增长，其核心价值在于“开源”。

这种从ERP到EBC的演进，标志着软件从“内部管理工具”向“内外协同的价值创造平台”的升级，彻底重塑了软件的价值定位。

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2）赋能型软件的核心特征

赋能型软件的能力体系，可以用“立体连接、数据共通、流量共享、全景共鸣、全域赋能、全链共赢”这24字方针来概括。这六个维度相互支撑、层层递进，共同构成了软件实现赋能价值的核心框架。

• “立体连接”是基础：它打破了企业内部各部门、企业与客户、企业与合作伙伴之间的信息壁垒，实现从“点对点”到“网对网”的连接，让资源调度更高效；

• “数据共通”是核心：通过统一的数据标准与整合能力，将分散在不同模块、不同场景的数据转化为可复用的资产，避免“数据孤岛”造成的价值浪费；

• “流量共享”是路径：将企业内外部的流量资源整合起来，通过精准匹配实现资源优化配置，让每一份流量都能创造最大价值；

• “全景共鸣”是关键：基于数据洞察深入理解客户的全链路需求，从“满足需求”升级到“预判需求”，让服务更贴近客户期望；

• “全域赋能”是能力：覆盖从产品设计、营销推广到客户服务的全业务场景，提供端到端的解决方案，而非碎片化的功能支持；

• “全链共赢”是目标：构建企业、客户、合作伙伴等多方参与的价值生态，让每个参与者都能在协同中获得收益，形成可持续的生态循环。

3）价值兑现机制：从“一次性交付”到“持续价值分成”

传统私有化部署软件的付费模式，往往是“一次性交付+后续维护”：企业支付固定费用购买系统，服务商的核心目标是完成交付，至于系统能否真正产生价值、是否适配业务变化，往往不在核心考核范围内。这种模式导致“交付即终点”，软件的价值会随着业务发展逐渐衰减，甚至成为“闲置资产”。

而赋能型软件则彻底颠覆了这种价值兑现逻辑，以“按效果付费”“订阅制”为核心的模式，将服务商收入与企业实际使用体验、价值挂钩。只有当软件帮助企业实现了增长、提升了效率时，才会愿意继续订阅软件，服务商才能获长期收益。

这种机制倒逼服务商必须深耕垂直场景，持续优化解决方案，而非简单交付标准化产品。同时，随着用户使用深度的增加，系统积累的数据越来越丰富，AI算法的精准度也会不断提升，形成“使用越深→数据越准→决策越优→价值越大”的正向飞轮，让软件的价值随时间推移呈指数级增长。

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4）赋能型软件实现业务增长的机制

赋能型软件驱动业务增长的核心逻辑，在于通过数智赋能对“人、货、场”的重构，将分散的资源转化为协同的价值网络。

一个能够支撑企业营销数字化战略的EBC平台，必须能够为企业提供数据驱动的支持，包括产品数字化、渠道数字化、场景数字化、用户数字化，并具备完善的生态服务能力，这正是赋能型软件实现业务增长的基础。

这样它才能够将企业内部的生产数据、客户数据、营销数据，以及外部的市场数据、合作伙伴数据等分散的信息整合起来，通过AI分析转化为有价值的商业洞察，帮助企业精准判断市场趋势、识别客户需求，为业务决策提供科学依据，将被动的响应转变为主动的服务。

这种转变使软件从成本中心转变为价值中心，从管控工具转变为创新引擎，最终实现企业的开源与增长。在AI时代，只有真正具备赋能能力的软件，才能帮助企业应对复杂多变的市场环境，实现可持续发展。

总结

我们正在见证软件价值定位的历史性转变：从管控到赋能，从工具到伙伴，从成本中心到增长引擎。这一转变不仅关乎技术升级，更是企业思维模式和商业哲学的深刻变革。AI时代的软件不应再满足于简单地自动化现有流程，而是要重新定义什么是可能的，什么是高效的，什么是有价值的。

企业需要认识到，在消费者全面在线化的今天，传统的管控型软件已经难以满足市场需求。唯有拥抱赋能型软件，建立以客户为中心的营销数字体系，才能在激烈的市场竞争中赢得先机。

而软件系统的建设目标不应是建立更多的控制点，而是创造更多的连接点；不应是强化内部流程，而是优化客户体验；不应是积累数据资产，而是释放数据价值。

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