MIT团队用AI分析全球帖子，发现高温让负面情绪暴涨

全球气温上升正从多方面影响着人类活动。

近日，来自麻省理工学院的研究人员在One Earth期刊发表了题为“Unequal Impacts of Rising Temperatures on Global Human Sentiment”的研究成果，他们通过对社交媒体发帖的大规模分析发现，极端高温天气与人们的负面情绪增加存在关联。

此项研究是麻省理工学院可持续城市化实验室“全球情绪项目”的一部分，相关数据集已向公众开放。团队成员曾使用社交媒体数据研究此类动态，但本次研究规模较大。

这项研究总共分析了来自 157 个国家、时间跨度为一年的 12 亿条社交媒体帖子。研究发现，当气温超过 35℃ 时，低收入国家社交媒体所表达的情绪负面程度会增加约 25%，而高收入国家负面情绪会增加约 8%。极端高温不仅影响人们的身体健康，还会影响情绪。

论文合著者、麻省理工学院教授 Siqi Zheng 表示：“我们的研究表明，气温上升不仅威胁身体健康或经济生产力，还会影响全球各地人们的日常情绪。这项研究为了解气候压力如何影响全球人类福祉开辟了新领域。”作者包括中国科学院 Jianghao Wang、麻省理工学院 Yichun Fan 等人。

为了开展此项研究，研究人员对 2019 年间社交媒体平台推特和微博上发布的 12 亿条帖子进行了评估。他们采用名为“Transformers 双向编码器表征”的自然语言处理技术，分析了涵盖 157 个国家的 65 种语言。

每条社交媒体帖子都被赋予 0.0（极度负面）至 1.0（极度正面）的情感评分。这些帖子按地理位置汇总至 2988 个区域，并与当地天气数据进行关联分析。通过这种方法，研究人员得以推断极端温度与情绪表达之间的关联。

Jianghao Wang 表示：“社交媒体数据为我们提供了观察跨文化、跨大洲人类情感的独特窗口。这种方法能测量气候变化对情绪的影响规模，这是传统调查无法实现的，让我们得以实时洞察温度如何影响全球人类情绪。”

为评估温度对不同收入地区民众情绪的影响，学者们采用世界银行划定的人均国民年收入 13,845 美元作为分界线，发现收入低于此标准的地区，高温对情绪的影响程度是经济发达地区的 3 倍。

Yichun Fan 指出：“得益于数据的全球覆盖性，我们发现中低收入国家民众因极端高温产生的情绪下降幅度是高收入国家的三倍。这凸显了在未来气候影响预测中纳入适应性措施的重要性。”

研究人员利用全球长期气候模型，并考虑到人类对高温的适应能力，对 2100 年极端温度对情绪的影响进行了长期预测。根据当前研究结果推演，预计到本世纪末，仅高温因素就可能导致全球人类情绪健康水平下降 2.3%，尽管这仍属远期预测。

合作者 Obradovich 指出：“我们的研究与前人成果共同表明，天气确实在全球范围内影响着人类情绪。随着天气和气候的变化，帮助个体增强情绪韧性将成为社会整体适应战略的重要组成部分。”

研究人员指出，该课题存在诸多细微差别，仍有持续研究空间。首先，社交媒体用户并非完全代表全体人口——婴幼儿和老年人使用社交媒体的频率明显低于其他群体。但正如论文所述，这些群体可能对高温冲击尤为敏感，因此实际受炎热天气的影响可能比研究数据显示的更为显著。

“希望这项资源能帮助研究人员、政策制定者和社区更好地为变暖的世界做好准备。”Siqi Zheng 表示。

https://news.mit.edu/2025/study-links-rising-temperatures-and-declining-moods-0821