指南者留学学长说：华工计算机学长斩获港新多校 AI/CS offer

一、留学契机

对国内本科生而言，毕业通常面临保研、出国、就业三种选择，且国内就业环境基本不支持 gap，因此需在大四前明确方向并提前准备。我早将留学纳入考虑范围，核心原因在于我的计算机专业适配留学路径，不存在学历 “负提升” 情况，这让我从规划初期就更有目标感。

语言成绩是留学申请的基础门槛，而雅思成绩有效期为两年，且 99% 的院校为 9 月入学，综合考量后，我认为大三上学期备考雅思、10 月左右出分是最早且最安全的选择 —— 尽早搞定语言成绩，能为后续科研梳理、文书准备等环节腾出充足时间。

我自身英语基础较好，一次便考取雅思 7.5 分，未在语言备考上过多耗费精力。若英语基础较弱，建议从大二开始积累词汇，考前两个月集中刷题，通常能达到目标分数。需特别说明的是，港新院校对雅思成绩更看重 “达标” 而非 “高分”，只要满足申请专业的基本要求即可，语言备考压力相对较小。

在确定留学方向后，我于申请前半年开始接触留学机构，通过多方咨询、横向对比，最终选择指南者留学。这一过程中，我总结出不少避坑经验：小作坊式机构常依赖亲友推荐或社交平台广告获客，普遍存在信息更新滞后问题，不仅无法同步院校专业调整、申请要求变化等关键信息，还可能在材料上传、网申填写时出现失误，且部分机构收费高昂却难以匹配服务质量，性价比极低；而大机构虽资源更丰富，但市面上几乎所有大机构都有 “避雷帖”，其中不乏机构间竞争抹黑的内容，需酌情参考，避免被片面信息误导。

选择机构时，“认清自身背景” 是关键前提。在对比过程中，我发现部分大机构会过度推销高价背景提升项目，即便我的 GPA（85 分）、科研经历（数字孪生人构建、多模态智能服务）已具备申请目标院校的较大把握，仍被模糊表述 “不一定能申上”“可能有难度”，核心目的是引导购买高价服务。

而指南者的初次沟通让我感受到诚意：老师仅基于我的背景罗列适配院校，讲解各专业课程设置，未主动提及高价付费项目，仅在我后续咨询时简要介绍相关服务，更注重 “按需推荐”。

此外，指南者的留学 APP 实用性极强，可便捷查询往年申请案例、及时更新各专业课程信息，老师也依托 APP 帮我梳理港新目标专业，明确申请要求，签约后迅速整理材料清单，服务高效且贴合需求。

二、申请过程

我申请的港新计算机、AI 相关专业多在 9-10 月开放申请通道，指南者的申请老师从 6 月起便与我同步材料准备清单，涵盖成绩单、推荐信、科研证明等关键文件，并逐一核对材料格式与内容完整性，避免因细节问题延误申请。在申请开放前半个月，老师结合多年案例积累，制定了详细的投递时间表，明确每个项目的 “开放时间”“建议投递时间”“最晚投递截止时间”，为精准把控申请节奏提供了重要参考。

申请策略上，需合理搭配 “冲刺 - 主申 - 保底” 三类院校，避免因全选高难度项目导致 “零录取”。我将港三（港大、港中文、港科）的优质计算机相关专业（如港大计算机科学、港中文 CS、港科 BDT）作为冲刺与主申目标，港四、港五的相关专业作为保底选项，最终选择港大计算机科学理学硕士作为最终去向。

港校遵循 “先到先得” 原则，申请越晚，剩余 offer 名额越少，尽早投递能占据竞争优势，但需注意 “留位费” 问题 —— 若后续收到更心仪院校的 offer，已缴纳的保底院校留位费可能无法退还，容易陷入两难。

针对这一矛盾，我与指南者老师沟通后确定 “分批次投递” 策略：将港大、南洋理工等优先目标院校在申请开放后半个月内投递，保底院校延迟至一个半月左右投递，既保障了优先院校的申请时效，也为后续决策预留了缓冲空间。

整个投递过程中，指南者老师全程负责网申账号创建、材料上传、申请进度跟踪等流程性工作，我仅需确认材料内容无误，无需耗费额外精力处理繁琐手续，得以专注于笔试与面试的准备。得益于 “尽早投递” 的策略，我在春节前便收到第一批 offer，其中港大的 offer 最早到手。对我而言，港三与新二（新加坡国立、南洋理工）的院校层次差距不大，选择港大主要基于职业规划考量 —— 香港的实习、就业资源更贴近国内市场，更适配我后续回内地发展的需求，因此收到港大 offer 后，我便缴纳留位费确认录取，未再过多纠结。

笔试与面试是港大计算机、AI 相关专业申请的关键环节，且不同专业的考核流程与内容差异较大，需针对性准备。港大人工智能（AI）、数据科学（DS）、计算机科学（CS）三个专业在申请提交后约 1-2 个月，会向符合条件的申请者发送笔试通知，笔试通过后 1-2 个月才会通知面试，需分阶段重点准备。

笔试准备方面：AI 与 DS 专业笔试为线上限时答题（需开启摄像头），包含 20-30 道客观题，涵盖微积分、基础概率论、编程知识，整体难度适中。

指南者老师在我收到笔试通知后，立即分享了往届真题（由往届学员共同收集整理，真实性与针对性强），若真题量不足，也可在社交平台补充搜索 “港大 AI/DS 笔试真题”。我通过 1 周集中刷题，针对错题回顾对应知识点，顺利通过笔试（需注意：笔试虽淘汰率不高，但仍有筛选，不可掉以轻心）。

CS 专业笔试为线下形式，通常在大城市酒店设置考点（我选择深圳考点），考核流程为 “先笔试后面试”，笔试内容以大学基础数学知识为主，难度适中。

面试准备方面：不同专业形式差异显著。CS 专业面试为 3-4 人小组讨论，题目即笔试中的编程题，面试官仅聆听发言，无额外提问，核心考察英文表达能力与团队协作意识，无需追求 “标准答案”，积极参与讨论即可；

DS 专业面试为线上视频录制形式，特定时间登录平台后，老师通过视频给出开放性话题（如 “如何看待人工智能的发展”），需在 15 分钟内完成思考与视频录制上传，无标准答案，注重逻辑表达与观点鲜明度；

AI 专业面试压力较大，为 1 对 1 单独问答，面试官会在 10 分钟内提出 5-6 个专业问题，涵盖概率论、微积分、编程知识，范围较广，无明确备考范围，需扎实复习专业基础，若某题未答出，面试官会进一步追问相关知识点，淘汰率相对较高，需重点投入时间复习。

回顾整个申请历程，虽有部分高难度专业未拿到 offer，但整体较为顺利，这离不开前期清晰的时间规划、合理的申请策略，以及指南者留学在材料准备、流程把控、笔面试辅助等环节的专业支持。最后需提醒的是，留学并非 “必选项”，需结合自身职业规划、家庭经济状况（港新留学学费与生活成本较高，需与家人充分沟通）理性决策 —— 若为体验多元文化、拓宽国际视野，港新与欧美院校相比优势不明显；

若希望在熟悉环境中完成学业、贴近国内就业市场，港新是优质选择；若本科为 985 院校，港新硕士多能 “保住学历层级”，但想实现显著 “学历加分”，需结合专业方向与院校资源进一步考量。