数字人才协同培养与指标监测（研究课题）

2025年6月，国家数据局数字科技和基础设施建设司围绕数字科技与数据基础设施建设领域的关键性、前瞻性和基础性重大问题，正式启动6项课题研究承担单位的公开征集工作。值得关注的是，此次征集的课题中有2项聚焦数字人才发展，涵盖定义分类、培养模式、测评体系等核心议题，反映出其对数字经济人才战略支撑作用的高度重视。相关入选单位于2025年7月正式公布。

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5.数字人才协同培养模式研究。

1）从理论上论证数字人才协同培养的必要性和重要性，调研国内外数字人才协同培养发展情况和实际效果，梳理分析已有的模式和做法，剖析存在的问题，研判发展趋势。

2）研究提出我国数字人才协同培养重点方向、人才培养目标和具体建设内容，提出数字人才协同培养重点方向的核心课程、核心教材、师资队伍、核心实践项目建设方案。

3）论证提出数字人才协同培养考核评价指标体系，包括但不限于培养规模、组织模式、高质量就业、贡献度、综合保障等方向。

4）研究提出高校和职业院校、企业、研究机构、社会培训机构、行业商协会等协同培养创新机制和激励机制，以及教育部门、人社部门与数据部门，中央与地方合作的资源配置支撑机制。

课题承担单位及负责人：中南财经政法大学；龚强（文澜学院院长）

　6.数字人才指标监测体系研究。

1）研究明确数字人才内涵定义及分类，提出数字人才标准和评价标准体系，确定监测范围和口径。

2）分析当前我国数字人才现状、结构体系，数字人才监测面临的主要问题及深层次原因。

3）结合学历教育、继续教育、社会培训等人才供给方式，明确指数设计原则，研究提出数字人才供需监测指标体系、权重设置和模型架构，明确各指标定义、计算公式、采集来源和范围、采集方式和采集周期的方案。

4）重点跟踪大数据、人工智能、智能制造、集成电路、数据安全等数字领域对数字人才的实际需求情况，运用设计的测评体系对总体或分区域的情况进行综合测评，提出数字人才供需监测的持续改进方向和建议。

课题承担单位及负责人：首都经济贸易大学；阮敬（发展规划处处长、学科建设办公室主任）

课题内容来源：国家数据局官网

数字经济人才研究DataBlog

#休鲜茶话相关讨论

一、地方数字经济人才培育

首先，地方数字经济的发展亟需怎样的人才支撑？这一关键问题是否立足于地方产业基础、发展实际与所处阶段，开展了系统性的客观分析与动态监测？

其次，当前数字人才的储备现状如何？人才在专业领域、技能层次、年龄结构等方面是否合理？优势何在，短板又是什么？这些问题在地方人才战略制定过程中，往往缺乏深入研判与系统梳理，导致政策供给与实际需求之间存在脱节。

最后，哪些因素在吸引和留住数字人才方面发挥关键作用？数字人才的地域流动呈现出怎样的趋势与规律？更值得深思的是，当数字人才的引进与培育涉及多个职能部门时，权责如何界定？协调机制是否健全？“谁来主导、谁说了算”的问题若不明确，极易造成资源分散、政策碎片化。

唯有厘清上述核心议题，才能为构建精准化、协同化、可持续的数字经济人才培育体系奠定坚实基础。

二、“人工智能+”行动中的人才部分

（十二）加强人才队伍建设。

推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。

完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。

支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。

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