TTS新传论文带读：AI和议程设置？这看着像考题啊.....

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AI与议程互动

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今日论文分享：《AI如何介入议程互动：作用机制及其对舆论生态的影响》

作者：曾润喜、杨璨

AI介入议程互动的答题框架（⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️）

（一）AI 介入议程互动的核心概念与理论基础

（二）AI 介入议程互动的三大作用机制

（三）AI 对公众、媒体、政策议程的具体影响

（四）AI 介入下舆论生态的治理路径

论文观点（⭐️⭐️⭐️⭐️）

【三大作用机制塑造议程互动新形态】AI 通过 “算法遮掩”“情感计算”“算法集权” 三大机制介入议程互动：“算法遮掩” 深化圈群化，以信息茧房加固认知闭环；“情感计算” 推动议程情感化，将线性信息流转为情感传导网络；“算法集权” 催生超中心化，使算法平台掌控信息分发关键环节，三者共同重塑议程互动逻辑并影响舆论生态。

【AI 对三类议程的差异化影响】AI 对公众议程的影响体现为 “赋权与风险并存”，既降低参与门槛，又因算法黑箱引发议程偏见；对媒体议程则推动权力分流，AI 在议题筛选与内容生产中取代部分人类 “把关” 功能，形成差异化竞争格局；对政策议程虽提升响应敏捷性，但可能因 “算法黑箱” 削弱监督，引发 “政府注意力绑架” 风险。

【舆论生态治理需多元协同】应对 AI 介入的舆论挑战，需从机制、技术、主体三方面发力：实现从 “议程竞争” 到 “议程协商” 的机制转换；以价值理性校准算法工具属性，提升主流价值引领能力；构建政府、算法平台、媒体、公众多元协同的治理共同体，平衡算法权力与公共利益，避免舆论生态结构性扭曲。

答题语料积累 + 案例（⭐️⭐️⭐️）

【算法遮掩的圈群化案例】美国大选期间，支持特朗普与拜登的选民在算法推荐下陷入截然不同的信息生态：保守派用户持续接收强化右翼立场的内容，自由派用户则被推送左翼观点，算法加固的信息茧房使两派认知鸿沟扩大，体现 “算法遮掩” 对社会认知割裂的推动作用。

【情感计算的舆论影响案例】短视频平台中，AI 通过情感计算优先推荐愤怒、同情等强情感内容，如某社会事件中，算法放大 “受害者叙事” 类情绪化视频，使议题快速占据议程高位，但也导致公众对事件的认知简化为二元对立，事实讨论被情感表达取代，印证 “情感回音室” 的舆论失衡风险。

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