云知声首份上市中报:大模型收入激增457%近1亿多场景解决方案领跑

近日，云知声日前发布2025年中期业绩报告，交出上市后首份成绩单。财报显示，公司上半年实现营收4.05亿元；其中山海大模型收入近1亿元，同比激增457%。公司在保持收入增长的同时，盈利能力同步改善，毛利同比增长13%至1.31亿元。随着数据飞轮效应显现，“场景落地-用户反馈-模型迭代”的闭环正持续巩固竞争优势。

业务结构上，云知声形成智慧生活与医疗健康双轮驱动格局。其中医疗业务收入0.70亿元，占比17.3%，其病历生成与质控系统在北京友谊医院等机构落地，单份病历采纳率达98%，大幅减轻医生工作负担；日常生活业务收入3.35亿元，占总收入82.7%，其中解决方案收入2.83亿元，同比增长22.6%，在深圳地铁20号线等项目中，语音售票系统将购票时间从15秒缩短至1.5秒，效率提升10倍。

技术布局上，云知声构建的“芯片-算力-大模型”全栈架构成效显著。底层AtlasAI基础设施具备超184PFLOPS计算能力，可动态调度数千个GPU并行计算；600亿参数的山海大模型通过华为昇腾生态认证，在MedQA等权威评测中表现优异。这种技术纵深支撑起行业解决方案快速落地，将垂直领域Agent开发周期缩短40%以上。值得一提的是，云知声在技术研发投入持续加码，上半年研发开支1.68亿元，占营收41.5%，研发团队占员工总数68.7%。高额研发投入推动技术不断突破，山海大模型实现多模态融合与高效推理，智能病历质控系统已从“质控提示”升级至“交互修正”新阶段，形成技术护城河。

实际应用层面上，公司业务与国务院“人工智能+”行动高度契合。在智慧交通领域，其交通客服Agent已进驻厦门高崎机场、上海虹桥机场等枢纽；医疗领域则通过智能病历系统和医保支付管理方案，助力基层医疗服务能力提升。这种前瞻布局为公司赢得政策红利与市场机遇。

行业分析师指出，云知声的业绩表现印证了AGI技术商业化的可行性。在政策支持与行业需求双重驱动下，公司凭借全栈技术壁垒和场景深耕优势，有望在AI解决方案的万亿蓝海中持续领跑。财报显示，云知声已形成技术纵深化与场景专业化的独特竞争力，为人工智能规模化落地提供了范本。