AI秒级诊断主动脉综合征，漏诊率大大降低

“胸口疼，去拍个CT”是急诊科的常见场景。急性主动脉综合征（AAS）的患者常常表现出突发剧烈胸背痛，但其临床表现复杂多样，甚至会“伪装”成上腹痛、背部酸胀或下肢无力。

这种疾病24小时内若不能确诊并处理，死亡率可达30%。每耽误一小时，死亡率就增加1%到2%。

8月27日，浙江大学医学院附属第一医院与阿里巴巴达摩院联合发布了用于胸痛急诊场景的AI模型——iAorta。该模型可通过常规平扫CT在几秒内识别急性主动脉综合征，将确诊时间缩短至2小时内。

隐匿的杀手

急性主动脉综合征（AAS）被称为“胸痛之王”，是主动脉夹层、壁间血肿等结构性病变的统称。这是一种危急的心血管疾病，起病隐匿、进展迅速，但难以第一时间确诊。

由于其临床症状常与心肌梗死、胃肠炎等疾病相似，常规检查手段识别率低，导致误诊、漏诊和延迟诊断的情况频发。在中国，由于经济和资源限制，多数疑似AAS患者最初接受的是非增强CT检查，而非首选的主动脉CT血管造影（CTA）。

破局之路

2022年，浙大一院与达摩院组建联合研究团队，首创“平扫CT+AI”方案，旨在解决这一临床难题。

“平扫CT是超半数胸痛急诊患者接受的首道影像检查，但传统上对心血管的检查效果不佳。”达摩院资深算法专家许敏丰介绍。

团队基于在“平扫CT+AI”方向上的技术积累，用三年多时间研发出AI模型iAorta，可在几秒内勾画主动脉及其血管腔，判断血管壁结构变化以精准识别AAS。

研究团队回顾性分析了国内三家医院超13万名胸痛急诊患者的就诊记录，发现其中48.8% 的AAS患者在初诊时被遗漏。研究人员用AI识别这些患者当时的平扫CT影像，可将漏诊率降低至4.8%。

无界医疗，AI赋能健康未来

研究团队将AI模型部署在上海一家三甲医院胸痛中心，实时分析胸痛患者的影像，一旦发现异常就向医生“弹窗报警”。

两个月内，iAorta模型从15584人中精准找出21例AAS患者，敏感性和特异性分别达到95.5% 和99.4%。

这21名患者从入院到确诊平均只需1.7小时。其中一名43岁患者因“上腹部钝痛12小时”入院，医生初诊考虑胆囊结石。

iAorta模型从其上腹部平扫CT中发现了主动脉夹层，患者随后接受主动脉CTA确诊，全程只用了1.6小时。

技术普惠基层

目前，浙江首批10家医院已率先部署iAorta系统，包括浙大一院、绍兴市中心医院、衢州市人民医院、衢州市柯城区人民医院、湖州市中心医院及温州瑞安市人民医院等，形成诊断、转运、救治的快速通道。

浙大一院血管外科主任张鸿坤表示：“我们将推广这项有温度的AI技术，尤其是让医疗资源和医生经验相对受限的基层医院受益，提升各层级医院对主动脉疾病整体的诊治水平。”