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数学界“图灵测试”?AI首夺IMO金牌改写竞赛史?

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在2025年7月25日,国际数学奥林匹克(IMO)官方宣布了一项重大成就:由谷歌DeepMind开发的AI系统——Gemini DeepThink(高阶版),在一次IMO模拟测试中获得了35分(满分为42分),达到了金牌得分类别。这一成果不仅代表了AI在数学推理能力上的重要突破,同时也是首个获得IMO组织者正式认可达到如此高度的AI系统。
谷歌DeepMind的创始人Demis Hassabis通过一系列推文表示:“这是一个具有历史意义的时刻,AI在数学领域的表现首次得到了官方认证,证明我们已经创造出了能够达到IMO金牌水平的通用人工智能模型。”
尤为引人注目的是,Gemini DeepThink仅耗时4.5小时便完成了测试中的5道题目,这个时间限制与人类参赛选手相同,并且整个解题过程完全采用自然语言(英语)进行逻辑推理和回答问题。这种处理方式与之前依赖形式化语言的AI系统(例如OpenAI的AlphaProof)形成了鲜明对比,显示出AI现在可以像人类一样运用自然语言进行逻辑思考和抽象概念的理解。这标志着AI技术迈向了一个新的里程碑。


从银牌到金牌:AI的“数学进化论”
自1959年创立以来,国际数学奥林匹克(IMO)素有“数学界的奥林匹克”之称,每年汇聚全球最具天赋的中学生同台竞技。比赛要求选手在4.5小时内解答6道涵盖代数、几何、数论与组合数学的高难度题目,强调严密的逻辑推导、创新的解题思路和严谨的证明过程,堪称对人类智力极限的巅峰挑战。
近年来,IMO也逐渐成为衡量AI复杂推理能力的“黄金标准”。2024年,DeepMind推出的AlphaProof与AlphaGeometry 2成功解出4道题,取得28分,达到银牌水平,已引发业界高度关注。而此次Gemini DeepThink在同等条件下解出5道题,以35分的高分达到金牌标准,并首次获得IMO组委会的官方认可,不仅刷新了AI在数学竞赛中的最佳成绩,更标志着AI在高阶数学推理能力上已迈入人类顶尖水平的新阶段。
网梯科技推出AI公式识别功能让复杂公式“秒变”可编辑内容
在高校教学中,数学、物理、化学等学科的试题往往包含大量复杂公式——从积分、矩阵到微分方程,手动输入不仅耗时耗力,还极易出错。为解决这一痛点,网梯科技“AI公式识别”功能,助力教师高效出题、规范管理。



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这个功能有多强大?只需上传一张包含公式的图片,系统即可通过先进的AI图像识别技术,自动识别并转换为标准可编辑的数学公式,直接插入题目中。
听起来像“拍照识字”?其实背后技术极为复杂:图像预处理:去噪、增强、倾斜校正特征提取与符号识别:精准识别上下标、分式、根号、积分等复杂结构语义理解与格式转换:将图像转化为LaTeX或MathML等可计算格式高精度输出:支持后续编辑与排版,确保公式规范清晰
实测效果惊人:效率提升60倍!我们对10个典型数学公式进行了对比测试:手动输入:平均耗时3分钟/个,总计约30分钟AI公式识别:平均3秒/个,10个公式仅需30秒!



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效率提升60倍,且识别准确率高达98%以上,即便是手写潦草或排版复杂的公式也能精准还原。如何使用?三步搞定!在题库编辑页面,点击【高级编辑】,选择“AI公式识别”按钮



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支持拖拽、粘贴或点击上传公式图片,可对图片进行放大、旋转、裁剪等操作



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点击“提取并识别公式”,系统自动识别并插入题目,教师可继续修改调整


从Gemini DeepThink征服IMO到网梯AI公式识别赋能教学,AI正以颠覆性姿态重塑教育生态。未来,教育的核心竞争将不再是“知识储备量”,而是“如何高效利用AI工具提升认知效率”。网梯科技将持续探索AI与教育的深度融合,通过技术创新降低教学门槛,让教师更专注于启发学生思维,让学生更高效地掌握知识本质。
正如Demis Hassabis所言:“AI不会取代人类,但使用AI的人将取代不会使用AI的人。”在这场智能革命中,教育者与学习者需共同拥抱技术变革,方能在未来竞争中占据先机。

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