3500万美元押注“单分子蛋白测序”，Portal Biotech用纳米孔读懂蛋白质

近日，英国生物科技初创公司Portal Biotech宣布完成3500万美元A轮融资，由NATO Innovation Fund与Earlybird联合领投，Science Creates VC、Pillar VC、8VC等多家知名机构跟投。这不仅是该公司自2021年创立以来最大的一轮融资，也标志着欧洲生命科学工具赛道的一次高能注资。

真正引发业内讨论的，是投资方的身份：NATO Innovation Fund。这个由北约成员国共同出资、聚焦“战略性颠覆技术”的基金首次将目光瞄准了生物工具领域——这是该机构少有的生命科学类投资。

NATO基金在公告中直言：“Portal Biotech正在开发一项能够提升国家生物安全能力的核心底层技术。”换句话说，这笔投资不仅是对蛋白质测序未来的押注，更关乎生物竞争与数据独立的技术赛跑。

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一家从高校实验室走出的“蛋白质新读码器”

脱胎于格罗宁根大学Maglia实验室，Portal成立于2021年，由长期从事蛋白质单分子研究的教授Giovanni Maglia与技术创业者Andy Heron（现任Portal首席执行官）联合创立。Maglia教授在纳米孔（nanopore）技术领域深耕超过十年，曾在《Nature Nanotechnology》等纳米科学与技术领域顶级学术期刊发表关于蛋白穿孔机制、电流识别的核心论文。

CEO兼联合创始人Andy Heron曾在全球测序巨头Oxford Nanopore Technologies担任高级总监，多年负责单分子测序平台的工程化与产品推进，对纳米孔测序的底层逻辑和商业化路径均有深刻理解。机器学习与生物信息学副总裁Tim Massingham则在Oxford Nanopore期间主导机器学习开发工作，推动测序精度与算法性能提升。他拥有超过二十年的机器学习与生物信息学经验，并在欧洲分子生物学实验室（EMBL）等研究机构积累了丰富的科研背景。首席运营官Selly Saini则在医疗器械和诊断领域拥有二十多年经验，曾任强生高管、擅长公司规模化及供应链建设。

Portal团队成员的背景在学术深度、工程经验与商业落地上形成互补，构建了一支兼具原创技术突破、平台工程转化与产业执行力的核心团队，也为其从实验室走向平台生态奠定了坚实基础。

图1：Portal Biotech团队合照

从左到右：Tim Massingham（机器学习和生物信息学副总裁），Andrew Heron（联合创始人&首席执行官），

Giovanni Maglia（联合创始人&首席战略官）和Selly Saini（首席运营官）

Portal目前规模约为11至50人，已在伦敦创新中心Scale Space搭建跨学科团队，并在荷兰延续与Maglia实验室的深度合作。这一发展路径虽然低调却节奏清晰，三年内吸引多方资本，截至2025年7月已完成两次融资，总金额超4500万美元。

表1：Portal Biotech里程碑事件一览

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从质谱到电流信号，“看见”蛋白质的另一种方式

要理解Portal的颠覆性技术路径，首先需回顾当前主流蛋白质组学工具——质谱（Mass Spectrometry，MS）。作为科研与临床检测的金标准，质谱具备高通量、高灵敏度等优点，但其过程冗长：样本需先酶切成小片段，再逐一识别，整个过程不仅耗时，且存在大量“上下文信息”的丢失。这就像是通过“拼碎纸条”来理解一封信，难免失真。

Portal选择了另一条路径，具体而言，Portal将蛋白质链逐段拉入工程化纳米孔通道，并通过分析每个氨基酸穿孔时产生的电流扰动，再结合人工智能（AI）模型进行实时序列识别。其最终目标，是在无需酶切、无需标签、无需繁复样本制备的前提下，直接读取原始蛋白分子的完整序列及修饰信息。

这一方法的最大创新，在于其“原始直读”的能力。Portal平台不仅可识别氨基酸顺序，更能精确捕捉质谱难以还原的翻译后修饰（Post-Translational Modifications，PTMs），如磷酸化、乙酰化等，这些微小却关键的化学修饰常是疾病早期信号的关键线索。

如果说传统质谱是“读碎纸条”，Portal的方法更像是“高清扫描整封信件”，不仅信息保留更完整，也让解读更加精准。

不少业内人士将Portal称作“蛋白质测序领域的小Oxford Nanopore”。这并非空穴来风。两者在技术路径与平台战略上有诸多相似之处：都基于纳米孔（Nanopore）传感原理，通过分析生物分子穿过纳米孔时引发的电流变化，实现对序列信息的读取；都强调便携、快速、可现场部署的硬件设计，目标是让测序走出大型实验室，融入更广泛的实际场景。

不过，相比DNA测序，蛋白质的复杂性远高于核酸。这些“软塌塌”的长链分子不仅缺乏统一电荷，还存在多种空间构象与翻译后修饰，使得识别过程更像是从模糊信号中“听懂一门新语言”。Portal需要解决的不仅是如何稳定拉伸蛋白链、精准采集电流信号，更要依赖人工智能（AI）模型从海量干扰中还原出氨基酸序列与修饰信息。

在这一点上，Portal不只是“复刻”Oxford Nanopore的技术路线，而是在其基础上，探索一条难度更高、但潜力更大的蛋白质测序新路径。

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不止于仪器，而是重构蛋白质测序生态的平台

Portal并不满足于打造一台科研级样机，而是致力于重塑蛋白质测序的技术生态。

当前，Portal正在开发一款台式化、一体化、可现场部署的测序系统，融合纳米孔芯片、标准化样本处理流程、AI识别算法与云端数据平台，提供“从样本到结果”的完整闭环服务。其目标是：让蛋白质测序像PCR一样简单易用，走进大学实验室、生物技术公司，甚至未来的临床研究现场。

在最核心的蛋白质层面，该平台可实现单分子级别的端到端测序，直接解析完整蛋白的氨基酸序列，并准确定位所有修饰位点，提供高度精细的分子信息。这一多维度能力体现了Portal打造通用型底层检测平台的技术野心。

虽然产品仍处于样机阶段，Portal已明确规划了多个关键应用场景：

首先，在生物安全与应急响应领域，其便携式系统结合AI识别能力，可支持现场识别未知蛋白，用于特定公共卫生事件或特殊检测场景。

其次，在精准医学领域，该平台通过识别蛋白质的翻译后修饰（PTMs），可辅助肿瘤早筛、遗传病筛查与罕见病诊断。

再者，该平台也具备药物发现潜力：识别药物作用下的蛋白表达变化，助力早期go/no-go决策与靶点验证。

此外，Portal Biotech的平台架构不仅聚焦于蛋白质组学，还具备向代谢组学与多肽分析扩展的能力。据官网介绍，该系统能够实现对小分子、肽段以及完整蛋白的多维检测。

针对小分子与代谢物检测，平台可对代谢产物进行定量分析，并用于评估样本的纯度，为代谢研究和药物开发提供基础数据支持；针对多肽，Portal采用兼容质谱的肽光谱法，不仅可识别翻译后修饰，还具备区分手性差异及其他同分异构体的能力。

整体来看，Portal的平台以快速、直读、定量、可扩展、成本可控为优势，构建出“设备+试剂+算法+云端”四位一体的完整系统。这一结构不仅体现其技术闭环能力，也为其平台型商业模式打下基础。

图2：Portal Biotech平台优势

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一场关于精准、通量与场景的重新竞赛

在蛋白质组学这场技术突围战中，Portal并不是唯一玩家。当前主流仍是液相色谱-质谱联用（LC-MS），由Thermo Fisher、SCIEX等行业巨头主导。与此同时，一批新兴公司正围绕“单分子读取”路线展开竞争，其中以Quantum-Si、Nautilus和Seer为代表，它们各自探索不同的路径。

Quantum-Si借助单分子蛋白条码标签技术优化识别流程；Nautilus采用蛋白质的迭代映射进行大规模单分子蛋白分析；Seer则通过其Proteograph工具套件，采用纳米颗粒进行采样，将样本预处理自动化，并兼容主流LC‑MS平台，提升上机通量和分析深度。

Portal的路径明确：跳过标签与光学系统，直接读取全长蛋白。但要实现这一技术跃迁，仍需在精度、通量与成本间找到平衡。尤其在科研市场，唯有跑出“比质谱更简单、更经济”的实际价值，才能争取用户试用与复购。

蛋白质测序曾被誉为继基因组学之后的下一个信息革命高地。但十余年来，该领域受限于高成本、碎片化结果与实验复杂度，始终未能大规模普及。Portal的愿景，是通过一种底层新路径，重建蛋白质世界的“阅读方式”。它既不是简单的质谱替代品，也不是单一检测设备，而是试图以测序芯片+算法模型+数据平台的闭环模式，构建一个新一代蛋白信息生态。

对于中国市场而言，这一案例也释放出一个深刻信号：在生物科技的关键基础工具上，真正有全球影响力的创新，往往不是单点突破，而是“从实验室到平台”的全栈整合能力。能否在原创性、工程转化与产业路径上三者并进，或许正是未来国产底层生物技术能否突围的关键命题。

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