《公有云安全技术与应用研究（2025版）》报告发布（附下载二维码）

相比国外云计算领域几乎完全由公有云主导，且服务商主要集中在少数几家头部云厂商的情况，国内云计算市场虽然呈现出多厂商提供的多形态云共存的多云环境，但根据2024年国内云计算市场规模的数据，国内各类公有云市场规模占比高达75%，且年增速是私有云市场规模的1.2倍。由此可见，从市场规模角度来看，公有云无疑是当前国内外云计算市场中占据绝对主流地位的形态。

相应地，由于公有云凭借其技术架构的前瞻性和市场规模的庞大性，不仅催生了多种业务场景的原生云安全解决方案，有效推动了用户端SaaS化安全应用的业务模式成型，而且通过与独立安全厂商的合作，在公有云场景中构建了完备的安全能力，成为云安全市场的奠基者。

作为《多云环境安全能力构建技术指南》的系列研究报告，安全牛于2025年7月底正式启动《公有云安全技术与应用研究（2025版）》的研究工作，现已完成并正式发布（（请扫描文末二维码抢鲜阅读）。

本次研究聚焦“国内多厂商提供的多形态云共存的多云环境”中的“公有云”场景，探讨面向公有云IaaS/PaaS/SaaS全栈的公有云安全技术方案与应用。结合国外公有云安全技术路线的发展脉络，对比分析近年来国内公有云安全技术的发展历程，系统梳理公有云的安全需求与现状、安全技术体系、安全应用效果、产业生态发展以及未来趋势等，全面呈现公有云成熟、先进且具有引领代表性的安全技术与应用实践。

以下将从七个部分对本次研究成果进行概要介绍：

一、关键发现

二、国内外公有云安全发展规律

三、公有云发展现状与安全需求分析

四、公有云安全技术及成熟度分析

五、公有云安全应用及成效分析

六、公有云安全产业生态分析

七、公有云安全未来趋势

一、关键发现

1、公有云是云安全市场的奠基者。

2、公有云安全的发展来源于需求驱动与自我迭代。

3、公有云安全的发展呈现出显著的全球协同特征。

4、公有云的安全建设历程历经“四阶段+四演进+四体系”。四阶段指的是应用安全、主机安全、基础设施安全、原生云安全，四演进指的是云原生安全、数据安全、零信任、云安全中心，四体系指的是一体化、三同步、主动防御、智能防护的新型系统化安全体系。有别于传统安全，公有云安全在业务规模、技术架构及发展演进速度上更为庞大、先进且迅速。

5、公有云安全技术展现出“代际超越”与“成熟度不均”并存的显著特征。经过十余年的稳步推进，公有云安全技术的成熟度已实现对传统安全技术的“代际超越”，其基础设施与基础安全能力已接近“完全成熟”水平，充分彰显出引领行业的云安全技术实力。然而，其成熟度分布不均的问题尤为突出——在新兴场景防护、智能化深度、生态协同等方面，仍面临诸多挑战并蕴含广阔的创新空间。

6、公有云客群的拓展催生了新的安全焦点——“混合云” 及混合 IT 环境下的安全问题。

7、云厂商主导、差异化定位的云安全格局将长期持续。

8、公有云安全厂商与传统安全厂商将由“边界竞争”逐步迈向“生态共生”，将在混合云和多云环境中实现架构与安全能力的完美融合。

9、全球公有云领域已形成“发展驱动与安全保障双向协同”的核心逻辑。

二、国内外公有云安全发展规律

公有云安全根植于实际业务需求，诞生于基础设施建设，并随着客户及其业务的持续发展而不断成长。因此，公有云所有者名副其实地成为原生云安全的缔造者，并由此逐步演进为基于PaaS层云原生整体安全服务提供者。

公有云安全技术与应用在国内外均保持了技术路线和关键技术领域的一致性，涵盖从IaaS到PaaS、SaaS的演进，以及安全建设理念和行动实践的同步发展。

1、国外公有云安全发展历程

国外公有云安全随着云服务的不断扩张而同步演进，呈现出“问题驱动-技术响应-标准完善”的螺旋上升特征。

2、国内公有云安全发展历程

国内公有云安全的发展脉络，始终贯穿“政策合规性与本土需求深度绑定”的核心特征。这一演进过程可划分为四个关键阶段：

在全球数字化转型加速、云计算深度融入各行业的当下，公有云安全已然成为决定云服务能否稳健发展、企业数字化战略能否顺利推进的关键因素。国内外公有云安全领域，在技术、生态、合规等维度呈现出截然不同又相互关联的发展态势。

调研发现，国内公有云安全在数据安全、国产化适配等领域已形成独特优势，但在全球化安全运营、高端安全工具研发等方面仍需追赶国外领先水平。随着国内云计算产业持续发展，以及国外交流合作日益紧密，国内公有云安全有望在借鉴国外经验基础上，实现技术与应用的全面突破，在全球云安全市场占据更重要地位。

三、公有云发展现状与安全需求分析

从现状来看，公有云安全市场呈现出快速增长的态势，但增速与公有云整体市场相比仍存在一定差距。这主要受到政策合规、技术成熟度、用户需求等多重因素的影响。

公有云安全风险与潜在威胁主要可分为四大类：

（一）数据安全风险，包括：敏感数据泄漏风险、数据完整性破坏风险、数据全生命周期管理风险等；

（二）身份与访问控制风险，包括：权限滥用与越权访问风险、身份认证机制脆弱性风险、账号管理混乱风险等；

（三）业务与接口安全风险，包括：大流量攻击与业务中断风险、API接口安全漏洞风险、业务逻辑漏洞与欺诈风险；

（四）架构与配置风险，包括：混合云/多云环境隔离风险、配置错误与运维疏漏风险等。

公有云安全需求与建设挑战可分为两大类：

（一）核心安全能力建设需求，包括：全生命周期数据安全能力、动态身份与权限管理能力、业务与接口安全防护能力、架构安全与合规管理能力）等；

（二）安全能力建设面临的挑战，包括：技术复杂性与集成难度、人员安全意识与专业技能不足、成本投入与效益平衡难题、法规政策动态变化与合规挑战等。

四、公有云安全技术及成熟度分析

公有云安全技术体系是一个多层级协同防御的有机整体，其核心架构以“纵深防御”为通用框架，通过基础设施安全、全栈安全能力、全局运营管理及责任共担机制，实现从物理环境到业务应用的全链条防护。该架构既具备行业共性技术路径，又在头部厂商实践中展现出差异化落地特征。其中，基础设施层为安全能力层提供可信环境，安全能力层通过API接入管理运营层，用户层则通过管理运营层配置安全策略，最终形成“云厂商-客户”协同防御链。

结合业内公开标准、测评以及实际调研，安全牛认为，对公有云安全技术能力成熟度的评估需基于“技术演进逻辑-落地效果验证-行业适配广度”三维框架来展开。

经过十余年发展，公有云安全已从“简单迁移传统安全工具”阶段迈入“云原生协同防御”阶段，但不同技术领域的成熟度差异显著。这种差异既源于技术本身的复杂度，也与行业需求的迫切性密切相关。

（1）整体成熟度特征：实现从“被动合规”到“主动防御”的质变

公有云安全技术的整体成熟度可通过与传统安全的对比得到清晰呈现，其核心逻辑在于“云原生架构对安全模式的重构”，公有云安全通过“服务化、自动化、协同化”三大创新实现了质的突破。

• 服务化成熟度：其底层逻辑是“安全能力与云基础设施深度耦合”。

• 自动化成熟度：其核心支撑是“数据集中+AI分析”。

• 协同化成熟度：其逻辑基础是“开放API与生态联动”。

（2）分领域成熟度评估：基于核心架构的深度解析

• 基础设施安全层：成熟度最高（90%）：该层成熟度领先的核心逻辑是“标准化早+需求刚性”。物理安全与虚拟化隔离是公有云的“立身之本”，云厂商从诞生之初就投入重兵研发。

• 安全能力层：成熟度分化（70%-90%）：该层成熟度差异源于“技术复杂度”与“场景紧迫性”的失衡。

• 安全管理与运营层：成熟度中等（60%-80%）：该层成熟度受限于“多云环境复杂性”与“自动化技术天花板”。

• 用户交互层：成熟度中等（60%-70%）：该层成熟度的瓶颈在于“人机协同效率”。

（3）头部厂商成熟度对比：战略差异决定能力侧重

阿里云与腾讯云在安全能力成熟度的差异源于“生态定位”与“行业深耕方向”的不同，而非技术实力差距：

（4）成熟度瓶颈的底层原因与突破路径

当前成熟度瓶颈并非技术孤立问题，而是“技术复杂度-行业需求-生态协同”多重矛盾的集中体现：

• 新兴场景防护滞后：边缘计算、AI训练等场景安全成熟度不足，核心原因是“资源约束”与“场景异构”。

• 智能化深度不足：大模型在威胁预测中的误判率较高，是因攻击样本“不平衡”。

• 生态协同壁垒：跨厂商数据互通率严重不足，因“安全数据主权”存在争议。

总体来说，公有云安全技术成熟度已实现对传统安全的“代际超越”，但成熟度不均衡性显著——基础设施与基础安全能力接近“完全成熟”，而新兴场景防护、智能化深度、生态协同仍处于“发展中”阶段。这种成熟度曲线既是技术演进的必然（复杂技术需更长打磨周期），也是行业需求的映射（企业对基础安全的投入优先级更高）。未来3-5年，成熟度的突破将集中在“AI原生安全”“多云安全中枢”“安全生态标准化”三大领域，推动公有云安全从“主动防御”继续迈向“自适应防御”。

五、公有云安全应用及成效分析

调研发现，当前国内政府、运营商、金融、能源、交通、医疗、教育、制造业以及电商零售、游戏互联网等多行业正大力推进上云，在谋求数智化转型的过程中，混合云（包括混合IT）几乎遍布各个行业。换言之，公有云凭借其高性价比和动态弹性的优势，正赢得更多行业级用户的青睐。

相应地，公有云安全技术的高成熟度不仅能为广大非合规驱动型中小企业用户提供一站式、既合规又高效的安全保障，有效解决产业数字化与数实融合的“最后一公里”安全难题。而且，随着新基建和产业数字化的持续深化，公有云安全的应用将逐步扩展到更多行业场景中，未来要重点解决的是“公私混合”环境下的安全问题。

以部分行业为例：

（一）金融行业作为数据密集型与高风险行业，公有云安全场景以“高合规与交易安全”为核心。

（二）医疗行业的公有云安全场景聚焦于“数据隐私保护”。

（三）互联网行业的公有云安全场景以“高并发与抗攻击”为显著特征。

（四）政务行业的公有云安全场景围绕“公信力与数据主权”构建。

（五）制造业的公有云安全场景聚焦于“工业数据与控制系统”。

基于不同行业的公有云安全场景特征，各行业形成了具有针对性的核心安全需求，同时也催生出一系列适配其业务特点的解决方案。

公有云安全应用在各行业的落地，显著提升了安全防护能力，同时也为业务效率带来了积极改变。同时也积累了一些共性经验：

（一）安全与业务融合是关键，所有安全方案的设计都需紧密结合行业业务特点，不能脱离实际业务需求空谈安全，否则会影响业务正常开展。

（二）选择可靠的云服务商至关重要，阿里云、腾讯云、华为云等知名厂商在技术实力、服务经验和合规性上更有保障，能为行业提供更贴合需求的安全解决方案。

（三）持续的安全评估与优化不可或缺，网络安全威胁不断变化，定期对安全方案进行评估和调整，才能确保安全防护始终有效。

展望未来，随着公有云在各个行业的应用场景的不断拓展，公有云安全的覆盖范围也将逐步扩大。同时，公有云的安全能力也将面临来自多个维度的挑战，包括架构的复杂性、应用场景的多样性以及应用规模的庞大性等。为了有效应对这些挑战，公有云安全建设方需要持续地进行技术创新和迭代，同时还需要与生态合作伙伴进行紧密的协同合作。

六、公有云安全产业生态分析

公有云安全产业生态包括诸多方面，如公有云服务商、第三方安全厂商、行业用户、监管机构等。这些参与者共同构成了公有云安全产业的生态系统，相互作用，共同推动公有云安全技术的发展和应用。

聚焦供需两方：

（一）技术与服务供给方（含核心技术商、云服务商、安全服务商）

（1）当前格局与角色定位：

• 核心技术商是生态底层安全能力的供给中枢，其技术输出决定生态安全的基础阈值。

• 云服务商是安全能力的集成与交付核心，其产品矩阵覆盖从基础设施到应用层的全栈防护。

• 安全服务商聚焦细分场景的深度安全服务，是对云服务商标准化产品的重要补充。

（2）未来专业化分工与创新化演进方向

• 核心技术商将向“量子安全”“AI原生安全”等前沿领域突破，推动生态技术底座升级。

• 云服务商将深化“行业垂直安全”布局，形成与行业场景深度绑定的解决方案。

• 安全服务商将向“自动化+专业化”双轨发展，通过技术工具提升服务效率。

（二）需求方（各行业用户群体）

（1）现有需求特征与市场规模

• 行业属性决定公有云安全需求的核心导向，形成差异化的防护优先级。

• 公有云市场规模随上云率提升持续扩张，中大型企业成为核心付费群体。

（2）需求升级对生态协同化的推动

• 单一安全能力难以满足复合需求，倒逼供需方形成“联合解决方案”模式。

• 需求方的“安全成熟度”提升，推动生态从“被动响应”向“主动共建”转型。

• 跨行业需求共性催生“安全能力中台”，促进生态资源的集约化利用。

七、公有云安全未来趋势

全球公有云安全市场在技术驱动与合规需求的共同推动下，正逐步走向智能化和精细化的新阶段。一方面，全球范围内的云服务商不断加大在安全技术创新上的投入，特别是在AI安全、自动化威胁检测和零信任架构等领域，力求为用户提供更加全面和智能的安全防护体系。另一方面，随着各国数据保护法规日趋严格，公有云安全服务在合规性审计和数据跨境流动管理等方面的能力，已成为市场竞争的关键要素。

其中：

（一）国外公有云安全的整体发展现状呈现出“技术领先、生态成熟、标准统一”的显著特点。在未来3-5年内，国外公有云安全将在技术、生态、标准等多个关键维度上持续提升。

（二）国内公有云安全的未来演进，将始终围绕“本土化场景”展开：以“数据安全与主权”为底线，以“混合云协同”为常态，以“国产化适配”为基础，最终实现“安全支撑业务创新”。

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