2年服务200家零售客户：一体化云数据库如何破局流量、库存与AI落地难题

在“秒级决策”与“厘米级洞察”的竞争时代，一体化云数据库正从“成本中心”转向“增长引擎”，成为零售行业解决脉冲流量承载、实时分析响应、AI应用落地等难题的答案。

当下，新零售行业面临着包括整合全渠道资源，去做实时化的响应，特定时间应对流量的洪峰，拥抱AI变革带来的数字化系统升级等挑战。因此，传统IT架构中，为支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库的“以资源换性能”的模式，已难以为继。

因此，拥有一个稳定、高效、智能的数据底座，已成为零售企业的“必修课”。

OceanBase公有云事业部总经理尹博学8月28日在由OceanBase、IT东方汇、EFCIO联合主办的首届“2025零售数据底座创新大会”上透露，过去两年OB Cloud服务200余家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC新经济等全零售业态，支撑全国及海外门店、线上商城、即时零售等全渠道场景，实现了规模化落地。

作为100%“根自研”分布式数据库，OceanBase始创于2010年，2022年推出一体化云数据库平台OB Cloud，以全球化布局与创新技术，助力千行百业迈向数智化新时代。

在OceanBaseCEO杨冰看来，在“Data x AI”融合创新浪潮下，零售行业数智化转型面临着三大核心挑战：如何驾驭流量“脉冲式爆发”、如何让数据成为“实时决策引擎”以及如何让AI从“锦上添花”变为“基础设施”。零售行业亟须满足“全时响应、全域覆盖、全端适配、全员协同”的新一代技术底座。

那么，如何破局？尹博学给出的OBCloud四大核心能力包括：TP和AP一体化实现交易与分析融合，确保数据强一致性下的实时决策；多模一体化（SQL+NoSQL）实现多源数据融合，简化数据架构；向量融合查询（SQL+AI），加速AI应用落地；多云原生部署支持阿里云、AWS等全球6大主流平台，打造面向多云的一致性体验。这些能力使一个数据库可解决零售企业“脉冲流量承载、实时分析响应、AI应用落地”等业务难题。

分布式数据库是一个非常好的天然设计，能够去处理自动伸缩场景的底座。在应对大促、直播等场景流量冲击方面，凭借原生分布式能力，OB Cloud可以通过线性扩展轻松应对流量峰值，实现流量激增时“秒级扩容”、回落时“无感缩容”。

“labubu”“星星人”爱好者们每周四晚在泡泡玛特抽盒机系统不卡顿抽新品的背后，就有OB Cloud的助力，让在线“摇一摇”的抽盒体验更流畅。

虽然不像双11时流量巨大，但泡泡玛特抽盒机系统在每周发布新品、直播时突袭上新隐藏款和爆款盲盒的时点，流量百倍于日常，过往需要花天级别的时间去做准备扩容，而在搭载了OB Cloud后，扩缩容时间降低90%，轻松应对百倍流量，高并发场景连续性达99.999%，既提升用户体验，又减轻运维压力。这也是潮玩界首例采用国内完全自主研发的分布式数据库，完成核心系统升级。

一体化架构还能帮助零售企业消除数据的延时，让数据洞察和决策更加敏捷，推动整个业务的飞轮跑得更快。

从淘宝天猫、微信小程序到小红书和抖音，如今，零售企业背后都有一套全渠道的中台，需要对所有渠道的数据信息进行汇总分析。在如今商业竞争快速迭代的节奏下，过去以小时为频率的数据处理方式，很可能错过最佳商机。而OceanBase的一体化理念，已经实现了单机分布式一体化、TP/AP一体化、SQL+AI一体化和云上云下一体化，用一个数据库解决用户80%的数据问题。

这套一体化能力，在OB Cloud同样复用。通过一体化的架构使得联机交易的数据毫秒级就能同步实时分析，系统来做全局、快速的分析，企业就可以全视角下每时每刻都掌握所有渠道包括所有线下门店的经营数据，也可以快速基于数据上的实时数据做精准的决策和判断。

以标准化运营、极致服务与体验见长的海底捞背后，也有OB Cloud的支撑。

在部署OB Cloud前，海底捞是通过在线交易、实时的数仓分析等多套系统支撑一套实时的响应系统。通过部署OBCloud，海底捞的进销存系统打通了“线上预定-线下消费-库存调拨”全链路：某菜品订单突增时，系统实时计算库存，自动向就近仓库补货，库存响应从“按天算”压缩至“按分钟算”，使企业决策从“事后总结”转向“事中干预”甚至“事前预测”。

海底捞基础设施运维总监冯杰表示，部署OBCloud的进销存系统的主要工作是保障每天收货、盘点，其会有非常明显的波峰情况。在靠算法沽清时，会叠加时间、天气、节假日、同比、环比等外部因素，做到开货尽量准确节约，首先不要被估清，其次是节约开货量，保证成本。

同时，OBCloud还化解了海底捞亿级会员系统的高并发压力与全球多云管理挑战。OB Cloud的HTAP架构，使实时算力提升45%，实现“千人千面”智能推荐；依托多云部署能力，满足全球多国运营需求。3年来会员系统持续稳定运行，支撑占企业总收入80%以上的会员生态。

面对AI能力落地难题，OB Cloud正积极推动AI与数据库深度融合。其核心聚焦于向量化技术和知识库AI数据服务，使数据库能深度理解图片、视频、文本评论等非结构化数据。基于此，OB Cloud可实现“以图搜图”购物体验、构建精准的智能商品推荐系统及基于知识库的智能客服系统，从而快速响应客户需求，提升服务满意度和管理效率。

例如，某跨境电商使用向量搜索和智能体平台，搭建智能客服系统，并开发“以图搜图”“以文搜图”等多模态搜索能力，显著提升用户购物体验和运营效率。

上述应用也表明，AI的概念已经不仅仅在天上飘，而已经非常实在地根植于数据底座产生真正的生产力。

据了解，OB Cloud已服务李宁、安踏、海底捞、泡泡玛特、高驰运动、理想汽车、零跑汽车、珀莱雅等200余家头部零售企业，并被伯俊、百胜、石基、数云、食亨、云徙等50余家ISV（独立软件开发商）集成，正加速成为驱动零售行业数智化转型的关键基础设施。此外，OB Cloud全球化布局已覆盖亚太、中东、亚洲、欧洲、美洲等全球50余个地域的170多个可用区，客户年增速达130%，服务小米、携程、上汽大众、GCash、PalmPay等海内外企业，印证了中国技术的全球适配能力。

在杨冰看来，未来新零售竞争，数据底座的竞争可能成为战略的制胜点。

“强大的数据底座绝非‘单打独斗’，需要跟很多生态进行整合和共赢，OB在零售行业的策略也是生态优先，所以我们除了自己长出新的能力之外，也跟各行各业的ERP系统、全渠道平台，包括AI工具进行整合来延展我们的能力、服务好我们的零售客户，这200多个服务的零售客户背后也是生态协同的力量。”